تجمع شركة Neural Concept السويسرية الناشئة مبلغ 27 مليون دولار لخفض وقت تصميم السيارات الكهربائية إلى 18 شهرًا

مع اشتداد الضغوط من المنافسين الصينيين وتوقف سوق السيارات الكهربائية، تتسابق شركات تصنيع السيارات الكبرى في الولايات المتحدة وأوروبا لخفض تكلفة إنتاج السيارات الكهربائية حتى تتمكن من الوصول إلى أسعار وهوامش ربح سيارات ICE. ولكن للقيام بذلك، يجب عليهم إيجاد طرق لجعل عملية التصميم أسرع وأكثر كفاءة.

الآن، قامت شركة انبثقت عن المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL)، بجمع 27 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B لتطبيق الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة بالتحديد.

بعبارات بسيطة، يتيح Neural Concept للمصممين وضع نماذج لكيفية أداء المكونات قبل أن يتم تصنيعها – فلا فائدة من مجرد تصميم مكون، فأنت بحاجة إلى معرفة كيف سيتصرف كجزء من المحرك، على سبيل المثال. وهنا يأتي دور هذه المنصة. يمكن أن يكون التطبيق مفيدًا عبر مجموعة كبيرة من الصناعات، مثل السيارات والإلكترونيات الدقيقة والفضاء والطاقة.

وتقول الشركة إنها تستخدم التعلم العميق في بيئة ثلاثية الأبعاد، وتجمع بين تحليل البيانات والتعلم الآلي لتسريع أوقات التطوير بنسبة تصل إلى 75% ومحاكاة المنتج بما يصل إلى 10 مرات.

وقال بيير باكيه، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Neural Concept، إن المنصة تعمل بسرعة على تسريع ما يعتبر عملية يدوية حاليًا. “لنفترض أن لدي تصميمًا لبطارية، وأرغب في أن يكون أداؤها أفضل لزيادة كفاءتها الحرارية. وأوضح أن برنامجنا سيقترح بعض التحسينات حول كيفية جعله أكثر كفاءة، لأن البرنامج يدرك خصائص المواد.

“قبل برنامجنا، كان لديك عادةً مصمم CAD يرسم تصميمات ثلاثية الأبعاد ويرسلها إلى شخص ما لإجراء عمليات محاكاة رقمية معقدة للغاية. قد يستغرق ذلك وقتًا طويلاً جدًا للتشغيل أو قد يتطلب اختبارات بدنية. ولكن الآن، يمكن لمنصتنا توجيه المصمم مباشرة.

يعتقد باكيه أن منصته يمكن أن تقلل من وقت تطوير السيارة الكهربائية من أربع سنوات إلى 18 شهرًا.

يتم استخدام منتج الشركة الناشئة حاليًا من قبل شركات إيرباص، وبوش، وجنرال إلكتريك، وموبيا، وسوبارو، وأربعة فرق سباقات الفورمولا 1. تعمل الشركة مع NVIDIA لتحسين وحدات معالجة الرسومات وبرامج CUDA الخاصة بصانع بطاقات الرسومات.

تواجه شركة Neural Concept عمالقة “محاكاة المكونات” الأكبر حجمًا مثل ANSYS، التي تحاول الانتقال إلى مساحة “التعلم العميق” هذه باستخدام منصاتها الخاصة.

تمت قيادة السلسلة B بواسطة شركة Forestay Capital، بمشاركة المستثمرين الحاليين Alven وConstantia New Business وHTGF وAster Group. تأتي الجولة بعد الجولة الأولى بقيمة 9 ملايين دولار في مارس 2022 وجولة أولية بقيمة 2 مليون دولار في عام 2020. وسيتم استخدام الأموال الجديدة للتوظيف والتوسع في أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والولايات المتحدة.

وفي بيان، قالت ديبورا بيتيت، المدير الأول في شركة Forestay Capital: “لقد كانت شركة Neural Concept رائدة في التعلم العميق ثلاثي الأبعاد – وهو التقدم الرائد في الذكاء الاصطناعي – وأظهرت قوة جذب ونتائج هائلة مع العملاء في مختلف الصناعات حول العالم.”