إيما، “موظفة في شركة Universal AI”، تخرج من التخفي ومعها 25 مليون دولار

يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بسيطرته الجيدة والحقيقية على خطاب التكنولوجيا العام هذه الأيام. تعتقد شركة ناشئة جديدة تدعى Ema من سان فرانسيسكو أن الأمر أكثر بكثير من مجرد نزوة عابرة. إنها تخرج من التخفي اليوم، بمنتج يحمل نفس الاسم، والذي تعتقد أنه سيفتح فصلاً جديدًا في كيفية قيام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بتغيير طريقة عملنا.

وقال سوروجيت تشاترجي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، في مقابلة: “هدفنا هو بناء موظف عالمي يعمل بالذكاء الاصطناعي”. “هدفنا هو أتمتة المهام الدنيوية التي يقوم بها الموظفون يوميًا في كل مؤسسة… لتحريرهم للقيام بأعمال أكثر قيمة وأكثر استراتيجية.”

تضع الشركة والمستثمرون الأموال والإيرادات في مكانها الصحيح: لقد جمعت بالفعل 25 مليون دولار من قائمة رائعة من الداعمين، جنبًا إلى جنب مع العملاء الذين جمعتهم بهدوء بينما كانت لا تزال متخفية، لدحض أي اتهامات بالبرامج البخارية، بما في ذلك Envoy العالمية، TrueLayer وMoneview.

أما بالنسبة لما يمكن أن تفعله إيما، فإن هذه الشركات تستخدمه في تطبيقات تتراوح بين خدمة العملاء – بما في ذلك تقديم الدعم الفني للمستخدمين بالإضافة إلى التتبع والوظائف الأخرى – وصولاً إلى تطبيقات الإنتاجية الداخلية للموظفين. تم تصميم منتجي Ema – محرك سير العمل التوليدي (GWE) وEmaFusion – “لمحاكاة الاستجابات البشرية” ولكنهما يتطوران أيضًا مع المزيد من الاستخدام مع التعليقات.

كما يصفها تشاترجي، لا يقتصر الأمر على أتمتة العمليات الروبوتية (كما حدث في عام 2010) ولا يقتصر الأمر على الذكاء الاصطناعي لتسريع مهام معينة (وهذا يعود إلى أبعد من ذلك)، كما أنه ليس مجرد فشل آخر في دقة الذكاء الاصطناعي في انتظار السخرية على وسائل التواصل الاجتماعي .

يقول تشاترجي إن شركة Ema – وهي اختصار لعبارة “مساعد الآلة في المؤسسة” – تستفيد من أكثر من 30 نموذجًا لغويًا كبيرًا، كما قال، وتجمع ذلك مع “نماذجها الأصغر الخاصة بالمجال المحدد” في منصة في انتظار الحصول على براءة اختراع “لمعالجة جميع المشكلات التي رأيتها بدقة، والهلوسة، وحماية البيانات وما إلى ذلك.

ستضيف هذه الجولة المبكرة الكثير من الأسماء إلى جدول الحد الأقصى الخاص بـ Ema. تشترك شركات Accel وSection 32 وProsus Ventures في القيادة المشتركة، كما تشارك أيضًا Wipro Ventures وVenture Highway وAME Cloud Ventures وFrontier Ventures وMaum Group وFirebolt Ventures. علاوة على ذلك، هناك أيضًا بعض الداعمين الفرديين ذوي الأسماء الكبيرة: شيريل ساندبرج، وداستن موسكوفيتز، وجيري يانج، وديفيش ماكان، وديفيد باسزوكي.

هناك بالفعل العشرات، وربما المئات، من الشركات التي تقوم ببناء أدوات GenAI للمؤسسات في الوقت الحالي، سواء تلك التي تعمل على حلول لقطاعات رأسية أو حالات استخدام معينة، بالإضافة إلى تقلبات أسلوبية طموحة تُدار محليًا مثل شركة Ema. إذا كنت تتساءل عن سبب جذب شركة GenAI الناشئة هذه لاهتمام هؤلاء المستثمرين، فقد يكون بعض ذلك بسبب حقيقة أنهم يقومون بالفعل بحشد الأعمال. ولكن هذا أيضًا بسبب بعض خلفيات الفريق.

قبل انضمامه إلى Ema، كان Chatterjee يشغل منصب الرئيس التنفيذي للمنتجات في Coinbase قبل الاكتتاب العام الأولي. وقبل ذلك، كان يشغل منصب نائب الرئيس للمنتج في Google في كل من إعلانات الهاتف المحمول وأنشطة التسوق. وهو نفسه لديه حوالي 40 براءة اختراع باسمه في مجالات مثل برامج مؤسسة التعلم الآلي وتكنولوجيا الإعلان.

أما المؤسس المشارك الآخر، سوفيك سين، وهو رئيس قسم الهندسة في شركة إيما، فيتمتع بخبرة مثيرة للإعجاب بنفس القدر. وفي الآونة الأخيرة، شغل منصب نائب رئيس قسم الهندسة في شركة Okta حيث أشرف على البيانات والتعلم الآلي والأجهزة؛ وقبل ذلك كان يعمل أيضًا في Google، حيث كان قائدًا هندسيًا للبيانات والتعلم الآلي حيث ركز على الخصوصية والسلامة. هو نفسه لديه أيضًا 37 براءة اختراع.

إن الخبرة المشتركة لهذين الاثنين تعطي وزنًا لطموحات الشركة واحتمالية القدرة على تنفيذها. ولكنه يسقط أيضًا الكثير من التفاصيل التي قد توضح كيفية تطوره.

على سبيل المثال، خذ بعين الاعتبار خبرة تشاترجي في التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا الإعلان. وبالنظر إلى أن هذه هي حجر الزاوية في كيفية تفاعل العديد من الشركات مع العملاء اليوم، فمن المحتم أن تتوصل هذه الشركات إلى الكيفية التي يمكن أن تتطور بها شركة إيما إذا نجحت في الطيران.

من ناحية أخرى، فإن وجود مؤسس كان عليه في السابق أن يبني ويحاسب على حماية البيانات والخصوصية قد يمنح الشركة الناشئة فرصة أفضل لعدم إحداث فوضى في هذه الأمور. أو على الأقل يمكننا أن نأمل! إنه الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف، وهذه شركة ناشئة في وادي السيليكون ستركز في نهاية المطاف على الأعمال التجارية وكيفية استخدام التكنولوجيا لتحقيقها.

في الوقت الحالي، من الجدير بالملاحظة أن نرى شركات ناشئة طموحة تعمل على بناء منتجات تتقاطع مع مختلف صوامع LLM لتحقيق نتائج أكثر تقدمًا. ربما تكون هذه علامة مبكرة على أن شهادات LLM أكثر قابلية للتبادل مما قد تفترض بمرور الوقت، وأكثر تسليعًا أيضًا.

ويقول المستثمرون إن القدرة على شمول حالات الاستخدام المختلفة تمنح الشركة الناشئة تنويعًا محتملاً يمكن أن يساعد في تنمية أعمالها وفائدتها بشكل عام.

“توفر معظم حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي قيمة عالية لحالات استخدام محددة ولكن يصعب توسيعها عبر حالات الاستخدام أو حتى حالات الاستخدام المجاورة، والأهم من ذلك، أن المؤسسات الكبيرة تشعر بالقلق بشأن التجزئة والوصول إلى بياناتها الحساسة من خلال العديد من التطبيقات المختلفة. “، قال أشوتوش شارما، رئيس الاستثمارات في شركة Prosus Ventures في الهند، لـ TechCrunch. “تستطيع شركة Ema حل هذه المشكلات وتقديم دقة عالية مع عائد مثالي على الاستثمار.”