نام براون ، الذي يقود أبحاث المنطق الذكري في Openai ، يقول “التفكير” نماذج من الذكاء الاصطناعى مثل Openai’s O1 كان يمكن أن يصل قبل 20 عامًا من المعروفة “باحثين” [the right] النهج “والخوارزميات.
وقال براون خلال لجنة في مؤتمر GTC في NVIDIA في سان خوسيه يوم الأربعاء: “كانت هناك أسباب مختلفة عن إهمال هذا الاتجاه البحثي”. “لقد لاحظت على مدار بحثي ، حسنًا ، هناك شيء مفقود. يقضي البشر الكثير من الوقت في التفكير قبل أن يتصرفوا في موقف صعب. ربما سيكون هذا مفيدًا للغاية [in AI]”
Brown هو أحد المهندسين المعماريين الرئيسيين وراء O1 ، وهو نموذج منظمة العفو الدولية يستخدم تقنية تسمى استنتاج وقت الاختبار “للتفكير” قبل أن يستجيب للاستعلامات. يستلزم استدلال وقت الاختبار تطبيق الحوسبة الإضافية على النماذج لقيادة نموذج من “التفكير”. بشكل عام ، تعد نماذج التفكير المزعومة أكثر دقة وموثوقية من النماذج التقليدية ، وخاصة في المجالات مثل الرياضيات والعلوم.
ومع ذلك ، أكد براون على أن التدريب المسبق-التدريب على النماذج الزمنية على مجموعات البيانات المفرطة-ليس “ميتًا” تمامًا. من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Openai ذات مرة تستثمر معظم جهودها في زيادة التدريب قبل التدريب. الآن ، إنهم يقسمون وقتًا بين التدريب المسبق واستدلال وقت الاختبار ، وفقًا لـ Brown-المقاربات التي وصفها Brown بأنها مكملة.
سئل براون خلال اللجنة ما إذا كان الأوساط الأكاديمية يمكن أن تأمل في إجراء تجارب على نطاق مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل Openai ، بالنظر إلى الافتقار العام للمؤسسات في الوصول إلى موارد الحوسبة. واعترف بأنه أصبح أكثر صرامة في السنوات الأخيرة حيث أصبحت النماذج أكثر كثافة في الحوسبة ، ولكن يمكن أن يكون الأكاديميون تأثيرًا من خلال استكشاف المناطق التي تتطلب حوسبة أقل ، مثل تصميم الهندسة المعمارية النموذجية.
“[T]فيما يلي فرصة للتعاون بين مختبرات الحدود [and academia]قال براون: “بالتأكيد ، تبحث مختبرات الحدود في المنشورات الأكاديمية والتفكير بعناية ، حسنًا ، هل هذا يجعل حجة مقنعة مفادها أنه إذا تم تقليص هذا الأمر ، فسيكون ذلك فعالًا للغاية. إذا كانت هناك حجة مقنعة من الورقة ، كما تعلمون ، فسوف نتحقق من ذلك في هذه المختبرات. “
تأتي تعليقات براون في وقت تقوم فيه إدارة ترامب بتخفيضات عميقة في تقديم المنح العلمية. انتقد خبراء الذكاء الاصطناعى بمن فيهم الحائز على جائزة نوبل جيفري هينتون هذه التخفيضات ، قائلين إنهم قد يهددون جهود البحث في الذكاء الاصطناعى المحلي والخارج.
ودعا براون صياغة الذكاء الاصطناعى كمنطقة يمكن أن تحدث فيها الأوساط الأكاديمية تأثيرًا كبيرًا. وقال: “إن حالة المعايير في الذكاء الاصطناعي سيئة للغاية ، وهذا لا يتطلب الكثير من الحساب للقيام به”.
كما كتبنا من قبل ، تميل معايير الذكاء الاصطناعى الشهيرة اليوم إلى اختبار المعرفة الباطنية ، وإعطاء درجات ترتبط بشكل سيء بالكفاءة في المهام التي يهتم بها معظم الناس. أدى ذلك إلى ارتباك واسع النطاق حول قدرات النماذج والتحسينات.
اكتشاف المزيد من موقع fffm
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
