حصل مشروع الذكاء الاصطناعي الجديد لرائد الأعمال SaaS Raisinghani على 5.5 مليون دولار لتعزيز كفاءة المبيعات

قامت SiftHub، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أسسها المدير التنفيذي السابق للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لـ LogiNext، Manisha Raisinghani، بجمع 5.5 مليون دولار من التمويل الأولي لبناء مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها، والذي يهدف إلى مساعدة فرق المبيعات وما قبل البيع على التركيز بشكل أكبر على بناء العلاقات وأقل من ذلك. على العمل الناخر.

يستهدف مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركة الجزء الأكبر من الأنشطة غير المتعلقة بالمبيعات التي يتعين على موظفي المبيعات التعامل معها، مثل إدخال البيانات في أنظمة إدارة علاقات العملاء، وتقديم طلبات العروض (RFPs)، والبحث عن معلومات العملاء، وإنشاء مجموعات العروض التقديمية. يتكامل SiftHub مع مصادر المعلومات مثل Google Drive وSlack وZendesk وHubSpot وSalesforce، ويمكن لفرق المبيعات وما قبل البيع التحدث ببساطة إلى مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص به لإكمال استبيانات أمن المعلومات ونماذج تقييم البائعين وتقديم طلبات تقديم العروض ونماذج طلب المعلومات (RFI). . يتوفر المساعد من خلال Slack وMicrosoft Teams كروبوت، وكوظيفة إضافية لـ Microsoft، ومكون إضافي لـ Chrome، وتطبيق ويب، ويدعم 10 لغات، بما في ذلك الإسبانية والألمانية.

قال رايسينغاني لـ TechCrunch: “عندما يبيع مندوبو المبيعات للشركات، يجب عليهم قضاء المزيد من الوقت في بناء العلاقات، الأمر الذي له تأثير مباشر على النتيجة العليا”. وقالت لـ TechCrunch: “عندما لا تضطر إلى توظيف عدد كبير جدًا من موظفي ما قبل البيع للقيام بالعمل الفني العميق نيابةً عنك، فإنك توفر الوقت ويؤثر ذلك على أرباحك النهائية”.

تم بناء مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SiftHub على نماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وهو مدعوم بتقنية الاسترجاع المعزز (RAG)، التي تستخدم مصادر بيانات إضافية لضبط جودة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يساعد استخدام RAG أعلى LLMs SiftHub على الحد من الهلوسة – وهي مشكلة شائعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يولد النظام نتائج غير صحيحة أو مضللة. تستخدم الشركة الناشئة أيضًا برامج تشفير متقاطعة لمنع نظامها الأساسي من التقاط المعلومات الخاطئة من قاعدة معرفية معينة. تقوم برامج التشفير المتقاطع بتحليل استعلامين في وقت واحد، بدلاً من النظر إلى كل منهما على حدة، لتقديم إجابات أكثر دقة.

وقال رايسينغاني: “نحن نفضل عدم إعطاء إجابة بدلاً من إعطاء إجابة خاطئة”. وأضافت المؤسس أن نظام SiftHub قد يعطي إجابات أقل بنسبة 5%، لكنها واثقة من أن 75% على الأقل من إجابات الذكاء الاصطناعي ستكون صحيحة.

وقال رايسينغاني إن SiftHub يستخدم أيضًا “خوارزمية بحث ذكية” تأخذ في الاعتبار حداثة المستندات أو مصادر المعرفة لإظهار المعلومات الحديثة ذات الصلة.

بعد قضاء أكثر من 10 سنوات في LogiNext، رأت Raisinghani الحاجة إلى حل مثل SiftHub عندما كانت تقدم المشورة لشركة Polygon Labs الناشئة في مجال blockchain في عام 2022 بشأن استراتيجية الذهاب إلى السوق الخاصة بالمؤسسة. لقد أدركت أن العثور على معلومات حول Polygon كان مهمة شاقة لأن البيانات لم تكن متاحة من خلال قناة واحدة، حيث تم تخزينها عبر منصات متعددة. يحتاج موظفو المبيعات وما قبل البيع إلى الكثير من المعلومات حول شركتهم وعملياتها التجارية عندما يتواصلون مع عملائهم المحتملين. يعد العثور على هذه المعلومات من خلال مصادر مختلفة، بما في ذلك قنوات Slack الخاصة بالشركة وغيرها من الوثائق غير المنظمة، مهمة مرهقة قد تستغرق الكثير من الوقت.

ثم تحدثت بعد ذلك مع حوالي 200 مستخدم لفهم بيان المشكلة بشكل أفضل وتصنيف استجاباتهم في حالات استخدام مختلفة. كل ذلك أدى في النهاية إلى تركيزها على فرق المبيعات وما قبل البيع.

“تمتلك فرق المبيعات فريق ظل – فريق ما قبل البيع أو مهندسي الحلول – وهم عادةً الأبطال المجهولون في المؤسسة. وأوضحت أنهم يقومون بالكثير من العمل الفني، بدءًا من تقديم طلبات تقديم العروض (طلب العروض) وحتى العثور على إجابات لأسئلة العملاء. “إذا كنت توفر الوقت لكل من المبيعات وما قبل البيع، فسيتمكن مندوبو المبيعات تلقائيًا من قضاء المزيد من الوقت في بناء العلاقات.”

اكتسب سوق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تركز على المبيعات وعمليات ما قبل البيع زخمًا في العام الماضي منذ انطلاقة الذكاء الاصطناعي التوليدي. قامت الشركات عبر الطيف، بدءًا من الشركات العملاقة مثل Salesforce وZoom وGoogle إلى الشركات الناشئة مثل Quilt وPeople.ai وDarwin AI، ببناء أدوات مدعومة بـ GenAI للسماح لمندوبي المبيعات بتبسيط مجموعة واسعة من المهام مثل حفظ النماذج الروتينية، وإنشاء مسودات لرسائل البريد الإلكتروني، ملء أنظمة إدارة علاقات العملاء بالمعلومات المتاحة للجمهور عن العملاء، وإنشاء نسخة، والحصول على اقتراحات بشأن العميل المحتمل الذي من المحتمل أن يشتريه أو يتخلى عنه، وغير ذلك الكثير.

ومع ذلك، يعتقد Raisinghani أن SiftHub يتمتع بميزة مميزة، حيث إنه يتغلغل بشكل أعمق في سير عمل أعمال العملاء ويمكنه حل مشكلة استجابة المبيعات بأكملها – على عكس “المغلف حول OpenAI أو أي ماجستير إدارة أعمال آخر”.

تعتمد الشركة الناشئة أيضًا على خبرة Raisinghani الخاصة في توسيع نطاق الشركات الناشئة وفريقها المكون من 15 شخصًا، والذي يضم بعض رواد الأعمال السابقين. وقالت: “عندما ستمنح ما لا يقل عن 10 سنوات من حياتك لشيء ما، فأنت تريد التأكد من أنك ستكون متحمسًا وأنك تؤمن به حقًا على مدى العقد المقبل”. يقع المقر الرئيسي للشركة في الولايات المتحدة، ولديها فريق بحث وتطوير في مومباي، الهند.

سيتم استخدام التمويل لتوظيف المزيد من الأشخاص في مجال البحث والتطوير للمنتج، وتعزيز المنتج، ومساعدة الشركة على الذهاب إلى السوق. تمت قيادة الجولة الأولية بواسطة Matrix Partners India وBlume Ventures، بمشاركة من Neon Fund بالإضافة إلى مديرين تنفيذيين ومؤسسين من Superhuman وCloudflare وDevRev وRazorPay وSuperOps.

يستهدف SiftHub في البداية شركات B2B التي تبيع لعملاء السوق المتوسطة والمؤسسات بإيرادات تتراوح بين 50 مليون دولار و500 مليون دولار. مساعد الذكاء الاصطناعي متاح حاليًا لمجموعة صغيرة من المستخدمين للحصول على تعليقات مبكرة، وتخطط الشركة الناشئة لـ “إطلاق كامل” في وقت لاحق من هذا العام.

“لقد أصبح المشترون أكثر ذكاءً ويتفاعلون مع المبيعات لاحقًا في رحلة الشراء، بأسئلة أكثر تقدمًا. ونتيجة لذلك، تغيرت توقعات فرق المبيعات – فهم بحاجة إلى معرفة المعلومات المتقدمة عن المنتج والمعلومات التقنية والقانونية لتحقيق الفوز. تفتقر فرق المبيعات وما قبل البيع إلى الأدوات اللازمة للتعامل مع بيئة البيع الجديدة هذه. قال براناي ديساي، الشريك في Matrix Partners India، في بيان مُعد: “نحن متحمسون لرؤية SiftHub لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة بالمنتج حتى تتمكن المبيعات من التركيز على العلاقات”.

“SiftHub هو المشروع الثاني لمانيشا في مجال SaaS. مسلحة بأكثر من عقد من الخبرة في مجال ريادة الأعمال وسجل حافل مثير للإعجاب، تقوم مانيشا وفريقها ببناء منصة ذكاء اصطناعي لتغيير قواعد اللعبة لتحويل عملية المبيعات وما قبل البيع بأكملها. قال سانجاي ناث، الشريك في Blume Ventures: “نحن متحمسون لدعم فريق SiftHub وأن نكون جزءًا من رحلتهم الطموحة”.