تقنية

تقوم أمازون بتحديث مولد الصور AI الخاص بها


أصدرت أمازون نسخة مطورة من نموذجها الداخلي لتوليد الصور، Titan Image Generator، لعملاء AWS باستخدام منصة Bedrock Geneative AI.

يُسمى ببساطة Titan Image Generator v2، النموذج الجديد يجلب معه العديد من الإمكانات الجديدة، كما يوضح تشاني يون، المدافع الرئيسي عن مطور AWS، في منشور بالمدونة. وتقول إنه يمكن للمستخدمين “توجيه” الصور التي ينشئونها باستخدام الصور المرجعية، وتحرير العناصر المرئية الموجودة، وإزالة الخلفيات، وإنشاء أشكال مختلفة من الصور.

يكتب يون: “يمكن لـ Titan Image Generator v2 اكتشاف العديد من الكائنات الأمامية وتقسيمها بذكاء”. “باستخدام Titan Image Generator v2، يمكنك إنشاء صور مكيفة الألوان بناءً على لوحة الألوان. [And] يمكنك استخدام ميزة تكييف الصورة لتشكيل إبداعاتك.

اعتمادات الصورة: أمازون

يدعم Titan Image Generator v2 تكييف الصورة، والتقاط صورة مرجعية اختياريًا والتركيز على خصائص مرئية محددة في تلك الصورة، مثل الحواف ومخططات الكائنات والعناصر الهيكلية. يمكن أيضًا ضبط النموذج بدقة باستخدام الصور المرجعية مثل شعار المنتج أو الشركة، بحيث تحافظ الصور التي تم إنشاؤها على جمالية متسقة.

AWS Titan Image Generator v2
اعتمادات الصورة: أمازون

لا تزال AWS غامضة بشأن البيانات التي تستخدمها بالضبط لتدريب نماذج Titan Image Generator الخاصة بها. أخبرت الشركة سابقًا موقع TechCrunch فقط أنها عبارة عن مزيج من البيانات الخاصة والمرخصة.

قليل من البائعين يكشفون عن مثل هذه المعلومات بسهولة؛ إنهم ينظرون إلى بيانات التدريب على أنها ميزة تنافسية، وبالتالي يحتفظون بها والمعلومات المتعلقة بها بالقرب من صدرهم. وتشكل تفاصيل بيانات التدريب أيضًا مصدرًا محتملاً للدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية، وهو ما يشكل عائقًا آخر للكشف عن الكثير.

بدلاً من الشفافية، تقدم AWS سياسة تعويض تغطي العملاء في حالة قيام نموذج Titan مثل Titan Image Generator v2 بتكرار (على سبيل المثال، إصدار نسخة طبق الأصل من) مثال تدريبي يحتمل أن يكون محميًا بحقوق الطبع والنشر.

في مكالمة أرباح الربع الثاني الأخيرة من أمازون، قال الرئيس التنفيذي آندي جاسي إنه لا يزال “متفائلًا للغاية” بشأن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل نماذج AWS ‘Titan على الرغم من علامات التخمين الثاني من المؤسسة والتكاليف المتزايدة المتعلقة بالتدريب والضبط الدقيق ونماذج الخدمة. وقال: “في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، سوف يتوسع بسرعة، وسيتم بناؤه إلى حد كبير من البداية في السحابة”.


اكتشاف المزيد من موقع fffm

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من موقع fffm

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading