بتمويل قدره 11.9 مليون دولار، تخبر Dottxt نماذج الذكاء الاصطناعي بكيفية الإجابة

كما ذكرنا من قبل، فإن مديري تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ببطء. أحد أسباب ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي لا يتناسب مع مسارات عمل هندسة البرمجيات الحالية، لأنه لا يتحدث نفس اللغة حرفيًا. على سبيل المثال، تتطلب دورات LLM (المعروفة أيضًا باسم نماذج اللغات الكبيرة) الكثير من التملق لتقديم JSON صالح.

وهنا يأتي دور شركة ناشئة مقرها الولايات المتحدة تدعى Dottxt، مع وعد “بجعل الذكاء الاصطناعي يتحدث بالكمبيوتر”. يقود الشركة الفريق الذي يقف وراء مشروع Outlines مفتوح المصدر، والذي يساعد المطورين في الحصول على ما يحتاجون إليه من ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى دون الحاجة إلى اللجوء إلى تكتيكات بدائية مثل حقن الابتزاز العاطفي في المطالبات (‘اكتب الكود أو القطة الصغيرة) يحصل عليه!’).

مكتبات البرامج مثل Outlines، أو مكتبة Python، أو Microsoft’s Guidance، أو LMQL (المعروفة أيضًا باسم Language Model Query Language) تجعل من الممكن توجيه LLMs بطريقة أكثر تعقيدًا من مجرد القرصنة السريعة – باستخدام نهج يُعرف باسم التوليد المنظم (أو في بعض الأحيان جيل مقيد).

وكما يوحي الاسم، فإن تركيز التقنية ينصب على مخرجات ماجستير إدارة الأعمال، أكثر من المدخلات. أو بعبارة أخرى، يتعلق الأمر بإخبار نماذج الذكاء الاصطناعي كيف للإجابة، يقول الرئيس التنفيذي لشركة Dottxt، ريمي لوف.

وقال لـ TechCrunch إن هذا النهج “يجعل من الممكن العودة إلى سير العمل الهندسي التقليدي”. “أنت تقوم بتحسين القواعد حتى تحصل عليها بشكل صحيح.”

تهدف Dottxt إلى بناء حل جيل منظم قوي من خلال كونها نموذجًا حياديًا وتقديم المزيد من الميزات – كما تقول، أداء أفضل – من المشروع مفتوح المصدر (Outlines) الذي ولدت منه.

يتمتع لوف، وهو فرنسي حاصل على درجة الدكتوراه ودرجات علمية متعددة، بخلفية في الإحصائيات الافتراضية، كما هو الحال مع العديد من الأعضاء الآخرين في فريق Dottxt. من المحتمل أن هذا الأساس في نظرية الاحتمالات قد فتح أعينهم على إمكانية التوليد المنظم. كما لعب الإلمام بتكنولوجيا المعلومات خارج نطاق الذكاء الاصطناعي دورًا في قرارهم ببناء شركة تركز على مساعدة الآخرين على الاستفادة بشكل مفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إشارة لوف إلى القواعد ليست من قبيل الصدفة. يعتمد Dottxt على فرضية مفادها أن معظم النص الذي نتفاعل معه منظم بشكل كبير. هناك تعليمات برمجية، بالطبع، ولكن هناك أيضًا العديد من القوالب الأخرى التي يجب أن يكون حاملو ماجستير إدارة الأعمال (LLM) قادرين على اتباعها لتكون مفيدة بالفعل في بيئات العمل.

قدمت شركة OpenAI، صانعة GPT، مؤخرًا شكلاً من أشكال التوليد المنظم الذي تسميه “المخرجات المنظمة” – وقد أعطت إشارة إلى الخطوط العريضة كجزء من “إلهامها”.

وفي الوقت نفسه، يرى لوف أن شعبية Outlines هي علامة على أن هناك طلبًا على نهج مرن آخر يتضمن المزيد من الأجراس والصفارات. ويبدو أن المستثمرين يوافقون على ذلك: لقد جمعت Dottxt 11.9 مليون دولار في غضون أشهر.

حصلت الشركة الناشئة على جولة تمهيدية بقيمة 3.2 مليون دولار بقيادة شركة Elaia لرأس المال الاستثماري ذات التقنية العميقة في عام 2023، تليها جولة تمويل أولية بقيمة 8.7 مليون دولار بقيادة EQT Ventures في أغسطس. خلال هذه الفترة، ركز لوف وشركاؤه المؤسسون على العمل لإثبات أن نهجهم لا يؤثر على الأداء. خلال هذا الوقت، انفجر الطلب على الخطوط العريضة مفتوحة المصدر؛ ويقولون إنه تم تنزيله أكثر من 2.5 مليون مرة، مما شجعهم على التفكير بشكل أكبر.

كان جمع المزيد من التمويل منطقيًا لسبب آخر: أدرك مؤسسو Dottxt الآن أنهم يريدون استخدام الأموال لتوظيف المزيد من الأشخاص حتى يتمكنوا من الاستجابة للطلب المتزايد على أدوات التوليد المنظمة. سيصل فريق العمل عن بعد بالكامل في الشركة الناشئة إلى 17 موظفًا في نهاية الشهر، ارتفاعًا من ثمانية أشخاص في يونيو، وفقًا لشركة Louf.

يشمل الموظفون الجدد اثنين من المتخصصين في DevRel (علاقات المطورين)، وهو ما يعكس أولوية Dottxt في بناء النظام البيئي. وقالت لوف: “هدفنا خلال الأشهر الثمانية عشر المقبلة هو تسريع عملية التبني، أكثر من الجانب التجاري”. على الرغم من أنه قال أيضًا أنه من المقرر أن يبدأ التسويق التجاري خلال الأشهر الستة المقبلة، مع التركيز على العملاء من المؤسسات.

من المحتمل أن يكون هذا نهجًا محفوفًا بالمخاطر إذا انتهت الضجة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بحلول الوقت الذي تسعى فيه Dottxt إلى الحصول على مزيد من التمويل. لكن الشركة الناشئة مقتنعة بوجود جوهر وراء الفقاعة؛ وأملها هو على وجه التحديد مساعدة الشركات على إطلاق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي.

Hugging Face CTO جوليان شوموند، وهو مستثمر في Dottxt، أطلق مؤخرًا على الجيل المنظم اسم “مستقبل LLMs”. لذا فإن الضجيج يصل إلى هذا الجزء من مجموعة GenAI التقنية أيضًا.

ومع وجود عوامل مواتية أخرى مثل عملاء الذكاء الاصطناعي وظهور نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر، فإن رهان اعتماد Dottxt يمكن أن يؤتي ثماره. وتوقع لوف أن “الجميع سيستخدمون الجيل المنظم في غضون سنوات قليلة، وليس هناك شك في ذلك”.