H، شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي جمعت 220 مليون دولار، تطلق منتجها الأول: Runner H للتطبيقات “الوكيلة”

حققت شركة H، وهي الشركة الناشئة في باريس والتي أسسها خريجو Google، نجاحًا كبيرًا في الصيف الماضي عندما أعلنت، بشكل مفاجئ، عن جولة أولية بقيمة 220 مليون دولار، قبل إطلاق منتج واحد. وبعد ثلاثة أشهر، ومع عدم وجود منتج، بدأ هذا النبأ يبدو وكأنه فيضان كارثي عندما ترك ثلاثة من المؤسسين الخمسة للشركة بسبب “خلافات تشغيلية وتجارية”.

لكن الشركة واصلت السباحة، وهي تعلن اليوم عن منتجها الأول: Runner H، وهو برنامج ذكاء اصطناعي “وكيل” يستهدف الشركات والمطورين عبر مهام مثل ضمان الجودة وأتمتة العمليات، استنادًا إلى ماجستير إدارة الأعمال “المدمج” الخاص بالشركة الناشئة والذي يعتمد على فقط 2 مليار معلمة.

قام H بإعداد قائمة انتظار لـ Runner H على موقعه. قالت Kantor إنها ستطلق واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لأولئك المدرجين في القائمة خلال الأيام القادمة لاستخدام الوكلاء “الجاهزين” الذين تم تصميمهم مسبقًا بواسطة H، بالإضافة إلى تطوير برامجهم الخاصة. سيأتي الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) أيضًا مع الوصول إلى شيء يسمى H-Studio لاختبار وإدارة كيفية عمل خدماتك.

في البداية، سيكون استخدام واجهات برمجة التطبيقات هذه مجانيًا، وبعد ذلك سيتم تقديم نموذج للدفع.

وحتى باستخدام شهادات ماجستير إدارة الأعمال المدمجة، فإن بناء الذكاء الاصطناعي وتشغيله ليس بالأمر الرخيص، خاصة مع استمرار المنافسة في جمع الأموال لتطوير منتجاتها الخاصة. أكدت TechCrunch أيضًا أن H تقوم برفع السلسلة A، لبناء ما يصفه تشارلز كانتور، الرئيس التنفيذي وهو أحد المؤسسين المشاركين الذين بقوا، H كجزء من العصر الثاني للذكاء الاصطناعي – مع كون شركات LLM مثل OpenAI جزءًا من العصر الأول.

وقال كانتور: “نحن محظوظون لأننا في وضع يسمح لنا ببناء نماذجنا الخاصة”. “لكن هذه الحقبة الثانية ستكون كثيفة رأس المال مثل الحقبة الأولى”.

(تذكر أن مبلغ الـ 230 مليون دولار الذي تم جمعه بالفعل – يبدو أنه أضاف 10 ملايين دولار أخرى منذ الإعلان عنه في وقت سابق من هذا العام – كان عبارة عن مزيج من الأسهم والديون القابلة للتحويل. وتضمنت القائمة الطويلة من المستثمرين في تلك الجولة أفرادًا مثل إريك شميدت، ويوري ميلنر. وXavier Neil؛ وVCs مثل Accel وCreandum؛ وداعمين استراتيجيين مثل Amazon وSamsung وUiPath.)

أخبر كانتور موقع TechCrunch أن شركة H كانت تعمل بهدوء مع عدد قليل من العملاء في مجالات مثل التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والتأمين والاستعانة بمصادر خارجية، والذين ساعدوها في تحسين المنتج.

“كل شئ [in H] وقال: “لا يعتمد على إبداعنا بل على آراء العملاء”.

سيركز Runner H في البداية على ثلاث حالات استخدام محددة: أتمتة العمليات الآلية (RPA)، وضمان الجودة، والاستعانة بمصادر خارجية للعمليات التجارية.

RPA هو مجال موجود منذ سنوات، ويستخدم البرامج النصية الأساسية لأتمتة المهام الأكثر تكرارًا التي يتعين على البشر تنفيذها – مثل قراءة النماذج، وتحديد المربعات، وإرسال الملفات من مكان إلى آخر. في الواقع، لم يتم إنشاء الكثير من أتمتة العمليات الروبوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حتى بعد أن بدأ الذكاء الاصطناعي في تطوير مهارات متقدمة. الفكرة في Runner H هي أنه سيكون قادرًا على تشغيل تقنية RPA عبر النماذج والمواقع والقوالب الأخرى حتى عندما يتم تعديلها (وهو أمر ربما أدى إلى كسر البرامج النصية السابقة)، وعبر نطاق أوسع بكثير من المصادر.

يمكن أن يغطي ضمان الجودة مجموعة واسعة من التطبيقات، لكن قال كانتور إن أحد أكثر التطبيقات شيوعًا حتى الآن هو تقليل “أعباء الصيانة” حول اختبار موقع الويب – التحقق من توفر الصفحة، أو محاكاة إجراءات المستخدم الحقيقية، أو ضمان التوافق عبر طرق الدفع – في خاصة عندما يتم إجراء أي تعديلات.

يعد BPO مجالًا شاملاً لن يغطي فقط إصلاح عمليات الفوترة وتحسينها، ولكن أيضًا تسريع كيفية استخدام الوكيل للبيانات من مصادر مختلفة والوصول إليها، والمزيد.

لقد كان هناك سباق بين شركات الذكاء الاصطناعي التأسيسية حول عدد المعلمات التي تدخل في ماجستير إدارة الأعمال. (يحتوي GPT 4 على سبيل المثال على 175 مليار معلمة.)

يتبع Runner H نهجًا مختلفًا تمامًا مع 2 مليار معلمة فقط، سواء بالنسبة إلى LLM أو “VLM” القائم على الرؤية الحاسوبية. حجة كانتور هي أن هذا يجعلها أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من حيث التكلفة والعمليات، وهو أمر أساسي عند العمل على الفوز بالصفقات التجارية والحفاظ عليها، والتكاليف التشغيلية الخاصة بـ H.

وقال: “نحن متخصصون”. “نحن نبني لعصر الوكلاء.”

تدعي الشركة أيضًا أنها تعمل: وتقول إن نماذجها المدمجة تتفوق في الأداء على “استخدام الكمبيوتر” الخاص بـ Anthropic بنسبة 29% (استنادًا إلى معايير WebVoyager) بالإضافة إلى نماذج من Mistral وMeta.