تحصل GMI Cloud على 82 مليون دولار أمريكي في السلسلة A للبنية التحتية السحابية لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز الطلب الهائل على وحدات معالجة الرسومات (GPUs). نظرًا لأن العديد من الشركات تسعى إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في أنظمتها، فإن موفري البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات يساعدون الشركات في الوصول إلى الرقائق التي تحتاجها.

في أحدث التطورات، قامت GMI Cloud، وهي شركة ناشئة مقرها سان خوسيه توفر البنية التحتية السحابية لوحدة معالجة الرسومات، بجمع 82 مليون دولار من السلسلة A بقيادة Headline Asia بمشاركة مستثمرين استراتيجيين مثل Banpu، وهي شركة طاقة تايلاندية، وWistron، وهي شركة تايوانية. – شركة الالكترونيات مقرها. ستوفر Banpu الطاقة لـ GMI Cloud، بينما ستشارك Wistron في تطوير المنتجات مع الشركة الناشئة. صرح المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة GMI Cloud Alex Yeh لـ TechCrunch بأن الشراكات الإستراتيجية للشركة تعزز قدرتها على تلبية الحاجة العالمية المتزايدة لموارد GPU. وتتكون جولة الاستثمار، التي يصل إجمالي رأس مالها المجمع إلى 93 مليون دولار، من 15 مليون دولار في صورة أسهم و67 مليون دولار في تمويل الديون.

بدأت المجموعة، التي تم إطلاقها في عام 2022، كمركز بيانات يركز على توفير خدمات عقدة حوسبة البيتكوين. قال Yeh في مقابلة حصرية مع TechCrunch إنه لاحظ الطلب المتزايد على قوة حوسبة GPU من المستثمرين والعملاء، وحوّل تركيز الشركة إلى البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي استجابةً لذلك.

وقال يه إن الشركة الناشئة التي تبلغ من العمر عامين تخدم بالفعل عشرات العملاء، بما في ذلك العاملين في قطاعات الرعاية الصحية والبحث والاتصالات. تخطط الشركة لاستخدام الأموال المكتسبة حديثًا لإنشاء مركز بيانات جديد في كولورادو. وستكون هذه المنشأة ضرورية لتوسيع قدرتها في أمريكا الشمالية واستكمال مراكز البيانات الموجودة لديها في تايوان وتايلاند وماليزيا. كما تهدف أيضًا إلى زيادة قوتها العاملة إلى 60 إلى 70 موظفًا بحلول نهاية العام. يعمل لدى الشركة الناشئة 35 موظفًا في آسيا و18 موظفًا في الولايات المتحدة

وتوقع تقرير ماكينزي الأخير أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم بنحو 13 تريليون دولار في الاقتصاد بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يمثل القطاع الصناعي حوالي تريليون دولار من هذا الإجمالي. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030، وفقًا لتقرير صادر عن شركة Grand View Research.

GMI Cloud ليس المزود السحابي الوحيد لوحدة معالجة الرسومات. وهي تتنافس مع شركات Coreweave وNebius وVertex AI التابعة لشركة Google Cloud وشركات التكنولوجيا الكبرى. صرح Yeh لـ TechCrunch أن GMI Cloud تميز نفسها عن المنافسين من خلال توفير ميزات مميزة مثل الخدمات السحابية الخاصة المخصصة والدعم المدمج لـ Nvidia NIM، مما يبسط التكامل مع أجهزة وبرامج Nvidia. وأشار أيضًا إلى أن الشركة لديها مجموعة من أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي وخبراء الحوسبة عالية الأداء (HPC) من ذوي الخبرة في GoogleX وAlibaba Cloud وSupermicro.

“[Our] قال يه: “يتمتع الفريق بأكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء”، ويضم 33 براءة اختراع للذكاء الاصطناعي وخبرة واسعة في بناء أنظمة موزعة واسعة النطاق. “تقدم GMI أيضًا خدمات استشارية احترافية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المؤسسات بشأن التدريب النموذجي، والضبط الدقيق، والتوسع، وهو ما نادرًا ما يقدمه المنافسون.”

وأوضح يه أن GMI توفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة يوفر الأداء الأمثل وإدارة الموارد مقارنة بالمنافسين، ويدعم الشركات من خلال حلول شاملة بدءًا من أجهزة GPU وحتى تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

“[On top of that]وتابع يه: “نحن نتمتع بميزة كبيرة في سلسلة التوريد من خلال التوريد مباشرة من الشركات المصنعة، مما يسمح لنا بالحفاظ على كفاءة التكلفة وسلسلة التوريد الآمنة للغاية”. “بشكل فريد، تعد GMI أيضًا المزود الوحيد للخدمات السحابية المعتمد من Nvidia في تايوان بموجب برنامج NCP/NPN، مما يزيد من ترسيخ قدرتها التنافسية في تقديم خدمات سحابية متميزة.”