تستخدم Outset GPT-4 لتحسين استطلاعات المستخدمين

قد يكون الحصول على إجابات للأسئلة النوعية الصعبة حول المنتجات من المستخدمين مكلفًا، سواء من حيث الوقت أو المال.

على الأقل، كانت تلك تجربة آرون كانون، الخبير الاستراتيجي السابق في شركة ديلويت. حيث كان مسؤولاً عن تسهيل المشاريع البحثية لعملاء شركة ديلويت. كان كانون وفريقه يقضون مئات الساعات في مشروع العميل، فقط ليضطروا إلى تخصيص وقت إضافي – وموارد – لجدولة المقابلات مع عملاء العميل المذكور والإشراف عليها.

قال كانون لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “يتوقع صناع القرار في المؤسسات نتائج أسرع وأسرع من فرق الرؤى”. “يشعر الباحثون بهذا الضغط كل يوم، خاصة بعد تعرضهم لضربة شديدة بسبب عمليات تسريح العمال في عام 2022. الخطر الأكبر الذي يواجه الصناعة اليوم هو أن السرعة المتزايدة في اتخاذ القرار تؤدي إلى انخفاض قدرة وظائف الرؤى على مواكبة ذلك. ولهذا السبب يحتاج الباحثون إلى الأدوات اللازمة لتسريع عملهم وتوسيع نطاقه.

لذلك، تعاون كانون مع ميشال هيس، الذي التقى به أثناء عمله في Untapped، وهي شركة ناشئة لتوظيف المواهب، لتأسيس Outset. تقوم شركة Outset، وهي شركة مدعومة من شركة AY Combinator، بإجراء المقابلات وتركيبها بشكل مستقل.

“إن التباطؤ الأوسع وما يرتبط به من تسريح العمال قد أضر بفرق البحث والرؤى بشكل غير متناسب. وقال كانون: “لكن مطالب قادة الأعمال باتخاذ قرارات أكثر استنارة واستراتيجية لم تتباطأ، مما أدى إلى توقعات بإنجاز المزيد بموارد أقل”. “هذه هي الريح الخلفية ل البداية حيث يتطلع الناس إلى التكنولوجيا لتضخيم عملهم.

تستخدم Outset نموذج GPT-4، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لإنشاء النصوص في OpenAI، لإجراء المقابلات مع المشاركين في الدراسات البحثية. كيف بالضبط؟ يقوم مستخدمو Outset بإنشاء استطلاع ومشاركة الرابط مع المشاركين المحتملين في الاستطلاع. بعد ذلك، يقوم برنامج Outset – المدعوم من GPT-4 – بمتابعة المشاركين للتوضيح والتحقق من الإجابات وإنشاء “علاقة محادثة” للحصول على إجابات أعمق.

لكل سؤال، يقوم GPT-4 بإنشاء موضوعات، وحصر الأعداد، وتسليط الضوء على علامات الاقتباس “لكشف القصة”، على حد تعبير كانون.

“اليوم، يتم تنفيذ الكثير من العمل لجمع وتحليل البيانات النوعية يدويًا. وقال كانون: “بهذه الطريقة، نحن نتنافس مع الليالي المتأخرة التي كنت أقضيها في قراءة النصوص وتحديد مواعيد المقابلات كمستشار”. “نحن نصدق ذلك البداية ستعمل على تنمية سوق الأبحاث، مما يجعل رؤى المستخدم أسرع وأكثر سهولة في الوصول إليها لمزيد من الفرق في جميع أنحاء الأعمال.

إنها الأيام الأولى للبداية. ولكن، على الرغم من عيوب وقيود GPT-4، فقد شهدت Outset بالفعل بعض النجاح مع علامة تجارية منزلية: WeightWatchers. تمكنت شركة WeightWatchers من إجراء وتجميع أكثر من 100 مقابلة خلال 24 ساعة، وفقًا لكانون، والتي يتم الآن استخدام نتائجها لاقتراح إطار عمل جديد في WeightWatchers لتقسيم المستخدمين.

وقال كانون: “إننا نعمل حاليًا مع 15 فريقًا لرؤى المؤسسات في شركات مثل Opendoor وغيرها من الشركات الكبيرة الموجهة نحو المستهلك لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وأسرع تتمحور حول المستخدم من أي وقت مضى”.

اعتمادات الصورة: البداية

تخطط شركة Outset، التي جمعت مؤخرًا 3.8 مليون دولار في جولة تمويلية بقيادة Adverb Ventures بمشاركة Weekend Fund وJack Altman، شقيق Sam Altman، لتوسيع حجم فريقها من أربعة موظفين بدوام كامل إلى ستة موظفين بحلول نهاية العام. .

قال كانون: “لقد قمنا للتو برفع بذورنا وفريقنا صغير، لذا فإننا نحافظ على معدل الحرق لدينا منخفضًا”. “على الرغم من التباطؤ الاقتصادي الأوسع نطاقًا، هناك طلب متزايد على الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في العمل المعرفي اليومي، مما يمنحنا رياحًا داعمة أخرى. بين جولة التمويل الأولية لدينا، والحرق المنخفض والرياح الخلفية المتسارعة، نحن في وضع جيد للتغلب على أي عاصفة.