وبتمويل قدره 21.8 مليون دولار، تهدف شركة توبيكو إلى بناء منصة بيانات حديثة

قد لا تكون شركة Tobiko الناشئة في مجال تحويل البيانات اسمًا مألوفًا حتى الآن، ولكن ربما تكون قد شاهدت المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي تايسون ماو في برنامج “Beauty and the Geek” في وقت مبكر من الألفية، ومؤسسه المشارك، شقيقه ورئيس قسم التكنولوجيا توبي ماو، في برنامج Speedcubing دائرة كهربائية. (كلاهما حققا أرقامًا قياسية عالمية في الماضي، وشارك تايسون في تأسيس جمعية World Cube Association). ومنذ ذلك الحين، عمل الأخوان، جنبًا إلى جنب مع مؤسسهما المشارك ياروسلاف زيجرمان، في مجموعة واسعة من الشركات، بدءًا من Apple إلى Airbnb وGoogle وGoogle. Netflix، حيث التقى تايسون وزيجرمان لأول مرة.

الآن، مع Tobiko، يهدفون إلى إعادة تصور كيفية عمل الفرق مع البيانات من خلال تقديم نظام أساسي لتحويل البيانات متوافق مع dbt، مع مشاريع SQLMesh وSQLGlot الشهيرة مفتوحة المصدر في جوهرها وواجهة مستخدم بديهية منخفضة التعليمات البرمجية لبناء خطوط أنابيب البيانات و التحولات.

تطلق الشركة يوم الثلاثاء منصتها السحابية وتعلن عن تمويل إجمالي قدره 21.8 مليون دولار، مقسمة بين جولة أولية بقيمة 4.5 مليون دولار وجولة من السلسلة A بقيمة 17.3 مليون دولار بقيادة Theory Ventures. كما استثمرت شركة 20Sales، والرئيس التنفيذي لشركة Fivetran جورج فريزر، والرئيس التنفيذي لشركة Census بوريس جابس، والرئيس التنفيذي لشركة MotherDuck جوردان تيجاني، في الشركة.

أثناء وجوده في Airbnb، قاد توبي مشروع Minerva الخاص بالشركة، وهو الطبقة الدلالية للمقاييس الداخلية للشركة. أثناء العمل على ذلك، يقول إنه أدرك أن القوة الحقيقية لمينيرفا لم تكن في الدلالات بل في قدراتها على تحويل البيانات.

قال لي: “الخطوات من الانتقال من البيانات الأولية إلى القيمة التجارية الفعلية – هناك الكثير من الأشياء التي تحدث هناك”. “إنه الكثير من العمل الشاق. ولذلك أردنا في نهاية المطاف أن نبني شركة علم الدلالات، ولكننا نريد أولاً حل عملية التحول. وهكذا في Airbnb، حصلت على عرض توضيحي للأدوات القياسية الصناعية، dbt، وقد أعطاني ذلك الإلهام لبدء هذا الأمر.

اعترف توبي بشعبية ووظيفة dbt، والتي أصبحت إلى حد ما معيارًا صناعيًا للبناء. لكنه قال إن هذا ليس الحل الصحيح لكل شركة. وقال: “لقد تم تصميم DBT بالفعل لتسريع مجموعات البيانات الخاصة بشركات السلسلة A”. “أردنا إنشاء منصة بيانات، وأداة لتحويل البيانات، يمكنها العمل في أي شركة، حتى على طراز FAANG. لذلك أخذنا خبرتنا ومعرفتنا الجماعية وقمنا ببناء نظام يمكن توسيع نطاقه باستخدام كميات كبيرة من البيانات وكميات كبيرة من الأشخاص.

وكما أوضح زيجرمان، فإن SQLMesh هي في قلب هذه المنصة الحديثة، وهي أداة مفتوحة المصدر تسمح للمطورين ببناء خطوط بيانات باستخدام أدوات مدمجة لتحويل البيانات واختبارها والتعاون فيها. وهنا أيضًا تأتي أهمية خلفية الفريق في علم الدلالات. وأوضح قائلاً: “يفهم SQLMesh لغة SQL، بدلاً من التعامل معها كقطعة من النص”. ويأتي هذا الفهم من SQLGlot، الذي أنشأه توبي خلال فترة وجوده في Airbnb. “إن هذه القدرة على فهم SQL تفتح مجموعة من الأشياء التي تعزز بشكل كبير سرعة التطوير والإنتاجية الهندسية.”

مكنت هذه الأداة توبيكو من إجراء فحص بناء الجملة لاستعلامات SQL، على سبيل المثال، قبل إرسالها إلى قاعدة البيانات. كما أنه يصنف ويتتبع جميع التغييرات التي يجريها المهندسون في عملية التطوير ويخبرهم ما إذا كانوا قد قاموا بكسر أي شيء فيما يتعلق بمجموعات البيانات والتحويلات الأخرى في النظام.

“نحن نؤمن حقًا أن هذه ستكون واحدة من أولى أدوات المراقبة التي لا تفهم فقط أن شيئًا ما قد تعطل، بل تفهم سبب حدوث ذلك، لأننا نفهم التعليمات البرمجية الخاصة بك، ونفهم كل إصدار من كل تعليمات برمجية كتبتها على الإطلاق، ونحن قال تايسون: “يمكن أن يربط كل فشل بهذا التغيير”.

يوفر Tobiko أيضًا للشركات القدرة على إنشاء ما يسميه الفريق “بيئات البيانات الافتراضية” التي يمكن للمطورين استخدامها أثناء مرحلة التطوير ثم إعادة استخدامها لمشاريع أخرى (أو حتى في الإنتاج).

أخبرني الفريق أنه يستهدف في الغالب فرق هندسة البيانات في الوقت الحالي وأنه يعمل مع العملاء من جميع الأحجام، بما في ذلك بعض الشركات الناشئة أحادية القرن. يقدم الكثير منهم تطبيقات جديدة تمامًا للخدمة، ولكن نظرًا لأنه متوافق مع dbt، فهناك أيضًا عدد من مستخدمي dbt الذين أجروا التبديل.