تعلن شركة Runway عن واجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج إنشاء الفيديو الخاصة بها

أعلنت شركة Runway، وهي واحدة من العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تطوير تكنولوجيا إنشاء الفيديو، اليوم عن واجهة برمجة التطبيقات (API) للسماح للمطورين والشركات ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للشركة في تطبيقات ومنصات وخدمات تابعة لجهات خارجية.

حاليًا في وصول محدود (توجد قائمة انتظار)، تقدم Runway API نموذجًا واحدًا فقط في الوقت الحالي — Gen-3 Alpha Turbo، وهو إصدار أسرع ولكن أقل قدرة من الطراز الرئيسي الحالي لـ Runway، Gen-3 Alpha — وخطتين، Enterprise و البناء (يستهدف الأفراد والفرق). السعر الأساسي هو سنت واحد لكل رصيد (ثانية واحدة من الفيديو تكلف 5 نقاط)، وتقول Runway إن “الشركاء الاستراتيجيين الموثوق بهم” بما في ذلك مجموعة التسويق Omnicom يستخدمون بالفعل واجهة برمجة التطبيقات.

تأتي Runway API أيضًا مع متطلبات إفصاح غير عادية. يجب على أي واجهات تستخدم واجهة برمجة التطبيقات أن “تعرض بشكل بارز” شعار “Powered by Runway” الذي يرتبط بموقع Runway الإلكتروني، حسبما كتبت الشركة في منشور بالمدونة. “يساعد هذا المستخدمين على فهم التكنولوجيا الكامنة وراء تطبيقك مع الالتزام بشروط الاستخدام الخاصة بنا،” يستمر المنشور.

تواجه Runway، المدعومة من قبل المستثمرين بما في ذلك Salesforce وGoogle وNvidia والتي بلغت قيمتها الأخيرة 1.5 مليار دولار، منافسة شديدة في مجال إنشاء الفيديو، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAdobe. ومن المتوقع أن تطلق شركة OpenAI نموذجها لتوليد الفيديو، Sora، بشكل ما في أوائل هذا الخريف، في حين تواصل الشركات الناشئة مثل Luma Labs تحسين تقنياتها.

مع الإطلاق الأولي لـ Runway API، أصبحت Runway واحدة من أوائل موردي الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون نموذجًا لإنشاء الفيديو من خلال واجهة برمجة التطبيقات. ولكن في حين أن واجهة برمجة التطبيقات (API) قد تساعد الشركة على طول الطريق نحو الربحية (أو على الأقل تعويض التكاليف المرتفعة للتدريب وتشغيل النماذج)، إلا أنها لن تحل الأسئلة القانونية العالقة حول تلك النماذج وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق أوسع.

تم تدريب نماذج إنشاء الفيديو في Runway، مثل جميع نماذج إنشاء الفيديو، على عدد كبير من أمثلة مقاطع الفيديو “لتعلم” الأنماط الموجودة في مقاطع الفيديو هذه لإنشاء لقطات جديدة. من أين أتت بيانات التدريب؟ ترفض شركة Runway أن تقول ذلك، مثل العديد من البائعين هذه الأيام – ويرجع ذلك جزئيًا إلى الخوف من فقدان الميزة التنافسية.

لكن تفاصيل التدريب تعد أيضًا مصدرًا محتملاً للدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية إذا تم تدريب Runway على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن. هناك أدلة على أنها فعلت ذلك، في الواقع – كشف تقرير صادر عن 404 Media في يوليو عن جدول بيانات داخلي لبيانات التدريب التي تضمنت روابط لقنوات YouTube التابعة لـ Netflix وRockstar Games وDisney ومبدعين مثل Linus Tech Tips وMKBHD.

ليس من الواضح ما إذا كانت شركة Runway قد قامت بمصادرة أي من مقاطع الفيديو الموجودة في جدول البيانات لتدريب نماذجها. في مقابلة مع تك كرانش في يونيو، قال أناستاسيس جيرمانيديس، المؤسس المشارك لشركة Runway، إن الشركة تستخدم “مجموعات بيانات داخلية منسقة” للتدريب النموذجي. ولكن إذا حدث ذلك، فلن تكون شركة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تتلاعب بقواعد حقوق الطبع والنشر بسرعة.

في وقت سابق من هذا العام، لم تنكر Mira Murati CTO في OpenAI صراحةً أن Sora قد تم تدريبه على محتوى YouTube. وبحسب ما ورد استخدمت Nvidia مقاطع فيديو على YouTube لتدريب نموذج داخلي لتوليد الفيديو يسمى Cosmos.

يعتقد بائعو الذكاء الاصطناعي التوليدي أن المبدأ المعروف بالاستخدام العادل يوفر لهم درعًا قانونيًا. والبعض الآخر لا يجازف. لتدريب إنه نماذج إنشاء الفيديو، يقال إن شركة Adobe تقدم مدفوعات للفنانين مقابل المقاطع. إذا كنا محظوظين، فإن القضايا التي تشق طريقها عبر المحاكم سوف تتضح قريباً بما فيه الكفاية.

مهما كان الأمر، هناك شيء واحد أصبح واضحًا: أدوات الفيديو التوليدية ذات الذكاء الاصطناعي تهدد بقلب صناعة السينما والتلفزيون كما نعرفها. وجدت دراسة أجريت عام 2024 بتكليف من Animation Guild، وهو اتحاد يمثل رسامي الرسوم المتحركة ورسامي الكاريكاتير في هوليوود، أن 75% من شركات إنتاج الأفلام التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي قامت بتخفيض الوظائف أو توحيدها أو إلغاءها بعد دمج التكنولوجيا. وتقدر الدراسة أيضًا أنه بحلول عام 2026، سيتم تعطيل أكثر من 100 ألف وظيفة ترفيهية في الولايات المتحدة بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي.