بدأ Runway بمساعدة صانعي الأفلام. والآن تريد التغلب على جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي.

لا تتمتع شركة Runway الناشئة لتوليد الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي بالنسب النموذجية لوادي السيليكون. لم يكن هناك مؤسسو جامعة ستانفورد، ولا مؤسسو جوجل السابقون، ولا جولة تأسيسية مكونة من تسعة أرقام أتاحت لهم الوقت لتجاهل الإيرادات. اجتمع مؤسسوها الثلاثة – اثنان من تشيلي، وواحد من اليونان – في مدرسة تيش للفنون بجامعة نيويورك وقاموا ببناء الشركة في نيويورك.

يمكن أن تكون شركة Runway أيضًا، اعتمادًا على من تسأل، واحدة من أهم شركات الذكاء الاصطناعي اليوم. ليس بسبب ما بنته، ولكن بسبب ما تحاول بنائه بعد ذلك.

على مدى السنوات العديدة الماضية، عملت صناعة الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على فرضية أن الذكاء يعيش في اللغة. وتعكس نماذج اللغات الكبيرة، مثل ChatGPT من OpenAI، وAnthropic’s Claude، هذا الرهان.

تقوم شركة Runway، جنبًا إلى جنب مع المنافسين الآخرين، بصنع شيء مختلف. يعتقد مؤسسوها أن الشكل التالي لذكاء الذكاء الاصطناعي لن يتم بناؤه من النص، ولكن من الفيديو والنماذج العالمية التي تتعلم كيف يعمل العالم، وليس فقط كيف يصفه البشر. يبدو هذا التمييز أكاديميًا. آثارها ليست كذلك.

قال أناستاسيس جيرمانيديس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Runway، إن نماذج التدريب مباشرة على بيانات المراقبة من العالم هي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي. ويجادل بأن الشركات التي تصل إلى هناك أولاً لن تكون هي التي أتقنت اللغة.

“نحن ملتزمون بشكل أساسي بفهمنا للواقع” ، قال جيرمانيديس لـ TechCrunch من مقر Runway المليء بأشعة الشمس بالقرب من Union Square.

وتابع جيرمانيديس: “يتم تدريب النماذج اللغوية على شبكة الإنترنت بأكملها، وعلى لوحات الرسائل ووسائل التواصل الاجتماعي، وعلى الكتب المدرسية – لاستخلاص المعرفة الإنسانية الحالية”. “ولكن لتجاوز ذلك، نحتاج إلى الاستفادة من البيانات الأقل تحيزًا”.

تأسست Runway في عام 2018، وقد بنت سمعتها على نماذج إنشاء الفيديو – بما في ذلك أحدث إصدار من Gen-4.5 – وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تتيح للأشخاص تحويل المطالبات النصية إلى محتوى سينمائي قابل للتحرير.

واليوم، تعمل تقنية Runway على تعزيز سير عمل الإنتاج لصانعي الأفلام والوكالات الإعلانية، وقد وقعت الشركة صفقات مع شركات إعلامية كبرى مثل Lionsgate وAMC Networks. وقد تم استخدام أدواتها في أفلام مثل “كل شيء في كل مكان في وقت واحد”.

تبلغ قيمة Runway الآن 5.3 مليار دولار، ووفقًا لأحد مؤسسيها، أضافت 40 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في الربع الثاني من عام 2026.

إذا كان رهان رانواي على أن إنتاج الفيديو هو الطريق إلى عارضات الأزياء العالميات قد أتى بثماره، فسوف تكون النتيجة محسوسة من هوليوود إلى اكتشاف المخدرات. إذا لم يحدث ذلك، فإن شركة Runway تخاطر بأن يتفوق عليها المنافسون الذين لديهم جيوب أعمق بكثير، ومن بينهم جوجل.

أخذ القفزة

وفي غضون الأشهر الستة الماضية، وضعت الشركة الناشئة خطتها موضع التنفيذ وتوسعت إلى ما هو أبعد من إنتاج الفيديو، حيث أطلقت أول نموذج عالمي لها في ديسمبر، مع خطط لإطلاق نموذج آخر هذا العام. (النماذج العالمية هي أنظمة ذكاء اصطناعي تحاكي البيئات بشكل جيد بما يكفي للتنبؤ بكيفية تصرفها.)

ليست شركة Runway وحدها في سعيها لتحويل نماذج الفيديو المدركة للفيزياء إلى نماذج عالمية، مع حالات استخدام على المدى القريب في الترفيه التفاعلي، والألعاب، والتدريب على الروبوتات. وتسير الشركات الناشئة Luma وWorld Labs على مسار مماثل، وقد وجهت شركة Google نموذج عالم Genie الخاص بها في نفس الاتجاه.

الجميع يسعى وراء نسخة ما من نفس الشيء: الذكاء الاصطناعي الذي يحل أصعب مشاكل البشرية. هذا بعيد كل البعد عن منتج Runway الأصلي، ولكنه نتيجة لكل من القدرات الناشئة في التكنولوجيا والمؤسسين الذين كانوا على استعداد لمتابعة ما قادته.

من جانبه، يرى جيرمانيديس أن النماذج العالمية هي بنية تحتية علمية. كلما زاد عدد البيانات والملاحظات الحسية التي تدرب عليها نموذجًا واحدًا، كلما اقتربت من توأم رقمي عامل للكون، وهو توأم يمكنك إجراء التجارب عليه بشكل أسرع من أي مختبر. ويشير إلى أن الكثير من العملية العلمية تنتظر النتائج فقط. إذا تمكنت من ضغط هذا الانتظار، فيمكنك ضغط التقدم نفسه.

وقال جيرمانيديس: “إذا تمكنا من بناء عالم أفضل من علماء البشر، فيمكننا تسريع التقدم في كيفية فهم الكون وكيفية حل المشكلات”.

طلقة القمر

وقع جيرمانيديس في حب البرمجة عندما كان يبلغ من العمر 11 عامًا في أثينا وجاء إلى الولايات المتحدة في سن 18 عامًا لدراسة علم الأعصاب والسينما. عاد مرة أخرى إلى علوم الكمبيوتر، وعمل في العديد من شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون قبل أن يقرر أنه قد اكتفى من الثقافة. الرئيس التنفيذي المشارك كريستوبال فالينزويلا، ولد ونشأ في سانتياغو، ودرس الاقتصاد كطالب جامعي قبل أن يعمل في مجال السينما ثم البرمجيات. درس أليخاندرو ماتامالا أورتيز، وهو مواطن آخر من سانتياغو، الإعلان وأدار شركة تصميم.

التقى الثلاثة في عام 2016 أثناء حضورهم برنامج ITP (برنامج الاتصالات التفاعلية) بجامعة نيويورك، وهو برنامج للدراسات العليا وصفه فالينزويلا بأنه “مدرسة فنية للمهندسين”.

كان المؤسسون جميعًا يطمحون إلى أن يصبحوا صانعي أفلام في مراحل معينة من حياتهم، وفقًا لماتامالا أورتيز. لذلك بدأ برنامج Runway بمهمة بسيطة: هل يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل الجميع صانعي أفلام؟

بعد إطلاق أول نموذج لجيل الفيديو في فبراير 2023 – وهو أمر متواضع بشكل مذهل مقارنة بما تطرحه Runway اليوم – تطورت تلك المهمة إلى: هل يمكننا أن نجعل الجميع عظيم المخرج ، بحسب ماتامالا أورتيز.

لقد تطلب الأمر تطوير الفريق إلى ما هو عليه اليوم. ويعمل لدى الشركة 155 عاملاً منتشرين في مكاتب في نيويورك ولندن وسان فرانسيسكو وسياتل وتل أبيب، ومؤخرًا في طوكيو. وأضاف: “لكن خلال هذه العملية، تعلمنا أن هذه النماذج يمكنها فهم كيفية عمل العالم، وإذا قمت بتوسيع نطاقها، فيمكن أن تكون مفيدة للعديد من الأشياء الأخرى المختلفة”.

أشياء مثل الروبوتات، واكتشاف الأدوية، والنمذجة المناخية – وهي أنواع المشاكل التي حيرت الباحثين لعقود من الزمن. في العام الماضي، أطلقت شركة Runway وحدة الروبوتات التي يقول جيرمانيديس إنها أدت بالفعل إلى اختبارات وعمليات نشر في العالم الحقيقي.

يرى جيرمانيديس، مثل الآخرين، أن المجال يتجه نحو تدريب نموذج واحد على العديد من الأساليب المختلفة – النصوص والفيديو والصوت وأجهزة الاستشعار الأخرى – ويعتقد أن التأثير المركب هو الهدف.

إن هدفه الأهم بالنسبة لتكنولوجيا Runway، مع ما يكفي من الوقت والموارد، هو نماذج العالم البيولوجي وأبحاث مكافحة الشيخوخة.

إن قدرة Runway على نقل هيمنتها على الفيديو إلى عارضات الأزياء العالميات لم يتم تحديدها بعد، والمنافسة لا تنتظر. كانت شركة Runway من بين أوائل الشركات التي قامت بإنتاج الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي، لكن العارضات العالميات يمثلن سباقًا مختلفًا مع منافسين مرموقين ويحظون باحترام كبير. يسعى كل من Google، وكبير علماء Meta السابق Yann LeCun، و”عرابة” الذكاء الاصطناعي Fei-Fei Li، ومجموعة متنامية من الشركات الناشئة إلى تحقيق نفس الهدف.

أشار كيان كاتانفوروش، الرئيس التنفيذي لشركة Workera لقياس مهارات الذكاء الاصطناعي والمحاضر في جامعة ستانفورد، إلى أنه لم يثبت أحد حتى الآن القفزة بين ذكاء الفيديو والتفكير المعمم عبر النماذج العالمية، لكن هذا لا يعني أنه مستحيل. وقال إنه إذا أرادت شركة Runway تحويل رهانها النموذجي العالمي إلى واقع، فسوف تحتاج إلى مواصلة جمع الموارد، وأهمها الحوسبة.

لدى Runway صفقات مع CoreWeave وNvidia، لكنها لم تؤكد ما إذا كانت لديها وصول مخصص للمجموعات – وهو نوع الحوسبة المضمونة واسعة النطاق التي تتطلبها نماذج التدريب الحدودية.

“كيف ستقوم ببناء نموذج تأسيسي بدون مجموعة؟” سأل قطنفوروش. “لا أعتقد أن أي شخص يمكنه فعل ذلك.”

جمعت Runway 860 مليون دولار حتى الآن، بما في ذلك جولة بقيمة 315 مليون دولار في فبراير من شركاء استراتيجيين مثل AMD Ventures وNvidia. وهذا يتماشى تقريبًا مع منافسيها المباشرين، Luma AI وWorld Labs، اللذين جمعا 900 مليون دولار و1.29 مليار دولار، على التوالي، وفقًا لـ PitchBook.

لكن منصة Runway تواجه أيضًا شركات قائمة مثل OpenAI، التي جمعت حوالي 175 مليار دولار لكل رئيس تنفيذي سام ألتمان، وعملاق التكنولوجيا Google، الذي تبلغ قيمة شركته الأم Alphabet 4.86 تريليون دولار. جوجل هي أكبر تهديد لـ Runway. يتنافس نموذج Veo الخاص بالشركة بشكل مباشر مع أعمال إنشاء الفيديو الخاصة بشركة Runway، في حين يستهدف نموذج Genie العالمي الخاص بها نفس المنطقة طويلة المدى التي تتسابق نحوها Runway.

أومأ كاتانفوروش برأسه إلى OpenAI، التي أغلقت منصة الفيديو Sora في مارس/آذار بعد أن أنفقت ما يقرب من مليون دولار يوميًا في تكاليف الحوسبة مع إيرادات بالكاد تبلغ 2.1 مليون دولار وفقًا لبعض التقديرات. وجهة نظره: الموارد وحدها لا تضمن البقاء. إنهم لا يضمنون ذلك لـ Runway أيضًا.

كاتانفوروش لا يكتب Runway off. وأشار إلى شركة ElevenLabs الناشئة في مجال الصوت المدعم بالذكاء الاصطناعي، والتي تفوقت في الأداء على OpenAI وGoogle في معاييرها الخاصة، على الرغم من افتقارها إلى الموارد والنسب في أي منهما. ويجادل بأن منصة Runway يمكن أن تتبع قواعد لعب مماثلة.

لم تضيع المقارنة بين مؤسسي Runway. يقول فالينزويلا إن افتقار الشركة الناشئة إلى “التوحيد القياسي” في منطقة الخليج يمنحها ميزة. ويؤكد أن الأمر لا يقتصر على تنوع أفكارهم فحسب، بل إنه من دون علاقاتهم بوادي السيليكون، كان عليهم أن يكونوا أكثر تفككًا، ويفتقرون إلى الموارد المالية التي يتمتع بها كثير من أقرانهم والتي من شأنها أن تعزلهم عن الحاجة إلى توليد الإيرادات في وقت مبكر.

ووفقًا لميشيل كوون، الرئيس التنفيذي للعمليات في Runway، فإن الشركة ليست في عجلة من أمرها لجمع المزيد من الأموال، حتى مع زيادة متطلبات الحوسبة مع الحجم.

قال المستثمر الأوائل مايكل ديمبسي، الشريك الإداري في Compound، لـ TechCrunch: “لقد دفعتهم خلفيتهم إلى أن يكونوا مبكرين، وأن يكونوا على حق في أغلب الأحيان، وأن يبنوا ثقافة تتحرك بسرعة لا تصدق”..

بالنسبة لفالينزويلا، تبدأ تلك الثقافة بكيفية رؤيته للعالم في المقام الأول. فهو يقضي أي وقت فراغ لديه – ليس كثيرًا، باعتباره رئيسًا تنفيذيًا مشاركًا وأبًا جديدًا – في قراءة الكتب، بما في ذلك الشاعر التشيلي نيكانور بارا، الذي يصفه بأنه نقيض بابلو نيرودا: أقل رسمية، وأقل أكاديمية، ويتبنى وجهة نظر مفادها أن الشعر ينتمي إلى الشعب وليس إلى القواعد.

قال فالينزويلا: “القواعد هي مجرد قواعد اخترعوا”. “هذه هي القوة الدافعة لكيفية قيامنا بالأشياء في Runway. يقولون إن وادي السليكون موجود وهذا هو المكان الذي توجد فيه الشركات الناشئة. لماذا؟ هذه مجرد قواعد مختلقة. امسحها جميعًا وابدأ من جديد.”