تراهن Betaworks على عملاء الذكاء الاصطناعي في أحدث مجموعة “Camp”.

تتبنى Betaworks اتجاه الذكاء الاصطناعي ليس من خلال ماجستير إدارة أعمال آخر، ولكن بدلاً من ذلك مجموعة من النماذج من نوع الوكيل التي تعمل على أتمتة المهام اليومية التي مع ذلك ليس من السهل تحديدها. قامت أحدث حاضنة “Camp” للمستثمر بتدريب وتمويل 9 شركات ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يأملون أن تتولى المهام الأكثر شاقة اليوم.

تبدو حالات الاستخدام للعديد من هذه الشركات واعدة، لكن الذكاء الاصطناعي يميل إلى مواجهة مشكلة في الوفاء بوعوده. هل تثق في الذكاء الاصطناعي الجديد اللامع لفرز بريدك الإلكتروني نيابةً عنك؟ ماذا عن استخراج المعلومات وتنظيمها من صفحة الويب؟ هل يمانع أي شخص في عقد اجتماعات للذكاء الاصطناعي في أي مكان يعمل فيه؟

هناك عنصر ثقة لم يتم ترسيخه بعد مع هذه الخدمات، وهو ما يحدث مع معظم التقنيات التي تغير طريقة تصرفنا. كان السؤال عن الاتجاهات من MapQuest أمرًا غريبًا حتى لم يكن الأمر كذلك – والآن أصبح التنقل عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أداة يومية. لكن هل وصل عملاء الذكاء الاصطناعي إلى تلك المرحلة؟ الرئيس التنفيذي لشركة Betaworks ومؤسسها جون بورثويك يعتقد ذلك. (الإفصاح: غادر محرر TechCrunch السابق ومضيف Disrupt Jordan Crook TC للعمل في الشركة.)

وقال لـ TechCrunch: “إنك تقوم بإدخال شيء قضينا الكثير من الوقت في التفكير فيه”. “بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي الوكيل في بداياته – وهناك مشكلات مطروحة حول معدلات نجاح العملاء، وما إلى ذلك – فإننا نشهد خطوات هائلة حتى منذ بدء المعسكر.”

وبينما ستستمر التكنولوجيا في التحسن، أوضح بورثويك أن بعض العملاء على استعداد لتبنيها في حالتها الحالية.

“من الناحية التاريخية، رأينا العملاء يأخذون قفزة ثقة، حتى في المهام ذات المخاطر العالية، إذا كان المنتج “جيدًا بما فيه الكفاية”. موقع Bill.com الأصلي، على الرغم من قيامه بأشياء مثيرة للاهتمام باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واستخراج البريد الإلكتروني، لم يكن دائمًا يقوم بالأمر بشكل صحيح، ولا يزال المستخدمون يثقون به في معاملات تبلغ قيمتها آلاف الدولارات لأنه جعل المهمة الفظيعة أقل فظاعة. وبمرور الوقت، ومن خلال تصميم واجهة تواصلية للغاية، أدت حلقات ردود الفعل من هؤلاء العملاء إلى إنشاء منتج أفضل وأكثر موثوقية.

“في الوقت الحالي، معظم المستخدمين الأوائل للمنتجات في Camp هم مطورون ومؤسسون ومتبنون للتكنولوجيا الأوائل، وكانت هذه المجموعة دائمًا على استعداد لاختبار هذه المنتجات وتقديم التعليقات عليها بصبر، والتي تقفز في النهاية إلى الاتجاه السائد.”

Betaworks Camp عبارة عن برنامج تسريع أعمال مدته ثلاثة أشهر تحصل فيه شركات مختارة في الموضوع المختار على مساعدة عملية فيما يتعلق بمنتجاتها واستراتيجياتها واتصالاتها قبل طردها من الباب بشيك بقيمة 500 ألف دولار – مقدمة من Betaworks نفسها، وMozilla Ventures، وDifferential. المشاريع، و Stem AI. ولكن ليس قبل أن تعرض الشركات الناشئة منتجاتها في يوم العرض التوضيحي، 7 مايو.

لقد ألقينا نظرة على التشكيلة مسبقًا. فيما يلي الثلاثة التي لفتت انتباهي أكثر.

يقوم Twin بأتمتة المهام باستخدام “نموذج العمل” الذي سمعنا عنه رابيت يتحدث عنه منذ بضعة أشهر (ولكن لم يتم شحنه بعد). من خلال تدريب النموذج على الكثير من البيانات التي تمثل واجهات البرامج، يمكنه (كما تدعي هذه الشركات) تعلم كيفية إكمال المهام الشائعة، وهي أشياء أكثر تعقيدًا مما يمكن لواجهة برمجة التطبيقات (API) التعامل معها، ولكن ليس بالقدر الذي لا يمكن تفويضه إلى “المتدرب الذكي.” لقد كتبناها بالفعل في شهر يناير.

لذلك بدلاً من أن يقوم مهندس الواجهة الخلفية ببناء برنامج نصي مخصص للقيام بمهمة معينة، يمكنك العرض أو الوصف باللغة العادية. أشياء مثل “ضع جميع السيرة الذاتية التي حصلنا عليها اليوم في مجلد في Dropbox وأعد تسميتها على اسم مقدم الطلب، ثم أرسل لي رابط المشاركة في Slack.” وبمجرد الانتهاء من تعديل سير العمل (“عفوًا، أضف هذه المرة تاريخ التطبيق إلى أسماء الملفات”)، يمكن أن تكون هذه هي الطريقة الجديدة التي تعمل بها هذه العملية. إن أتمتة 20% من المهام التي تشغل 80% من وقتنا هو هدف الشركة – وربما يكون السؤال الحقيقي هو ما إذا كان يمكنها القيام بذلك بتكلفة معقولة. (رفضت توين توضيح طبيعة نموذجها وعملية التدريب الخاصة بها).

يهدف Skej إلى تحسين العملية المؤلمة أحيانًا المتمثلة في العثور على وقت اجتماع يناسب شخصين (أو ثلاثة أو أربعة…). ما عليك سوى إرسال نسخة إلى الروبوت على رسالة بريد إلكتروني أو سلسلة رسائل Slack وسيبدأ عملية التوفيق بين توفر الجميع وتفضيلاتهم. إذا كان لديه إمكانية الوصول إلى الجداول الزمنية، فسوف يتحقق منها؛ إذا قال شخص ما أنه يفضل فترة ما بعد الظهر إذا كان يوم الخميس، فإنه يعمل مع ذلك؛ يمكنك القول أن بعض الأشخاص يحصلون على الأولوية؛ وما إلى ذلك وهلم جرا. أي شخص يعمل مع مساعد تنفيذي ماهر يعرف أنه لا يمكن الاستغناء عنهم، ولكن من المحتمل أن كل مستشار تنفيذي موجود يفضل قضاء وقت أقل في المهام التي هي مجرد مجموعة من “ماذا عن هذا؟ لا؟ وماذا عن هذا؟”

اعتمادات الصورة: سكيج

باعتباري كارهًا للبشر، لا أواجه مشكلة الجدولة هذه، لكنني أقدر أن الآخرين يواجهون هذه المشكلة، وأفضل أيضًا حلًا من النوع “اضبطه ونساه” حيث يذعنون للنتائج. وهذا يقع ضمن قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي اليوم، والذين سيتم تكليفهم في المقام الأول بفهم اللغة الطبيعية بدلاً من الأشكال.

Jsonify هو تطور لأدوات استخراج البيانات من مواقع الويب التي يمكنها استخراج البيانات من سياقات غير منظمة نسبيًا. لقد تم القيام بذلك منذ زمن طويل، لكن المحرك الذي يستخرج المعلومات لم يكن بهذه الذكاء من قبل. إذا كان المستند كبيرًا ومسطحًا، فإنه يعمل بشكل جيد – وإذا كان موجودًا في علامات تبويب في الموقع أو في قائمة مرئية سيئة الترميز مخصصة للنقر عليها، فمن الممكن أن تفشل. يستخدم Jsonify الفهم المحسن لنماذج الذكاء الاصطناعي المرئي الحالية لتحليل وفرز البيانات التي قد يتعذر على برامج الزحف البسيطة الوصول إليها بشكل أفضل.

اعتمادات الصورة: Jsonify

لذلك يمكنك البحث عن خيارات Airbnb في منطقة معينة، ثم اطلب من Jsonify تفريغها جميعًا في قائمة منظمة تحتوي على أعمدة للسعر، والمسافة من المطار، والتقييم، والرسوم المخفية وما إلى ذلك. ثم يمكنك القيام بنفس الشيء في Vacasa واستخرج نفس البيانات – ربما لنفس الأماكن (لقد فعلت ذلك ووفرت ما يقرب من 150 دولارًا في ذلك اليوم، ولكنني أتمنى لو كان بإمكاني أتمتة العملية). أو، كما تعلمون، القيام بالأشياء المهنية.

ولكن ألا يجعل عدم الدقة المتأصل في LLMs أداة مشكوك فيها لهذا المنصب؟ قال المؤسس أنانث مانيفانان: “لقد تمكنا من بناء حاجز حماية قوي جدًا ونظام فحص متبادل”. “نحن نستخدم بعض النماذج المختلفة في وقت التشغيل لفهم الصفحة، والتي توفر بعض التحقق من الصحة – ويتم ضبط نماذج LLM التي نستخدمها بشكل دقيق لتناسب حالة الاستخدام الخاصة بنا، لذلك فهي عادةً ما تكون موثوقة جدًا حتى بدون طبقة الدرابزين. عادةً ما نرى دقة استخراج تزيد عن 95%، اعتمادًا على حالة الاستخدام..”

أستطيع أن أرى أن أيًا من هذه الأشياء مفيد في أي عمل يتعلق بالتكنولوجيا. أما الآخرون في المجموعة فهم أكثر تقنية أو ظرفية إلى حد ما – وهنا الستة المتبقية:

• Resolvd AI – الأتمتة الفعالة لسير العمل السحابي. يبدو مفيدًا حتى تلحق به عمليات التكامل المخصصة.
• Floode – أداة لتنسيق البريد الوارد تعمل بالذكاء الاصطناعي تقرأ بريدك الإلكتروني وتجد الأشياء المهمة أثناء إعداد الاستجابات والإجراءات المناسبة.
• الذكاء الاصطناعي القابل للتوسيع – هل يتراجع الذكاء الاصطناعي لديك؟ اسأل طبيبك عما إذا كان Extensible هو الاختبار المناسب وتسجيل الأشعة تحت الحمراء لعملية النشر الخاصة بك.
• الخصم – شخصية افتراضية مخصصة للأطفال للحصول على تفاعلات واسعة النطاق واللعب معها. يبدو الأمر وكأنه حقل ألغام من الناحية الأخلاقية والقانونية ولكن يجب على شخص ما السير عبره.
• البحث عالي الأبعاد – مسرحية الأشعة تحت الحمراء. إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستندين إلى الويب مع نموذج الدفع أولاً بأول، لذلك إذا كانت تجربة شركتك مليئة بالحفر، فأنت مدين ببضعة دولارات فقط.
• مبودي – الذكاء الاصطناعي التوليدي للروبوتات، وهو مجال تكون فيه بيانات التدريب نادرة نسبيًا. اعتقدت أنها كلمة أفريقية لكنها مجرد “تجسيد”.

ليس هناك شك في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيلعبون دورًا ما في سير عمل البرامج المؤتمتة بشكل متزايد في المستقبل القريب، ولكن طبيعة هذا الدور ومداه غير مكتوبين بعد. من الواضح أن Betaworks تهدف إلى الوصول إلى السوق مبكرًا حتى لو لم تكن بعض المنتجات جاهزة تمامًا لظهورها لأول مرة في السوق حتى الآن.

ستتمكن من مشاهدة عرض الشركات لمنتجاتها الوكيلة في 7 مايو.