تقدم Asana “زملاء فريق الذكاء الاصطناعي” المصممين للعمل جنبًا إلى جنب مع الموظفين البشريين

لقد سمع معظم الناس حتى الآن عن وكلاء الذكاء الاصطناعي – وهو برنامج يمكنه العمل بشكل مستقل للقيام بسلسلة من المهام، لكن شركة Asana قررت اتباع نهج مختلف عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. قدمت الشركة يوم الأربعاء إصدارًا تجريبيًا لما تسميه “زملاء فريق الذكاء الاصطناعي”، في محاولة للمساعدة في نقل العمل داخل المؤسسة.

وقالت بايج كوستيلو، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Asana، إن الشركة اختارت الاسم عمدًا لإحداث تحول عقلي من حيث كيفية تفكير الناس في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي في العمل. وقال كوستيلو لـ TechCrunch: “نحن نؤمن بأن مستقبل العمل هو أن البشر لن يعملوا مع البشر فحسب، بل سيعمل البشر أيضًا مع الذكاء الاصطناعي”.

“ونحن نؤمن بهذا العالم، أنه سيكون من المهم بنفس القدر أن نفهم ما طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يفعله، وما فعله وكم تكلفة تحقيق ذلك.”

قال كوستيلو إن الأمر يتعلق بإنشاء شفافية وبنية حول الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن الشركات من تحديد وإنشاء مساعدين مخصصين لتنفيذ الأجزاء الأساسية من سير العمل.

يبدو الأمر جيدًا، لكن كيف يبدو هذا عمليًا؟ وفقًا لكوستيلو، تم تعريف الجيل السابق من أدوات سير العمل بشكل صارم، وما يفصل بين إعلان اليوم (والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام) هو أنه يوفر طريقة أكثر مرونة لنقل العمل داخل الشركة.

لذا، مع بدء العمل، يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم الحالة الحالية وتحديد ما إذا كان جاهزًا للانتقال إلى الخطوة التالية، أو ما إذا كان يحتاج إلى إعادة العمل إلى الإنسان لإضافة المزيد من المعلومات قبل أن يتمكن من الاستمرار. على سبيل المثال، إذا جاءت تذكرة المساعدة بوصف مفقود أو غير مناسب، فيمكن لزميل فريق الذكاء الاصطناعي إرسالها مرة أخرى إلى الشخص الذي أرسل التذكرة، ليسأله عما يحتاج إليه. يمكن أن يتضمن ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الموظف البشري في كتابة التذكرة قبل إرسالها إلى زميله في فريق الذكاء الاصطناعي، والذي يمكنه بعد ذلك توجيه التذكرة إلى الشخص المناسب لحلها.

من الواضح أن شركة Asana تمتلك كنزًا من البيانات المتعلقة بكيفية تحرك العمل داخل الشركة لتدريب نماذجها، وذلك بفضل الرسم البياني للعمل الخاص بها، والذي يوضح كيفية ارتباط العمل بين الأفراد والإدارات. ولكن على الرغم من أن كل هذا يبدو جيدًا، إلا أننا نعلم أن عملاء الذكاء الاصطناعي لا يزال بإمكانهم الهلوسة، ولا يفهمون دائمًا طبيعة النشاط.

“يمكّننا الرسم البياني للعمل من إخبار الذكاء الاصطناعي ليس فقط بكيفية حدوث العمل، ولكن أيضًا بكيفية حدوث العمل في هذه الحالة المحددة. لذلك عندما نقوم بدمج زملاء فريق الذكاء الاصطناعي في سير عمل معين، يتم تكليفهم بمهمة محددة للقيام بها. وقال كوستيلو: “عندما يكون لديهم هذه الوظيفة المحددة، ويعرفون ما هي المعلومات التي يجب قراءتها، فمن المرجح أن يفعلوا الأشياء الصحيحة”.

لكن كوستيلو أقر بأن شركة Asana تشجع عملائها على إبقاء البشر مشاركين، لأنها تدرك أن الذكاء الاصطناعي لن يقوم دائمًا بالأمر الصحيح. “أود أن أقول إن المبدأ الأساسي الذي لدينا حول الذكاء الاصطناعي في أسانا هو “الإنسان في الحلقة”. وقالت: “نحن نؤمن بأن البشر مسؤولون في نهاية المطاف عن القرارات وهم مسؤولون عن النتائج”.

وهذا يعني أن البشر بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على الإشراف على الذكاء الاصطناعي وفحصه للتأكد من أنه يقدم توصيات سليمة بما يتماشى مع قيم الشركة وطريقة عملها.

لحل هذه المشكلة، كانت Asana تبحث عن سير العمل حيث تمكنت من تحقيق درجة عالية من الدقة. “لقد وجدنا أننا قادرون على دمج زملاء فريق الذكاء الاصطناعي لإزالة الكثير من العمل الإداري وتتبع العمل داخل هذه الأنظمة بسرعة كبيرة، وبدرجات عالية من النجاح. وقالت: “نحن أيضًا قادرون بشكل فعال على استخدام المتغيرات الديناميكية لاسترداد المعلومات حول العمل وحول الأنظمة في سياق العمل”.

ومع ذلك، لا تزال هذه الأداة في مرحلة تجريبية، ومن المرجح أن تنطوي على بعض الصعوبات المتزايدة، خاصة عندما تحاول الشركات تجاوز التجريب وتنفيذها على نطاق واسع. ولكن إذا كانت البيانات هي المفتاح لبناء نماذج أكثر دقة، فإن أي منظمة تتمتع برؤية ثاقبة لكيفية عمل الشركات، مثل شركة Asana، يمكن أن تحظى بفرصة أفضل من معظم المنظمات الأخرى للمساعدة بنجاح في تحريك العمل من خلال سلسلة من الخطوات بطريقة أكثر ذكاءً.