استفزت صينية AI Lab Deepseek أول نزوة وادي السيليكون في عام 2025 بعد إصدار إصدارات مفتوحة من نماذج الذكاء الاصطناعى التي تتنافس مع أفضل تقنية Openai و Meta و Google التي يجب تقديمها.
تدعي Deepseek أنها قامت ببناء نماذجها بكفاءة وسرعة عالية ، وتوفر هذه النماذج في جزء صغير من رسوم شركات الذكاء الاصطناعى الأمريكية. لم يهز هذا التطور عمالقة التكنولوجيا فحسب ، بل هو أعلى مستويات حكومة الولايات المتحدة ، والتي تخشى أن تتقدم الصين في سباق التسلح من الذكاء الاصطناعي.
وقال روبرت نيشيهارا ، المؤسس المشارك لبدء تشغيل البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية ، في مقابلة مع TechCrunch: “لن أتفاجأ إذا كان لدى الكثير من مختبرات منظمة العفو الدولية غرف حرب مستمرة الآن”.
يمثل صعود Deepseek نقطة انعطاف للمناظر الطبيعية في وادي السيليكون. يخبر المديرون التنفيذيون والمؤسسون والباحثون والمستثمرين منظمة العفو الدولية أن نماذج Deepseek لها آثار كبيرة على سياسة الذكاء الاصطناعى الأمريكي. علاوة على ذلك ، يقول هؤلاء الخبراء ، إن النماذج تعمل كمؤشر على معدل تسريع تقدم الذكاء الاصطناعي.
“بالطبع [DeepSeek] وقال رافيد شوارتز زيف ، أستاذ مساعد في مركز علوم البيانات في جامعة نيويورك ، لـ TechCrunch: “لكنها لا تزال مثيرة للاهتمام للغاية ، وهناك الكثير يمكننا أن نأخذه منه.”
طرق جديدة لتفكير الذكاء الاصطناعي
كان أحد الابتكارات الرئيسية لـ Deepseek في إنشاء نموذج R1 الخاص به هو “تعلم التعزيز الخالص” ، وهو نهج التجربة والخطأ ، وفقًا لمرئيس تنفيذي لـ Workera ومحاضر ستانفورد كيان كاتورووش.
قارن Katanfoorosh اختراق Deepseek مع طفل يكتشف عدم لمس طبق ساخن عن طريق حرق أنفسهم عن طريق الخطأ.
“[A kid] قال كاتانفوروش عبر النص: “قد تلمس صفيحة ساخنة ، ويحترق ، وتعلم بسرعة عدم القيام بذلك مرة أخرى”. “هذا تعلم تعزيز خالص – التعلم من التجربة والخطأ بناءً على التعليقات […] طريقة Deepseek تدور حول ترك النموذج يتعلم من خلال التجربة وحده. “
يبدو أن Deepseek قد اعتمد بشكل كبير على التعلم التعزيز أكثر من غيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. استخدم Openai أيضًا تقنيات التعلم التعزيز لتطوير O1 ، والتي كشفتها الشركة قبل أسابيع من إعلان Deepseek R1. يحقق طراز O3 القادم من Openai أداءً أفضل باستخدام طرق متشابهة إلى حد كبير ، ولكن أيضًا حساب إضافي ، كما تدعي الشركة.
يمثل تعلم التعزيز أحد أكثر الطرق الواعدة لتحسين نماذج مؤسسة AI اليوم ، وفقًا لكاتانفورووش. يشير مصطلح “نماذج الأساس” عمومًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعى المدربين على كميات هائلة من البيانات ، مثل الصور والنصوص من الويب. يبدو من المحتمل أن تستمر مختبرات AI الأخرى في دفع حدود تعلم التعزيز لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعى ، خاصةً بالنظر إلى نجاح Deepseek.
قبل بضعة أشهر فقط ، وجدت شركات الذكاء الاصطناعى نفسها تكافح لتعزيز أداء نماذج الأساس الخاصة بهم. لكن نجاح أساليب مثل التعلم التعزيز وغيرها ، مثل التثبيت الخاضع للإشراف وتوسيع وقت الاختبار ، يشير إلى أن تقدم الذكاء الاصطناعى قد يتم تقديمه احتياطيًا.
وقال ناثان لامبرت ، الباحث في AI2 ، في مقابلة مع TechCrunch: “لقد منحتني R1 الكثير من الثقة في وتيرة التقدم في مرتفعة”.
نقطة تحول لسياسة الذكاء الاصطناعي
R1 ، الذي يمكن تنزيله وتشغيله على أي جهاز يلبي متطلبات الأجهزة أو تطابق أو يوزع O1 على عدد من معايير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها ليست المرة الأولى التي رأينا فيها فجوة الأداء ضيقة بين النماذج “المغلقة” مثل تلك الموجودة في Openai والموديلات المتاحة علناً ، إلا أن السرعة التي أثارتها Deepseek هذه الصناعة.
قد يدفع هذا الولايات المتحدة إلى زيادة استثماراتها في منظمة العفو الدولية المفتوحة ، أو حتى مفتوحة بالكامل ، من أجل التنافس مع الصين. يخبر مارتن كاسادو ، الشريك العام في Andreessen Horowitz (A16Z) ، TechCrunch أن Deepseek يثبت تمامًا كيف كان “الأساس المنطقي التنظيمي للعامين الماضيين.
“بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، أعتقد أن هذا يوضح لنا ذلك فقط [the United States] وقال كاسادو في مقابلة: “ليس وحده في قدرتنا الفنية”. “يمكن أن تأتي الحلول التنافسية للغاية من أي مكان ، ولكن على وجه الخصوص ، الصين. بدلاً من إعاقة الابتكار ، يجب أن نستثمر بقوة فيه. المصدر المفتوح لا يمكّن الصين بطريقة أو بأخرى. في الواقع ، فإن عدم سماع شركاتنا من عمل المصادر المفتوحة يعني أن تقنيتنا لا تتكاثر بنفس القدر. “
بدا أن كاسادو يشير إلى الأمر التنفيذي للمنظمة العليا للمنظمة العفوية التي تم إعادة تأكيدها مؤخرًا و Pill California Bill 1047 ، وكلاهما يعارض A16Z بقوة. جادل A16Z كلا الإجراءين الأولوية لمنع سيناريوهات يوم القيامة “الغريبة” على الابتكار الأمريكي. على نطاق أوسع ، حقق وادي السيليكون عمومًا نجاحًا في تخفيض “حركة DOOM AI” في عام 2024. إن القلق الحقيقي حول الذكاء الاصطناعي ، A16Z وآخرون قالوا مرارًا وتكرارًا ، هل تفقد أمريكا ميزة تنافسية الصين.
هذا السيناريو يبدو أكثر وضوحا في ضوء صعود ديبسيك.
ليس من أجل لا شيء ، يتم استثمار A16Z بشكل كبير في العديد من أكبر اللاعبين المفتوحين في العالم ، بما في ذلك Databricks و Mistral و Black Forest Labs. قد تلعب شركة VC أيضًا دورًا كبيرًا في تقديم المشورة لإدارة ترامب على الذكاء الاصطناعي. شريك A16Z السابق Sriram Krishnan هو الآن مستشار السياسة العليا لترامب لمنظمة العفو الدولية.
قال الرئيس ترامب يوم الاثنين إن ديبسيك يجب أن يكون “دعوة للاستيقاظ” لشركات الذكاء الاصطناعى الأمريكي ، بينما أشاد بمختبر الذكاء الاصطناعي الصيني لنهجه المفتوح. هذا يصطف عن كثب مع موقف A16Z على الذكاء الاصطناعي.
وقال مارك أندريسن ، المؤسس المشارك لـ A16Z في منشور على X ، يشير إلى إطلاق مركبة الفضاء التي يدور حول الأرض في الاتحاد السوفيتي الذي يدور حول المركز الفضائي الذي يدافع عن مركبة الفضاء التي تدافع عن الأرض في الاتحاد السوفيتي الذي يرجع إلى الأرض قبل عقود ، مما دفع الولايات المتحدة إلى الاستثمار بجدية في برنامج الفضاء.
يبدو أن صعود Deepseek قد غيّر عقل المتشككين المفتوحين ، مثل الرئيس التنفيذي السابق لـ Google Eric Schmidt. في العام الماضي فقط ، أعرب شميدت عن قلقه بشأن انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة في جميع أنحاء العالم. لكن في مقال تم نشره يوم الثلاثاء ، قال شميدت إن صعود ديبسيك يمثل “نقطة تحول” في سباق الذكاء الاصطناعى العالمي ، ودعا إلى مزيد من الاستثمار في American Open AI.
نتطلع إلى الأمام
من المهم عدم المبالغة في إنجازات ديبسيك.
على سبيل المثال ، يتشكك بعض المحللين في ادعاء ديبسيك بأنه درب أحد طرز الحدود ، Deepseek V3 ، مقابل 5.6 مليون دولار فقط – وهو أبعد ما يكون في صناعة الذكاء الاصطناعى – باستخدام ما يقرب من 2000 من وحدات معالجة الرسومات Nvidia الأقدم. لم ينشأ مختبر الذكاء الاصطناعى الصيني بين عشية وضحاها ، وبحسب ما ورد ، ودُيِم ديبسيك لديه مخزون يزيد عن 50000 من وحدات معالجة الرسومات Nvidia Hopper.
نماذج ديبسيك معيب أيضًا. وفقًا لاختبار من قبل منظمة المعلومات-NewsGuard ، يوفر R1 إجابات غير دقيقة أو غير إجابات 83 ٪ من الوقت عند سؤالهم عن الموضوعات المتعلقة بالأنف. وجد اختبار منفصل أن R1 يرفض الإجابة على 85 ٪ من المطالبات المتعلقة بالصين ، وربما نتيجة للرقابة الحكومية التي تخضع لها نماذج الذكاء الاصطناعى التي تم تطويرها في البلاد.
ثم ، هناك ادعاءات سرقة IP. يقول Openai إن لديها أدلة على أن Deepseek استخدم نماذج الذكاء الاصطناعى لتدريبها ، والتي ، إذا كان ذلك صحيحًا ، ستكون بمثابة انتهاك لشروط Openai. (بالطبع ، يتم رفع دعوى على Openai حاليًا من قبل عدد من الأطراف بزعم ارتكابها انتهاك حقوق الطبع والنشر في تدريب نماذجها.)
ومع ذلك ، نقل Deepseek الإبرة بنماذج أكثر كفاءة – وابتكار. أشار لامبرت إلى أنه ، على عكس O1 ، تكشف R1 عن “عملية التفكير” للمستخدمين. لاحظ لامبرت أن بعض المستخدمين يثقون أو يعتقدون نماذج التفكير الذكري أكثر عندما يرون عمليتهم الداخلية ، والتي “يشرحون عملهم”.
الآن ، سيتعين علينا أن نرى كيف يستجيب صناع السياسة في أمريكا ومختبرات الذكاء الاصطناعي.
اكتشاف المزيد من موقع fffm
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
