Fal.ai، التي تستضيف نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة للوسائط، تجمع 23 مليون دولار من a16z وغيرها

كشفت Fal.ai، وهي منصة تركز على تطوير الصوت والفيديو والصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، اليوم أنها جمعت تمويلًا بقيمة 23 مليون دولار من المستثمرين بما في ذلك Andreessen Horowitz (a16z)، والمؤسس المشارك لـ Black Forest Labs Robin Rombach، والرئيس التنفيذي لشركة Perplexity. أرافيند سرينيفاس.

إنها صفقة من جولتين. 14 مليون دولار من إجمالي Fal جاءت من شريحة السلسلة A بقيادة Kindred Ventures. أما المبلغ المتبقي البالغ 9 ملايين دولار فهو من جولة تأسيسية غير معلنة سابقًا بقيادة a16z.

شارك Burkay Gur وGorkem Yurtseven في إطلاق Fal (اختصار لـ “الميزات والعلامات”) في عام 2021. عمل Gur سابقًا في Amazon كمطور برمجيات، بينما قاد Yurtseven، وهو مهندس سابق في Oracle، تطوير التعلم الآلي في Coinbase لعدة سنوات.

أثناء اختراق المشاريع الجانبية معًا أثناء الوباء، أدرك الصديقان القدامى غور ويورتسيفين الطلب المتزايد على البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي – وخاصة البنية التحتية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

قال جور لـ TechCrunch: “كان الرهان الكبير هو أن الفضاء الناشئ للوسائط التوليدية كان على وشك تغيير جميع الوسائط المستهلكة”. “لقد كان التوقيت مثاليًا، لأنه كانت هناك بعض النماذج الرائعة التي تم إصدارها مباشرة بعد بدء تشغيل Fal.”

تقدم Fal منتجين: الحوسبة وسير العمل المُدارة بشكل خاص لتشغيل النماذج، وواجهات برمجة التطبيقات للنماذج مفتوحة المصدر التي تولد الصور والصوت والفيديو. كانت Fal واحدة من أولى المنصات التي استضافت Flux من Black Forest Labs، وهو النموذج الذي يعمل على توليد الصور في Grok، برنامج الدردشة الآلي المثير للجدل الخاص بـ X.

يوفر العديد من المنافسين السحابيين مثل CoreWeave الموارد على نفس المنوال. لكن ما يجعل فال مختلفًا هو قابليته للتوسع، كما يقول جور.

“يمكن لمنصتنا التعامل مع مئات الملايين من الطلبات [and our] وقال إن محرك الاستدلال الخاص هو الأكثر أداءً. “باستخدام Fal، يمكنك دمج النماذج في تطبيقاتك – المنتج مخصص للمؤسسات التي لديها وسائط في صميم ما تفعله.”

سواء كانت هذه الادعاءات قابلة للتدقيق أم لا، فقد تمكنت Fal من تنمية قائمة عملاء مثيرة للإعجاب. بالإضافة إلى Perplexity (وهو ما يفسر استثمار سرينيفاس) وعملاء المؤسسات في قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الشهيرة Photoroom وFreepik وPlayHT جميعها تدفع مقابل خدمات Fal، كما يقول جور.

إنها مجموعة مربحة. يقول أحد المصادر لـ TechCrunch أن معدل التشغيل السنوي لـ Fal ارتفع إلى ما يقرب من 10 ملايين دولار (~ 800000 دولار شهريًا)، بزيادة حوالي 10 أضعاف عن شهر يناير. قدرت السلسلة A الشركة الناشئة بمبلغ 80 مليون دولار.

وقال جور: “لقد وصل برنامج Fal إلى 500 ألف مطور على المنصة، وينتج 50 مليون صورة أو مقطع فيديو أو تدفق صوتي يوميًا”.

نظرًا للعديد من مخاطر التزييف العميق والمعلومات الخاطئة حول التقنيات التوليدية، سألت Gur عما إذا كان لدى Fal سياسات أو فلاتر للإشراف على المحتوى الحساس. وقال إن شركة فال تفضل اتباع نهج عدم التدخل، تاركة قرار تنفيذ ميزات السلامة للشركات التي تطور النماذج على منصة فال.

وقال جور: “من أجل الاعتدال، فإن الكثير مما يتم القيام به يحدث أثناء التدريب، لذلك نترك ذلك للشركات التي تصنع النماذج”. “كما قد تتخيل، فإن وجود برنامج قوي للغاية يتطلب المزيد من البحث والموارد.”

إنها إجابة فارغة إلى حد ما، نظرًا لأن شركة Fal ترعى بعض جهود التدريب مفتوحة المصدر في إطار برنامج المنح البحثية الخاص بها. قد يفترض المرء أن فال له رأي في تطوير النماذج التي يمولها.

ومع ذلك، أشار جور إلى أن فال يتطلع إلى القيام ببعض جهود إزالة السموم بنفسه… في مرحلة ما. وقال: “لدينا خطط للقيام بالمزيد من هذا داخل الشركة، والاعتماد على بعض البائعين المتخصصين في هذا النوع من العمل”.

سألت أيضًا عن مسؤولية الملكية الفكرية. في حالة قيام العارضات الموجودات على منصة Fal بتجديد أي بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر، فهل ستحمي الشركة العملاء إذا تمت مقاضاتهم؟ لن يجيب غور. لكن لغة شروط خدمة Fal تشير ضمنًا إلى أن العملاء وحدهم.

وهذا على النقيض من منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe، وCanva، وGoogle، وMicrosoft، وShutterstock، وجميعها تحتوي على شروط تعويض (وإن كان ذلك مع بعض الاستثناءات). لقد ذهب البائعون مثل Getty Images، وكذلك الشركات الناشئة مثل Fairly Trained، إلى حد تدريب العارضات على المحتوى “الآمن تجاريًا” فقط لتجنب تهديد الدعاوى القضائية المتعلقة بحقوق الطبع والنشر تمامًا.

هذا كل ما في الأمر، أن أولئك الذين يستخدمون Fal يتحملون بعض المخاطر.

تعتزم Fal إنفاق الجزء الأكبر من رأس المال الذي جمعته حتى الآن على ترقية منتج تحسين الاستدلال الخاص بها لجعله يخدم نفسه بنفسه. تقوم الشركة أيضًا بإنشاء فريق بحث يركز على تحسينات النموذج وسينضم إلى طاقم عمل Fal المكون من 17 شخصًا.

ومن بين الداعمين الآخرين لـ Fal مؤسس Vercel Guillermo Rauch، ورجل الأعمال والمستثمر Balaji Srinivasan، وHugging Face CTO Julian Chaumond.