تجمع شركة Paraform جولة أولية بقيمة 3.6 مليون دولار لربط الشركات الناشئة بشبكات التوظيف
![تجمع شركة Paraform جولة أولية بقيمة 3.6 مليون دولار لربط الشركات الناشئة بشبكات التوظيف تجمع شركة Paraform جولة أولية بقيمة 3.6 مليون دولار لربط الشركات الناشئة بشبكات التوظيف](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/GettyImages-1061597582-e1676676574241.jpg?fit=%2C&ssl=1)
عادةً ما تثير عمليات تسريح العمال الاهتمام والتعاطف مع الموظفين المتأثرين، ولكن نادرًا ما يتحدث أي شخص عما يحدث لجهات التوظيف التي يُطلب منها أحيانًا المغادرة عندما تقرر الشركات خفض عدد الموظفين. في الواقع، قامت شركات التكنولوجيا بتقليص ما يصل إلى نصف فرق التوظيف لديها عندما كانت تقوم بتسريح الأشخاص بأعداد كبيرة في عامي 2022 و2023.
تشعر Paraform، وهي منصة توظيف تستهدف الشركات الناشئة، أن هناك فرصة للاستفادة من مجموعة مسؤولي التوظيف المسرحين الذين تفرعوا منذ ذلك الحين لبدء أعمالهم التجارية الخاصة، ومساعدة الشركات الناشئة في الحصول على المواهب والوصول إلى شبكة مواهب أوسع. ولتمويل هذا الجهد، جمعت الشركة مؤخرًا جولة أولية بقيمة 3.6 مليون دولار بقيادة A*، وهي شركة رأس مال استثماري أسسها كيفن هارتز – المؤسس المشارك لشركتي Everbrite وXoom، والمستثمر الأول في AirBnB.
قال جون كيم، الرئيس التنفيذي لشركة Paraform، في مقابلة حصرية مع TechCrunch: “خلال موجة تسريح العمال في مجال التكنولوجيا في عامي 2022 و2023، شهدنا تسريح 100000 من مسؤولي التوظيف، مما دفع العديد من مسؤولي التوظيف إلى الاستقلال وبدء أعمال التوظيف الخاصة بهم”. “لقد ترك هذا العديد من مسؤولي التوظيف المستقلين يتمتعون بمجموعات مهارات قيمة وشبكات عالية الجودة متاحة ومنفتحة على طرق جديدة للعمل.”
وأضاف: “حتى الآن، لدينا الآلاف من مسؤولي التوظيف على المنصة وقد دعمنا أكثر من 200 شركة في التوظيف في الأدوار”.
تفرض الشركة الناشئة رسوم إدراج (رسوم الاشتراك) لنشر الوظائف على المنصة ورسوم النجاح عند التعيين. قال كيم: “تضمن رسوم الإدراج قبول الشركات الناشئة في السوق الثنائية والالتزام تجاه مسؤولي التوظيف الذين يعملون معهم”.
بالإضافة إلى الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة والمتأخرة، قال كيم إن المنصة تعمل أيضًا مع فرق المواهب الداخلية الأكبر لشغل الأدوار الصعبة. “أكثر من 50% من عملائنا لديهم فرق مواهب داخلية رائعة، لكنهم يواصلون نشر الأدوار في Paraform. وأوضح الرئيس التنفيذي للشركة أنهم قادرون على الاستفادة من شبكات التوظيف دون الحاجة إلى توظيف مسؤولي التوظيف بدوام كامل ويمكنهم توسيع نطاق التوظيف بشكل مرن لأعلى أو لأسفل.
يأتي التمويل الجديد، الذي يرفع إجمالي رأس مال Paraform إلى 5 ملايين دولار، بعد عام من زيادة التمويل الأولي لـ Paraform في مارس 2023. وقال كيم إنه منذ جولة ما قبل التمويل الأولي، زادت إيرادات Paraform بمقدار 10 أضعاف، وقد ضمت أكثر من 100 جديد العملاء، ونمت فريقها. وأضاف أن الشركة حققت إيرادات تزيد عن مليون دولار من خلال فريق مكون من ثلاثة أشخاص في عامها الأول من العمليات.
ومن بين المستثمرين الآخرين في الجولة التأسيسية، المؤسس المشارك لشركة DoorDash، إيفان مور وقادة شركات مثل Affirm وHightouch وPalantir وRamp. كما شارك الداعم السابق Primer Sazze Partners.
ستستخدم شركة Paraform رأس المال الجديد للتوسع في جميع أنحاء الولايات المتحدة وتوظيف المزيد من المهندسين والمشغلين لخدمة متطلبات عملائها المتزايدة. كما أنها تعتزم دخول بلدان وأسواق جديدة. إنه الآن فريق مكون من أربعة أفراد ويأمل في مضاعفة ذلك هذا العام.
![](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/04/Paraform-Recruiters-youre-working-with-page-Company-Facing.png?resize=1220%2C587&ssl=1)
لقطة شاشة لشاشة إدارة التوظيف في Paraform. اعتمادات الصورة: بارافورم
“لقد قمنا بدعم عدد قليل من العملاء في الاتحاد الأوروبي وكوريا وأستراليا، وكانت الطريقة التي عملت بها الشركات مع الباحثين عن الكفاءات متجانسة وعملت بشكل جيد للغاية. نحن متحمسون لأن نكون قادرين على التوسع عالميًا.”
طرحت الشركة الناشئة منتجًا مؤسسيًا، وتخطط لتوسيع نظامها الأساسي لتلبية الأدوار التي تتجاوز هندسة البرمجيات ووظائف السوق في الشركات الناشئة.
وقال كيم: “إننا نتفرع بالفعل إلى أدوار البحث والعلوم والتصنيع والدفاع بسبب الطلب الذي نشهده من العملاء المحتملين”.
تعتقد شركة Paraform أن التوظيف لا يزال “عملية إنسانية للغاية” ويريد تعزيز هذا العنصر البشري باستخدام تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي لمساعدة مسؤولي التوظيف والشركات الناشئة على تسهيل عملية التوظيف على المنصة.
وقال كيم إن الذكاء الاصطناعي سيمكن مسؤولي التوظيف من فهم ما يبحث عنه مديرو التوظيف. ستسمح لهم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتلخيص وتقديم “الأسباب الأكثر شيوعًا وراء اجتيازهم لمرشح ما، مما يساعد في نهاية المطاف القائمين على التوظيف على اكتساب فهم أفضل لكيفية تحديد أفضل المرشحين”.