تدعم شركة AMD وشركة الاتصالات الكورية KT مطور برامج الذكاء الاصطناعي Moreh في سلسلة B بقيمة 22 مليون دولار

تعد شركة Advanced Micro Devices (AMD) وشركة الاتصالات الكورية KT من بين المستثمرين في شركة Moreh، التي تقوم ببناء أداة برمجية للذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سانتا كلارا وسيول، إنها جمعت 22 مليون دولار في الجولة الثانية من التمويل، ليصل إجمالي ما تم جمعه إلى 30 مليون دولار.

يقول موريه إن برنامج الذكاء الاصطناعي الرائد الخاص به، والذي يسمى MoAI، يشبه برنامج CUDA من Nvidia ولكنه متوافق مع أطر التعلم الآلي الحالية مثل Meta’s PyTorch، وGoogle’s TensorFlow، والتطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي التي لم يكن من الممكن تشغيلها في السابق إلا على Nvidia.

تعتقد الشركة الناشئة أن برامج الذكاء الاصطناعي الحالية مناسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم باستخدام عدد قليل فقط من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ولكنها غير كافية للبنية التحتية الأكثر ضخامة للذكاء الاصطناعي. وفقاً لتقرير حديث، مع “النضج السريع للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات”، فإن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للشركات وبنيات البيانات “غير صالحة” لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تسمح حلول Moreh للذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بما في ذلك مطوري الذكاء الاصطناعي ومشغلي مراكز البيانات وصانعي شرائح الذكاء الاصطناعي، ببناء بنية تحتية أكثر مرونة للذكاء الاصطناعي، وهو أمر مهم بالنظر إلى النقص العام في وحدات معالجة الرسومات على مستوى العالم، حسبما صرح جانجوون جو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Moreh، لـ TechCrunch.

يمكّن برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة الناشئة البالغة من العمر ثلاث سنوات وحدات معالجة الرسومات وشرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل وحدات المعالجة العصبية (NPUs)، من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 وT5، دون أي تغييرات في التعليمات البرمجية، كما يقول جو. شرح. (NPU عبارة عن شريحة متخصصة مصممة لتسريع خوارزميات التعلم الآلي، بينما يتم استخدام GPU للحوسبة الفائقة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وتحليل البيانات الشاملة حيث تكون الدقة الرقمية مطلوبة.)

تعمل KT مع Moreh منذ عام 2021 لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير ومدعومة بوحدات معالجة الرسومات AMD وبرامج MoAI.

تدعي KT أن عرض Moreh أثبت نجاح تقنيته وأن أدائها في تطوير LLM ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى تجاوز DGX من Nvidia من حيث سرعة الأداء وسعة ذاكرة GPU. أظهر مسرع MI250 Instinct من AMD المدعوم بمنصة MoAI إنتاجية GPU أعلى بنسبة 116٪ من Nvidia’s A100، وفقًا لموريه، الذي قال أيضًا إن مطوري الذكاء الاصطناعي يمكنهم تقليل عُشر الوقت الإجمالي المطلوب لبدء التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة عبر برامجها.

وفي الآونة الأخيرة، أكملت الشركة الناشئة تدريب LLM القائم على اللغة الكورية مع 211 مليار معلمة وستصدر النموذج كمصدر مفتوح في وقت لاحق من هذا العام.

وقال جو لـ TechCrunch إن موريه بدأ في تحقيق إيرادات في عام 2021 ويهدف إلى الوصول إلى ما يقرب من 30 مليون دولار بحلول نهاية عام 2023.

“يستمر النظام البيئي لبرامج الذكاء الاصطناعي الذي يدعم أجهزة AMD AI في النمو، مما يوفر خيارًا لعلماء البيانات وغيرهم من مستخدمي الذكاء الاصطناعي أثناء قيامهم ببناء نماذج وحلول الذكاء الاصطناعي التي ستقود النمو المستمر لهذه الصناعة،” براد ماكريدي، نائب رئيس الشركة لشؤون البيانات. وقال مركز GPU والمعالجة المتسارعة في AMD في بيان.

وسوف تستخدم شركة موريه الأموال للبحث والتطوير وتوسيع المنتجات وتوظيف موظفين إضافيين، والتي تضم الآن 70 موظفًا. كما شاركت شركات رأس المال الاستثماري الكورية الجنوبية Smilegate Investment وForest Partners، المستثمر الحالي لشركة Moreh، في جولة السلسلة B.