تتضمن جولة Lightmatter التي تبلغ قيمتها 400 مليون دولار أجهزة قياس فرط الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات الضوئية

جمعت شركة Lightmatter الناشئة للحوسبة الضوئية مبلغ 400 مليون دولار لتفجير إحدى اختناقات مراكز البيانات الحديثة على مصراعيها. تسمح طبقة الترابط البصري للشركة لمئات من وحدات معالجة الرسومات بالعمل بشكل متزامن، مما يؤدي إلى تبسيط المهمة المكلفة والمعقدة للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

أدى نمو الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الحوسبة الهائلة المقابلة له إلى تعزيز صناعة مراكز البيانات، لكن الأمر ليس بهذه البساطة مثل توصيل آلاف وحدات معالجة الرسومات الأخرى. كما عرف خبراء الحوسبة عالية الأداء منذ سنوات، لا يهم مدى سرعة كل عقدة في حاسوبك العملاق إذا كانت هذه العقد خاملة نصف الوقت في انتظار وصول البيانات.

إن طبقة أو طبقات الترابط هي في الواقع ما يحول رفوف وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى جهاز عملاق واحد بشكل فعال – لذلك يتبع ذلك أنه كلما كان الاتصال البيني أسرع، كلما كان مركز البيانات أسرع. ويبدو أن Lightmatter يبني أسرع طبقة ربط عن طريق لقطة طويلة، باستخدام الرقائق الضوئية التي تم تطويرها منذ عام 2018.

“يعرف المتوسعون الفائقون أنهم إذا كانوا يريدون جهاز كمبيوتر يحتوي على مليون عقدة، فلا يمكنهم فعل ذلك باستخدام محولات Cisco. وقال نيك هاريس، الرئيس التنفيذي ومؤسس الشركة، لموقع TechCrunch: “بمجرد مغادرة الرف، فإنك تنتقل من التوصيل البيني عالي الكثافة إلى كوب قوي”. (يمكنك رؤية محاضرة قصيرة ألقاها تلخص هذه القضية هنا.)

وقال إن أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا هو NVLink وخاصة منصة NVL72، التي تضع 72 وحدة Nvidia Blackwell موصلة ببعضها البعض في حامل، قادرة على تحقيق أقصى قدر من 1.4 exaFLOPs بدقة FP4. ولكن لا يمكن اعتبار أي حامل بمثابة جزيرة، وكل هذه الحوسبة يجب أن يتم ضغطها من خلال 7 تيرابايت من الشبكات “الموسعة”. قد يبدو الأمر كثيرًا، وهو كذلك بالفعل، لكن عدم القدرة على ربط هذه الوحدات بالشبكة بشكل أسرع مع بعضها البعض ومع الرفوف الأخرى يعد أحد العوائق الرئيسية أمام تحسين الأداء.

“بالنسبة لمليون وحدة معالجة رسوميات، تحتاج إلى طبقات متعددة من المفاتيح. قال هاريس: “وهذا يضيف عبئًا كبيرًا على الكمون”. “عليك أن تنتقل من الكهرباء إلى الضوئية ثم الكهربائية إلى الضوئية … إن مقدار الطاقة التي تستخدمها ومقدار الوقت الذي تنتظره هائل. ويزداد الأمر سوءًا بشكل كبير في التجمعات الأكبر حجمًا.

إذن ما الذي يجلبه Lightmatter إلى الطاولة؟ الفيبر. يتم توجيه الكثير والكثير من الألياف عبر واجهة بصرية بحتة. مع ما يصل إلى 1.6 تيرابايت لكل ألياف (باستخدام ألوان متعددة)، وما يصل إلى 256 ألياف لكل شريحة… حسنًا، دعنا نقول فقط أن 72 وحدة معالجة رسوميات بسرعة 7 تيرابايت تبدو جذابة بشكل إيجابي.

قال هاريس: “إن الضوئيات تأتي بشكل أسرع بكثير مما كان يعتقده الناس، لقد كان الناس يكافحون من أجل تشغيلها لسنوات، ولكننا وصلنا إلى هناك”. وأضاف: “بعد سبع سنوات من الطحن القاتل تمامًا”.

يصل الاتصال الفوتوني المتوفر حاليًا من Lightmatter إلى 30 تيرابايت، في حين أن الأسلاك الضوئية الموجودة على الحامل قادرة على السماح لـ 1024 وحدة معالجة رسوميات بالعمل بشكل متزامن في رفوفها المصممة خصيصًا. في حال كنت تتساءل، فإن الرقمين لا يزيدان بعوامل مماثلة لأن الكثير مما قد يلزم توصيله بالشبكة إلى حامل آخر يمكن إجراؤه على الحامل في مجموعة تحتوي على ألف وحدة معالجة رسومات. (وعلى أية حال، هناك 100 تيرابت في طريقها إلينا).

وأشار هاريس إلى أن سوق هذا الأمر ضخم، حيث تظهر كل شركة مراكز بيانات رئيسية، من Microsoft إلى Amazon إلى الوافدين الجدد مثل xAI وOpenAI، شهية لا نهاية لها للحوسبة. “إنهم يربطون المباني معًا! وأتساءل إلى متى يمكنهم الاستمرار في ذلك”.

العديد من هؤلاء المتوسعين الفائقين هم بالفعل عملاء، على الرغم من أن هاريس لم يذكر أيًا منهم. وقال: “فكر في Lightmatter مثل المسبك، مثل TSMC”. “نحن لا نختار الأشياء المفضلة أو نربط اسمنا بالعلامات التجارية الخاصة بأشخاص آخرين. نحن نقدم لهم خارطة طريق ومنصة – فقط نساعد في تنمية الكعكة.”

لكنه أضاف بخجل: “لا يمكنك مضاعفة تقييمك أربع مرات دون الاستفادة من هذه التكنولوجيا”، ربما في إشارة إلى جولة التمويل الأخيرة لشركة OpenAI التي تقدر قيمة الشركة بمبلغ 157 مليار دولار، ولكن الملاحظة يمكن أن تتعلق بنفس السهولة بشركته الخاصة.

تبلغ قيمة هذه الجولة D البالغة 400 مليون دولار 4.4 مليار دولار، وهو مضاعف مماثل لتقييمها في منتصف عام 2023 مما “يجعلنا أكبر شركة للضوئيات إلى حد بعيد. هذا رائع!” قال هاريس. تمت قيادة الجولة بواسطة T. Rowe Price Associates، بمشاركة المستثمرين الحاليين مثل Fidelity Management and Research Company وGV.

ما هي الخطوة التالية؟ بالإضافة إلى التوصيل البيني، تعمل الشركة على تطوير ركائز جديدة للرقائق حتى تتمكن من أداء مهام الشبكات بشكل أكثر حميمية، إذا صح التعبير، باستخدام الضوء.

وتكهن هاريس بأنه، بصرف النظر عن التوصيل البيني، فإن الطاقة لكل شريحة ستكون بمثابة الفارق الكبير في المستقبل. وقال: “في غضون عشر سنوات، سيكون لديك رقائق على نطاق واسع من الجميع – وليس هناك طريقة أخرى لتحسين أداء كل شريحة”. تعمل شركة Cerebras بالطبع على هذا الأمر، على الرغم من أن ما إذا كانت قادرة على التقاط القيمة الحقيقية لهذا التقدم في هذه المرحلة من التكنولوجيا هو سؤال مفتوح.

لكن بالنسبة لهاريس، الذي يرى أن صناعة الرقائق تواجه حائطًا، فإنه يخطط للاستعداد والانتظار للخطوة التالية. “بعد عشر سنوات من الآن، التواصل يكون وقال “قانون مور”.