تهدف Aampe إلى تخصيص تسويق التطبيقات باستخدام الخوارزميات

أعلنت Aampe، وهي منصة لأتمتة التسويق لتطبيقات الهاتف المحمول، مؤخرًا عن جولة تمويل بقيمة 7.5 مليون دولار بقيادة Matrix India وPeak XV، حسبما أعلنت الشركة الأسبوع الماضي.

يقول المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي بول مينشاوزن، إن المبلغ الإجمالي الذي تم رفعه من Aampe إلى 9.3 مليون دولار، سيدعم تطوير المنتجات وتنمية فرق الذهاب إلى السوق في Aampe.

قال Meinshausen لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “تتطلب أدوات إدارة علاقات العملاء التقليدية الحالية من مسوقي علاقات العملاء ودورة الحياة أن يقوموا يدويًا بتقسيم مجموعات المستخدمين الخاصة بهم، وبناء رحلات المستخدم وإجراء اختبارات A/B كثيفة العمالة”. “تستبدل Aampe القواعد الحتمية بالذكاء الاصطناعي الاحتمالي والديناميكي لإنشاء وإرسال الرسائل بشكل مستقل إلى كل مستخدم لزيادة احتمالية مشاركة المستخدم والتحويل إلى أقصى حد.”

شارك ماينشاوزن في تأسيس Aampe في عام 2020 مع سامي عبود وشون ويلر. في السابق، شارك ماينشاوزن في إطلاق PaySense، وهو تطبيق للقروض الصغيرة مقره الهند، استحوذت عليه PayU، مزود خدمات الدفع ومقره هولندا، في عام 2019 مقابل 185 مليون دولار. التقى ويلر من خلال برنامج تابع لوزارة الاستخبارات التابعة للجيش الأمريكي في عام 2009، وتواصل الثنائي مع عبود في شركة DT One، وهي شركة API لمدفوعات الاتصالات، حيث كان عبود حينها مسؤول المنتج الرئيسي.

قال ماينشاوزن: “تأسست Aampe عند تقاطع تغييرين رئيسيين يحدثان في الصناعة: التغييرات التي تعتمد على الخصوصية في أداء تكنولوجيا الإعلان والتسويق، والذكاء الاصطناعي”.

ماذا يعني ذلك بشكل ملموس؟ كما أوضح لي Meinshausen عبر البريد الإلكتروني، يتم توصيل Aampe بتطبيق جوال لجمع مقاييس مثل مقدار إنفاق المستخدمين على عمليات الشراء داخل التطبيق والتركيبة النموذجية لعربة التسوق داخل التطبيق للشخص. بعد ذلك، تجري آلاف التجارب باستخدام الإشعارات النصية المعلبة أو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (المدعومة بـ GPT-3 من OpenAI) (على سبيل المثال، “تشعر بالجوع؟”، “ما هو العشاء؟”، “هل لديك شهية كبيرة؟”)، وتقدم خصومات متدرجة للعملاء. إذا توقع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Aampe أنهم سيكونون أكثر عرضة للتفاعل داخل التطبيق.

وقال ماينشاوزن: “تعمل Aampe على مستوى تدفق أحداث تطبيقات الهاتف المحمول أو تدفق النقرات، الذي يحتوي على بنية بيانات مشتركة”. “يُنشئ كل تطبيق سلسلة من الأحداث التي تمثل تصرفات كل مستخدم – كل تمريرة ونقرة – في التطبيق. يتناسب الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Aampe مع هذا النمط العام، ولا يلتزم بالدلالات الخاصة بالأعمال التجارية الخاصة بكل تطبيق.

من المؤكد أن Aampe ليست منصة أتمتة التسويق الوحيدة التي تقوم بتخصيص النصوص والإشعارات خوارزميًا. هناك Postscript، وهو موجه خصيصًا لتجار Shopify. تقوم Mobiz بدمج التخصيص الفائق في علامتها التجارية الخاصة للتسويق عبر الهاتف المحمول. وفي مكان آخر، هناك Marvin، الذي يدعي أنه يمكنه تحسين التفاعل مع التطبيق من خلال جعل المسوقين في الوقت المناسب.

إذن ما هي صلصة Aamp السرية؟ ويؤكد مينشاوزن أن التجربة المذكورة أعلاه.

بدلاً من محاولة التنبؤ بالمستقبل من خلال بيانات التدريب التاريخية، يقوم Aampe بإنشاء بيانات التدريب عن طريق إجراء التجارب ثم يقوم بضبط الرسائل ديناميكيًا اعتمادًا على نتائج تلك التجارب. ويقول ماينشاوزن إن هذا يقلل من حاجة المسوقين إلى تعيين مشغلات الأحداث، ومعرفة متى وكم مرة يتم إرسال الرسائل إلى المستخدمين، وتنسيق الرسائل يدويًا عبر القنوات.

وأضاف: “أحد الأشياء التي تفاجئ عملائنا هو أن بنيتنا التحتية قابلة للتعميم عبر العديد من الصناعات وحالات استخدام تطبيقات الهاتف المحمول”. “آمبي هو مثال على الموجة القادمة من طبقات البيانات والبرامج “الفعالة” – البنية التحتية التي تتخذ قرارات نشطة بدلاً من تنفيذ القواعد التي صممها الإنسان ببساطة وسذاجة.

Aampe، التي لديها عملاء في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا، بما في ذلك Swiggy وPayU، تدعم الرسائل التي تصل إلى أكثر من 50 مليون مستخدم كل شهر، وفقًا لماينشاوزن. على المدى القريب، تعتزم Aampe التركيز على التوظيف، وتوسيع فريقها المكون من 15 شخصًا إلى 20 إلى 25 بحلول نهاية العام.