هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: قد يكون نموذج الفراولة الجديد من OpenAI ذكيًا، ولكنه بطيء

مرحبًا يا رفاق، مرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch. إذا كنت تريد أن يصل هذا إلى بريدك الوارد كل يوم أربعاء، فقم بالتسجيل هنا.

هذا الأسبوع في مجال الذكاء الاصطناعي، سيكون الإعلان الرئيسي التالي عن منتج OpenAI وشيكًا، إذا كنا نريد تصديق جزء من المعلومات.

أفادت المعلومات يوم الثلاثاء أن OpenAI تخطط لإصدار Strawberry، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي يمكنه التحقق من الحقائق بشكل فعال، في الأسبوعين المقبلين. سيكون Strawberry منتجًا مستقلاً ولكن سيتم دمجه مع ChatGPT، منصة الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من OpenAI.

يقال إن الفراولة أفضل في مسائل البرمجة والرياضيات من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة الأخرى (بما في ذلك GPT-4o الخاص بشركة OpenAI). كما أنه يتجنب بعض المخاطر المنطقية التي عادة ما تتعثر في تلك النماذج نفسها. لكن التحسينات تأتي بتكلفة: يقال إن الفراولة بطيئة – بطيئة جدًا. أخبرت المصادر The Information أن النموذج يستغرق من 10 إلى 20 ثانية للإجابة على سؤال واحد.

من المؤكد أن OpenAI من المرجح أن تضع Strawberry كنموذج للمهام الحرجة حيث تكون الدقة أمرًا بالغ الأهمية. وقد يكون لهذا صدى لدى الشركات، التي أصيب الكثير منها بالإحباط بسبب القيود التي تفرضها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم. وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة Peninsula المتخصصة في الموارد البشرية هذا الأسبوع أن عدم الدقة يمثل مصدر قلق رئيسي لـ 41٪ من الشركات التي تستكشف الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه سيتم التخلي عن ثلث جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول نهاية العام بسبب موانع التبني.

ولكن في حين أن بعض الشركات قد لا تمانع في تأخير برامج الدردشة الآلية، أعتقد أن الشخص العادي سيفعل ذلك.

وبغض النظر عن الميول الهلوسة، فإن عارضات الأزياء اليوم سريعات، سريعات بشكل لا يصدق. لقد اعتدنا على هذا؛ في الواقع، تجعل السرعة التفاعلات تبدو أكثر طبيعية. إذا كان “وقت المعالجة” الخاص بالفراولة أطول بالفعل من النماذج الحالية، فسيكون من الصعب تجنب التصور بأن الفراولة هي خطوة إلى الوراء في بعض الجوانب.

هذا بافتراض السيناريو الأفضل: أن الفراولة تجيب على الأسئلة بشكل صحيح باستمرار. إذا كان لا يزال عرضة للأخطاء، كما تشير التقارير، فإن أوقات الانتظار الطويلة ستكون أكثر صعوبة في تقبلها.

مما لا شك فيه أن OpenAI تشعر بالضغط من أجل التنفيذ لأنها تنفق المليارات من الإنفاق على جهود التدريب والتوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتخيل المرء أن مستثمريها وداعميها الجدد المحتملين يأملون في رؤية عائد عاجلا وليس آجلا. لكن التسرع في طرح نموذج غير مصقول مثل ستروبيري – والتفكير في فرض رسوم أعلى بكثير عليه – يبدو غير حكيم.

أعتقد أن الخطوة الأكثر حكمة هي السماح للتكنولوجيا بالنضوج قليلاً. مع تزايد شراسة سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، ربما لا تتمتع شركة OpenAI بالترف.

أخبار

Apple تطلق البحث المرئي: يمكن لزر التحكم بالكاميرا، وهو الزر الجديد الموجود في iPhone 16 و16 Plus، إطلاق ما تسميه Apple “الذكاء البصري” – وهو في الأساس بحث عكسي عن الصور مقترن ببعض التعرف على النص. تعقد الشركة شراكة مع أطراف ثالثة، بما في ذلك Google، لتعزيز نتائج البحث.

التفاح يركل على الذكاء الاصطناعي: يكتب ديفين عن عدد ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقدمها شركة Apple والتي تعتبر أساسية جدًا عندما يتعلق الأمر بها – على عكس ما قد يجعلك التسويق المنمق للشركة تصدقه.

Audible يدرب الذكاء الاصطناعي للكتب الصوتية: قالت Audible، شركة الكتب الصوتية في أمازون، إنها ستستخدم الذكاء الاصطناعي المدرب على أصوات الرواة المحترفين لإنشاء تسجيلات صوتية جديدة. سيتم تعويض الرواة عن أي كتب صوتية تم إنشاؤها باستخدام أصوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على أساس عنوان تلو الآخر وتقاسم حقوق الملكية.

ينفي Musk صفقة Tesla-xAI: عارض إيلون ماسك تقرير صحيفة وول ستريت جورنال الذي يفيد بأن إحدى شركاته، تيسلا، ناقشت تقاسم الإيرادات مع شركة أخرى من شركاته، وهي xAI، حتى تتمكن من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بالأخيرة.

يحصل Bing على أدوات تنظيف التزييف العميق: تقول Microsoft إنها تتعاون مع StopNCII – وهي منظمة تسمح لضحايا المواد الإباحية الانتقامية بإنشاء بصمة رقمية للصور الصريحة، سواء كانت حقيقية أم لا – للمساعدة في إزالة المواد الإباحية غير التوافقية من نتائج بحث Bing.

إطلاق خدمة Ask Photos من Google: بدأت ميزة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Google، Ask Photos، في طرحها لتحديد مستخدمي صور Google في الولايات المتحدة أواخر الأسبوع الماضي. يتيح لك تطبيق Ask Photos طرح استفسارات معقدة مثل “عرض أفضل صورة من كل من المتنزهات الوطنية التي قمت بزيارتها”، و”ما الذي طلبناه آخر مرة في هذا المطعم؟”، و”أين قمنا بالتخييم في أغسطس الماضي؟”

الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي يوقعان على معاهدة الذكاء الاصطناعي: في قمة عقدت الأسبوع الماضي، وقعت الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي على معاهدة بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي وضعها مجلس أوروبا، وهو منظمة دولية للمعايير وحقوق الإنسان. ويصف مجلس أوروبا المعاهدة بأنها “أول معاهدة دولية ملزمة قانونًا على الإطلاق تهدف إلى ضمان أن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي يتوافق تمامًا مع حقوق الإنسان والديمقراطية وسيادة القانون”.

ورقة بحثية للأسبوع

تعتمد كل عملية بيولوجية على التفاعلات بين البروتينات، والتي تحدث عندما ترتبط البروتينات ببعضها البعض. البروتينات “الرابطة” – البروتينات التي ترتبط بجزيئات مستهدفة محددة – لها تطبيقات في تطوير الأدوية، وتشخيص الأمراض، والمزيد.

لكن إنتاج البروتينات الرابطة غالبًا ما يكون مهمة شاقة ومكلفة، وينطوي على خطر الفشل.

بحثًا عن حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، قام مختبر الذكاء الاصطناعي DeepMind التابع لشركة Google بتطوير AlphaProteo، وهو نموذج يتنبأ بربط البروتينات بالجزيئات المستهدفة. بالنظر إلى بعض المعلمات، يمكن لـ AlphaProteo إخراج بروتين مرشح يرتبط بجزيء في موقع ربط محدد.

في الاختبارات التي أجريت على سبعة جزيئات مستهدفة، قام AlphaProteo بتوليد روابط بروتينية ذات “تقارب ربط” أفضل بمقدار 3x إلى 300x (أي قوة ربط الجزيئات) مقارنة بالطرق السابقة للعثور على الرابط التي تمكنت من إنشائها. علاوة على ذلك، أصبح AlphaProteo أول نموذج ينجح في تطوير رابط للبروتين المرتبط بالسرطان والمضاعفات الناجمة عن مرض السكري (VEGF-A).

ومع ذلك، تعترف شركة DeepMind بأن AlphaProteo فشل في محاولة الاختبار الثامنة، وأن الارتباط القوي عادة ما يكون مجرد خطوة أولى في إنشاء بروتينات قد تكون مفيدة للتطبيقات العملية.

نموذج الاسبوع

يوجد نموذج ذكاء اصطناعي توليدي جديد وذو قدرة عالية في المدينة – ويمكن لأي شخص تنزيله وضبطه وتشغيله.

قام معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2)، بالتعاون مع شركة كونكتشوال أيه آي (Contextual AI) الناشئة، بتطوير نموذج باللغة الإنجليزية لإنشاء نص يسمى OLMoE، والذي يحتوي على بنية خليط من الخبراء (MoE) مكونة من 7 مليارات معلمة.. (“حدود” تتوافق تقريبًا مع مهارات حل المشكلات الخاصة بالنموذج، والنماذج التي تحتوي على المزيد من المعلمات بشكل عام – ولكن ليس دائمًا – تحقق أداءً أفضل من تلك التي تحتوي على معلمات أقل.)

تقوم وزارة التربية بتقسيم مهام معالجة البيانات إلى مهام فرعية ومن ثم تفويضها إلى نماذج “خبراء” أصغر حجمًا ومتخصصة. إنهم ليسوا جدد. ولكن ما يجعل OLMoE جديرًا بالملاحظة – إلى جانب حقيقة أنه مرخص بشكل مفتوح – هو حقيقة أنه يتفوق على العديد من النماذج في فئته، بما في ذلك Meta’s Llama 2، وGemma 2 من Google، وMistral’s Mistral 7B، في مجموعة من التطبيقات والمعايير.

تتوفر العديد من المتغيرات لـ OLMoE، إلى جانب البيانات والتعليمات البرمجية المستخدمة في إنشائها، على GitHub.

الاستيلاء على حقيبة

كان هذا الأسبوع أسبوع أبل. عقدت الشركة حدثًا يوم الاثنين أعلنت فيه عن أجهزة iPhone ونماذج وتطبيقات Apple Watch الجديدة. إليك ملخصًا في حالة عدم تمكنك من الاستماع.

من المتوقع أن تحصل Apple Intelligence، وهي مجموعة Apple من الخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، على وقت بث. وأكدت شركة Apple مجددًا أن ChatGPT سيتم دمجه مع التجربة بعدة طرق رئيسية. ولكن من الغريب أنه لم يكن هناك أي ذكر لشراكات الذكاء الاصطناعي بخلاف صفقة OpenAI المعلن عنها مسبقًا – على الرغم من أن شركة Apple أرسلت برقية طفيفة لمثل هذه الشراكات في وقت سابق من هذا الصيف.

في يونيو في WWDC 2024، أكد SVP Craig Federighi خطط Apple للعمل مع نماذج إضافية تابعة لجهات خارجية، بما في ذلك Gemini من Google، في المستقبل. وقال: “ليس هناك ما نعلن عنه الآن، ولكن هذا هو اتجاهنا العام”.

لقد كان الصمت الراديوي منذ ذلك الحين.

ربما يستغرق إعداد الأوراق اللازمة وقتًا أطول مما كان متوقعًا – أو أن هناك نكسة فنية. أو ربما أدى استثمار Apple المحتمل في OpenAI إلى إرباك بعض الشركاء النموذجيين بطريقة خاطئة.

مهما كان الوضع، فيبدو أن ChatGPT سيكون نموذج الطرف الثالث المنفرد في Apple Intelligence في المستقبل المنظور. آسف يا عشاق الجوزاء.