تطلق منصة تحليل IP PatSnap برنامج CoPilot، مساعدها الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي

تأسست شركة PatSnap ومقرها سنغافورة في عام 2007 لمساعدة المتخصصين في مجال الملكية الفكرية والبحث والتطوير على القيام بعملهم بكفاءة أكبر، وكان أول منتج لها هو قاعدة بيانات عالمية للبحث عن براءات الاختراع. وتقوم الآن ببناء مجموعتها من منتجات الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق مساعد الذكاء الاصطناعي CoPilot.

يتيح برنامج CoPilot للمستخدمين البحث في وثائق براءات الاختراع وغير براءات الاختراع بسرعة أكبر، وهو ما تقول الشركة إنه سيجعل سير عمل الملكية الفكرية والبحث والتطوير أسرع عبر مجموعة منتجات PatSnap بأكملها. يرتبط برنامج LLM الخاص به أيضًا بالمصادر، بما في ذلك المجلات وبراءات الاختراع، ويوفر المراجع.

وتقول الشركة الناشئة إنها أنفقت ملايين الدولارات ولديها فريق يضم أكثر من 50 مهندسًا مخصصين لقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. أخبر جيفري تيونج، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة PatSnap، موقع TechCrunch أن PatSnap موجود لإزالة الاحتكاك في عملية الابتكار لعملائه، سواء داخل فرق الملكية الفكرية والبحث والتطوير، وفيما بينهم. يحتاج محللو ومحامو الملكية الفكرية إلى إجراء عمليات بحث في حالة التقنية الصناعية السابقة (المعلومات التي تم الكشف عنها علنًا قبل تقديم براءة الاختراع) وحرية العمل (أو القدرة على استخدام منتج أو خدمة دون مواجهة مشكلات قانونية) لتحديد المكان الذي يجب أن تستثمر فيه شركاتهم الوقت والمال، وتم تصميم منتجات PatSnap لجعل العملية أكثر سلاسة.

على سبيل المثال، يشتمل منتج التحليلات الخاص بـ PatSnap على أكثر من 180 مليون براءة اختراع وأكثر من 130 مليون قطعة من المؤلفات من 170 ولاية قضائية. يقول تيونج إن فرق الملكية الفكرية يمكنها استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ PatSnap لتحليل أسواقها وحماية الاختراعات على نطاق واسع.

ما يفعله برنامج CoPilot هو البناء بشكل أكبر على منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ PatSnap. فهو يمكّن فرق الملكية الفكرية والبحث والتطوير من العثور على ما يحتاجون إليه بسرعة أكبر ضمن براءات الاختراع والوثائق غير المتعلقة ببراءات الاختراع والأخبار التقنية. تتضمن بعض الأمثلة التي قدمها Tiong الحصول على ملخصات تلقائية لمطالبات براءات الاختراع والتعرف على التكنولوجيا والحصول على روابط لبراءات اختراع الشركة. كما أنه يجيب على مشاكل محددة. على سبيل المثال، إذا أراد أحد متخصصي البحث والتطوير معرفة المزيد حول تحسين كثافة طاقة البطارية، فيمكن لبرنامج CoPilot ترجمة براءات الاختراع والعثور على المؤلفات ذات الصلة.

يساعد برنامج CoPilot أيضًا فرق البحث والتطوير والملكية الفكرية بأربع طرق أخرى: مواكبة القطاعات سريعة التغير، وتوفير تحليل المحتوى للمساعدة في توجيه براءات الاختراع والأبحاث الإستراتيجية، واستخراج التفاصيل الأساسية من براءات اختراع وأدبيات محددة، وأمن الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن نموذجه ليس كذلك. لم يتم تدريبهم على بيانات العملاء. يقول تيونغ إنه بما أن برنامج CoPilot يمتلك شهادة LLM خاصة به، فإن بيانات العميل لا تحتاج إلى مغادرة جدار الحماية الخاص بـ PatSnap، لذلك لا يتم تمريرها إلى شبكات خارجية.

ويضيف تيونغ أن LLM في PatSnap تم تدريبه على البيانات من براءات الاختراع والأوراق الأكاديمية والتقارير الفنية وأخبار الشركة الأخيرة، بما في ذلك عمليات الاندماج والاستحواذ. كما يتضمن أيضًا بيانات مشروحة بواسطة خبراء الملكية الفكرية ومنتجات PatSnap.

تتعلم LLM الخاصة بها البيانات العامة والبيانات المتخصصة والبيانات المتوافقة في ثلاث مراحل: التدريب المسبق، والتدريب المسبق، والتدريب الذاتي، لذا فهي تتمتع بدقة متخصصة في بيانات براءات الاختراع وغير براءات الاختراع. يقول تيونج، إلى جانب الجيل المعزز للاسترجاع، إنه بالمقارنة مع GPT3.5، فإن نموذج CoPilot أفضل في إجراء تحليل متعمق بينما يكون أقل عرضة للهلوسة في الإجابات.

جمعت PatSnap 350 مليون دولار من مستثمرين مثل SoftBank وTencent. ويبلغ إجمالي عدد موظفيها أكثر من 1200 موظف، ولديها 12000 عميل. ويأتي عملاؤها من قطاعات تشمل علوم الحياة والسيارات والسلع الاستهلاكية والتكنولوجيا والتصنيع والهندسة والقانون.