تدعم شركتا General Catalyst وKhosla Ventures بدء تشغيل خرائط البيانات Lume

يعد تكامل البيانات جزءًا ضروريًا من العديد من مسارات العمل بدءًا من إعداد بيانات العملاء وحتى ممارسة كشوف المرتبات، ولكن بالنسبة للعديد من مجموعات البيانات، تكون العملية طويلة ويدوية. يتم عزل البيانات في قواعد البيانات وتطبيقات SaaS التي يحتفظ كل منها بالمعلومات بتنسيقات مختلفة، مما يجعل من الصعب نقل المعلومات من قاعدة بيانات إلى أخرى. يتطلع Lume إلى تغيير ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يستخدم نظام Lume الذكاء الاصطناعي والخوارزميات لأتمتة رسم خرائط البيانات عن طريق استخراج البيانات من صوامع قاعدة البيانات الخاصة به و”تطبيعها”، مما يعني أنه يحولها إلى تنسيق موحد بحيث يمكن نقلها أو دمجها بسهولة أكبر في مسارات العمل الأخرى. إذا تعطل تكامل البيانات في العملية، وهي مشكلة شائعة، يقوم Lume بإعلام المستخدمين ويستخدم الذكاء الاصطناعي لمحاولة معالجة المشكلة. يقدم Lume أيضًا واجهة برمجة التطبيقات (API) ومنصة ويب حتى يتمكن العملاء من تضمين Lume مباشرة في سير العمل الخاص بهم.

ما يميز Loom عن أدوات تعيين البيانات الأخرى هو أنه لا يركز على استخراج البيانات من جدول بيانات أو PDF بل على تنسيقات البيانات المتداخلة المعقدة مثل JSON. قال نيكولاس ماتشادو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Lume، لـ TechCrunch، إن Lume يمكن أن يساعد الشركات في رسم خريطة للمهام الحسابية والتصنيفية ومعالجة النصوص المعقدة. وأضاف أن هذا التركيز يسمح للشركات بإنفاق وقت ومال أقل من الاستعانة بمصادر خارجية لمشاريع البيانات هذه.

وقال ماتشادو: “إحدى المشاكل الأساسية التي رأيناها هي أن نقل البيانات بسلاسة، كما هو الحال بسلاسة بين الأنظمة، هي عملية يدوية تمامًا، وقد كانت كذلك منذ 60 عامًا”. “لماذا لا يمكن أتمتة هذا؟ لماذا لم يكن ذلك ممكنا من قبل؟ ذلك لأن البيانات فريدة لكل نظام على حدة. كل شركة، كل بائع، كل تكامل، يقومون بتعريف البيانات بطريقتهم الخاصة. إنهم يقومون بتنظيم البيانات بطريقتهم الخاصة. إنهم يفهمون البيانات بشكل مختلف.”

ويدرك ماتشادو وشركاؤه المؤسسون، روبرت روس ونبيو زودي، المشكلة جيدًا. التقى الثلاثي عندما كانوا طلابًا جددًا في جامعة ستانفورد، حيث كانوا يدرسون علوم الكمبيوتر مع التركيز على الذكاء الاصطناعي. ومن هناك، ذهبوا للعمل في شركات التكنولوجيا بدءًا من Apple إلى OpenDoor، وشاركوا جميعًا في مشاريع تكامل البيانات. في عام 2022، عندما رأى المؤسسون الكتابة على الحائط للتقدم في الذكاء الاصطناعي، قرروا أن هذا هو الوقت المناسب لمحاولة حل مشكلة تكامل البيانات هذه.

وقال ماتشادو: “لقد واجه كل مهندس هذه المشكلة”. “يجب على كل مهندس أن يفعل ذلك. لذلك بدأنا، واجتمعنا معًا، وذهبنا حرفيًا إلى شقة أحد مؤسسي روبرت، وكنا نعمل عليها في المساء.

تأسست Lume في يناير 2023، وأطلقت منتجها الأول في مارس 2023، وخضعت لمجموعة W23 من Y Combinator. وقال ماتشادو إن الشركة حظيت بطلب داخلي قوي منذ ذلك الحين واستقطبت العشرات من العملاء حتى الآن. وقال ماتشادو إن عملاء Lume يتراوح حجمهم من الشركات الناشئة إلى Fortune 500، لكنه رفض مشاركة التفاصيل.

قامت Lume مؤخرًا بجمع جولة تأسيسية بقيمة 4.2 مليون دولار بقيادة General Catalyst بمشاركة Khosla Ventures وFloodgate وY Combinator بالإضافة إلى مستثمرين ملائكيين.

وقال ماتشادو: “إنهم يفهمون هذه المشكلة حقًا، ولهذا السبب أصبحوا مدمنين عليها”. “لهذا السبب هم متحمسون لذلك. لقد كانوا مشغلين. مثل، “انتظر، لقد كنت رئيسًا تنفيذيًا قبل 30 عامًا، وكانت هذه مشكلة”. هذه لا تزال مشكلة؟ هذا جنون.”

وقال ماتشادو إن الجولة سيتم استخدامها للتوظيف، وتريد الشركة مضاعفة عدد موظفيها من خمسة إلى عشرة بحلول بداية العام المقبل، ولمواصلة العمل على التكنولوجيا.

Lume ليست الشركة الوحيدة التي تتطلع إلى إصلاح مشاكل تكامل البيانات. SnapLogic هو الذي جمع 371 مليون دولار من تمويل المشاريع. Osmos هي شركة ناشئة أخرى تتطلع إلى مساعدة الشركات في هذا الأمر. ومع استمرار المهندسين في التعامل مع هذه المشكلة، فمن المرجح أن تنمو المنافسة. قال ماتشادو إنه ليس قلقًا بشأن المنافسة على الرغم من أنه يعتقد أن خوارزميات Lume، وكيف تعمل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها على جلب Lume إلى سير العمل الحالي للشركة، ستساعدها على التميز.

في المستقبل، يأمل Lume أن يكون بمثابة الغراء الذي يقع بين أي نظامين للبيانات ويمكنه تسهيل تدفق البيانات بين الاثنين بسلاسة.

وقال ماتشادو: “نحن جميعًا نحب البيانات، وجميعنا مؤمنون بشدة بمدى أهمية البيانات”. “هذا التشبيه الذي نستخدمه، يشبه النفط، تاريخيًا، لاستخراج القيمة، عليك معالجته ثم استخدامه لتشغيل الآلات، وكل شيء آخر. هذا هو بالضبط ما هي البيانات وما هي البيانات.”