تجمع Tektonic AI 10 ملايين دولار لبناء وكلاء GenAI لأتمتة العمليات التجارية
قبل بضع سنوات فقط، كان أحد أهم المواضيع في برامج المؤسسات هو “أتمتة العمليات الروبوتية” (RPA). لا يبدو أن تلك الخدمات، التي حاولت أتمتة الكثير من العمليات التجارية المتكررة، لم تفي بوعودها على الإطلاق. ومع ذلك، قد يكون ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المفتاح المفقود لبناء هذا النوع من الأنظمة.
تعد شركة Tektonic ومقرها سياتل واحدة من الشركات الناشئة الجديدة في هذا المجال. الشركة، التي تجمع بين GenAI وأساليب رمزية أكثر تقليدية، ستخرج من التخفي اليوم وتعلن عن جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة Point72 Ventures وMadrona Ventures.
الفكرة هنا هي السماح للمستخدمين بالعمل مع وكلاء GenAI باستخدام اللغة الطبيعية لإنشاء أتمتة لسير العمل. أحد المجالات التي تسلط الشركة الضوء عليها هو عروض الأسعار والتجديدات، والتي غالبًا ما تتضمن سلسلة من المهام اليدوية التي يصعب تشغيلها تلقائيًا لأن كل شركة لها عملياتها الخاصة – وغالبًا ما تكون ديناميكية.
شارك في تأسيس Tektonic نيك سورباتانو، الذي شغل سابقًا مناصب قيادية في Tanium وUiPath وMicrosoft. قال سورباتانو: “في العام الماضي، حدث الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدركت أنه يفتح بعض السيناريوهات البرمجية التي كانت مستحيلة من قبل”. “[Based on] وما تعلمته في UiPath وMicrosoft، أعرف إلى أي مدى يمكنك دفع الأتمتة التقليدية.”
وقال إن الأمر الأكثر أهمية هو أنه يعتقد أنه لا يمكنك التعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره صندوقًا سحريًا. “عليك أن تجمعها مع الأساليب الرمزية. وقال: “يجب عليك دمجها مع المزيد من البرامج التقليدية إذا كنت تريد الحصول على أفضل النتائج منها”.
يرى سورباتانو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحقق درجة من القدرة على التكيف مع السياق وفهم نية المستخدم تجاه هذه الأنظمة، وهو ما لم يكن ممكنًا حقًا من قبل وهو أمر غالبًا ما تواجه تقنية RPA صعوبة في تحقيقه. باستخدام هذه الأدوات القديمة، سيؤدي أي تغيير كبير في واجهة المستخدم إلى كسر الأتمتة المكتوبة. وبمجرد إنشاء مجموعة من الأتمتة، عليك الالتزام بالمحافظة عليها.
يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا استخراج الكيانات الدلالية ورسم خرائطها حسب نية المستخدم.
“نهجنا[…] لن يجعلها مرنة بنسبة 100% لفترة قصيرة. أنا لا أدعي ذلك. وقال سورباتانو: “لكنني أقدم مرونة كافية لتغطية مجموعة أوسع بكثير من السيناريوهات مما كان ممكنًا من قبل”. وأشار إلى أنه لا يعتقد أن النماذج الحالية موثوقة بدرجة كافية لتشغيل عوامل مستقلة تمامًا حتى الآن، وبالتالي سيظل البشر – على الأقل في الوقت الحالي – في الحلقة. لكنه شدد أيضًا على أنه إذا تمكنت أداة مثل Tektonic من نقل الوضع الحالي من أتمتة 50% من العملية إلى 80%، فإن ذلك في حد ذاته سيكون خطوة كبيرة إلى الأمام.
على الجانب الفني، تستخدم Tektonic مجموعة من النماذج الأساسية والنماذج المفتوحة لاستخراج الكيانات والإجراءات ذات المستوى الأدنى.
“بدلاً من القيام بالعمل اليدوي عبر تطبيقات متعددة، يجب على مندوبي المبيعات الشراكة مع وكلاء يعتمدون على الذكاء الاصطناعي والذين يفهمون عملياتهم وينجزون الأمور حتى يتمكنوا من قضاء المزيد من الوقت في العمل مع العملاء،” كتب ستيف سينغ وتيد كومرت وبالاك جويل من شركة مادرونا في مقالهم: إعلان الشركة اليوم. “إن ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مع القدرة على التفكير عبر صوامع البيانات داخل التطبيقات وتنسيق المهام يسمح لنا بإعادة التفكير في أتمتة العمليات ونقلها إلى أماكن لم تكن موجودة من قبل.”
لا تزال Tektonic في أيامها الأولى ويعمل الفريق حاليًا مع عدد من شركاء التصميم لاختبار وبناء نظامها. “في المستقبل القريب، بعد ثلاث إلى خمس سنوات من الآن، سنصبح شركة SaaS. وقال سورباتانو: “سوف تأتي وسنقوم بالاتصال بواجهات برمجة التطبيقات في أنظمتك”. ومع ذلك، في الوقت الحالي، يتطلب البدء في استخدام Tektonic تثبيت النظام كحاوية في السحابة الافتراضية الخاصة للشركة.
