يتيح Nectir للمدرسين تصميم روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتزويد طلابهم بالدعم التعليمي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

تتجه أكثر من مائة كلية ومدرسة ثانوية إلى أداة جديدة للذكاء الاصطناعي تسمى Nectir، مما يسمح للمعلمين بإنشاء شريك تعليمي مخصص يتم تدريبه على مناهجهم الدراسية والكتب المدرسية والواجبات لمساعدة الطلاب في أي شيء بدءًا من الأسئلة المتعلقة بالدورات الدراسية الخاصة بهم إلى المساعدة في كتابة المقالات وحتى التوجيه المهني في المستقبل.

أعلنت الشركة يوم الخميس عن جولة تمويل أولية بقيمة 4 ملايين دولار، ليصل إجمالي المبلغ الذي تم جمعه إلى 6.3 مليون دولار. سيتم استخدام العاصمة الجديدة لتطوير ميزات جديدة وتوسيع الفريق.

مع النقص المستمر في المعلمين، أصبح من الصعب على المعلمين تقديم تعليقات فردية وفردية لكل طالب. شهدت كافيتا غاي، العقل المدبر وراء Nectir، هذه المشكلة أثناء دراستها في جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا (UCSB).

وقال غاي لـ TechCrunch: “كل من كنت أتحدث معه لم يعد يرى قيمة التعليم الجامعي بعد الآن، ونحن نرى ذلك في جميع أنحاء البلاد الآن”. “إن التعليم الذي نقدمه ليس ذا قيمة. انها ليست حديثة. إنه لا يهيئهم لتحقيق النجاح الوظيفي.

بالإضافة إلى ذلك، تواجه غاي تحديات التعلم الخاصة بها. قالت لنا: “أنا مصابة بالتوحد، وأعاني من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، لذلك لم يشعر أي فصل دراسي كنت فيه من قبل بالراحة أو الأمان بالنسبة لي أو لعقلي”.

قرر غاي والمؤسس المشارك جوردان لونج (CTO) إنشاء Nectir، وهو برنامج دردشة آلي يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويوفر الدعم والمساعدة المستمرين للطلاب في أي وقت.

باستخدام Nectir، يمكن للمعلمين إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الخاصة، سواء لفصل واحد أو قسم أو الحرم الجامعي بأكمله. هناك العديد من خيارات التخصيص المتاحة، مما يمكّن المعلمين من وضع حدود واضحة لتفاعلات الذكاء الاصطناعي، مثل برمجة المساعد للمساعدة فقط في موضوعات معينة أو الاستجابة بطريقة تتوافق مع أسلوب التدريس الخاص بهم.

في عرض توضيحي باستخدام TechCrunch، استخدم Ghai مثالاً لمساعد دورة Calculus AB الذي يساعد الطلاب في نصائح الدراسة والواجبات والأسئلة المتعلقة بالدورة التدريبية. تم تدريب الذكاء الاصطناعي خصيصًا للتفاعل مع الطلاب من خلال تقديم الدعم بدلاً من إكمال المهام لهم. كما تم توجيههم لاستخدام الطريقة السقراطية، والتي تتضمن طرح سلسلة من الأسئلة لتوجيه الطلاب نحو العثور على الإجابة النهائية بشكل مستقل.

ما وجدناه جديرًا بالملاحظة في Nectir هو القدرة على تحديد المكان الذي يجمع منه الذكاء الاصطناعي المعلومات. يمكن للمستخدمين تحديد مستوى وصول المساعد إلى نموذج اللغة (LLM)، والذي في هذه الحالة هو GPT-4o الخاص بـ OpenAI.

يمنح خيار “المعرفة العامة” الخاص بـ Nectir للمساعد إمكانية الوصول الكامل إلى ChatGPT، مما يمكنه من استرداد معلومات واسعة النطاق. وفي الوقت نفسه، فإن خيار “المعرفة بالموضوع” يقيد الذكاء الاصطناعي بسحب المعلومات الأكثر صلة فقط بناءً على الموضوعات المحددة التي قام المستخدمون بتحميلها.

يقيد خيار “المستند فقط” الذكاء الاصطناعي على استخراج المعلومات فقط من البيانات المقدمة من قبل المستخدمين. لن يتم الوصول إلى أي معلومات من ChatGPT. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص للمعلمين الذين يقومون بإنشاء شيء مثل مساعد المساعدات المالية لأنه من المفترض أن يحسن دقة المعلومات وملاءمتها نظرًا لأن ChatGPT معروف بإجابات الهلوسة.

“إن نظام الملكية الخاص بنا الذي قمنا ببنائه على الواجهة الخلفية لا يستخدم فقط [retrieval augmented generation]. نحن نقوم بسحبها من المستندات التي قام المعلم بتحميلها أولاً، وبعد ذلك إذا احتاج الذكاء الاصطناعي إلى ذلك، فيمكنه السحب من LLM. ولكن هذه هي الطريقة التي قمنا بها بتحسين الهلوسة بحيث لا نسمح لها بالوصول إلى LLM أولاً. وقال غاي: “سوف تذهب إلى مجموعة البيانات الأصغر بكثير من المعلم”. وتدعي أن Nectir لديه معدل دقة يزيد عن 95٪.

لدى Nectir إفصاح في الجزء السفلي من الدردشة يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يرتكب أخطاء. يمكن للمستخدمين أيضًا تقييم الإجابات في الأسفل لإبلاغ النظام الأساسي بما إذا تم الرد على الأسئلة بشكل صحيح.

في حين أن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئات التعليمية قد أثار مخاوف، لا سيما في ضوء الاستخدام الواسع النطاق لأدوات مثل ChatGPT للغش، فإن المعلمين يدركون بشكل متزايد الحاجة إلى فهم كيفية تطور التكنولوجيا.

والجدير بالذكر أن Nectir يسمح للمعلمين بمراقبة التفاعلات لمعرفة بالضبط كيف يستخدم طلابهم الأداة والتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يقدم الدعم دون مجرد تقديم الإجابات. تتيح لوحة التحكم التحليلية أيضًا للمدرسين رؤية رؤى مثل الطلاب الذين يستخدمونها أكثر من غيرهم، والساعات التي يستخدمونها فيها، وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى المخاوف بشأن الغش، فإن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا غير مناسبة للاستخدام في المدارس لأنها لا تتوافق مع قوانين الخصوصية، مثل قانون الخصوصية والحقوق التعليمية للأسرة (FERPA)، الذي يحمي المعلومات الشخصية الموجودة في التعليم. السجلات. تؤكد شركة Nectir أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها يحمي خصوصية الطلاب، وتدعي الامتثال لمعايير FERPA.

“لم يكن هناك أي شيء يسمح لهم باستخدام أي ماجستير في القانون بطريقة متوافقة مع FERPA…[With Nectir,] لا شيء من هذا [student] يتم إرسال المعلومات مرة أخرى إلى LLM. وقال غاي: “نحن نستخدم نقطة النهاية الخاصة بنا باستخدام Azure، ولذلك قمنا ببناء هذا خصيصًا للمؤسسات التعليمية لتكون قادرة على استخدامه”.

وقد قادت الجولة الأخيرة للشركة شركة Long Journey Ventures بمشاركة من Behind Genius Ventures وEntrada Ventures وPrecursor Ventures. وقد جمعت الشركة سابقًا مبلغًا أوليًا قدره 2.3 مليون دولار.

وتستخدم شركة Nectir التمويل لبناء الإصدار الثاني من منتجها، والذي سيتضمن ميزة “تحليل المشاعر” الجديدة. ستقوم الأداة بتحليل المحادثات التي يجريها الطلاب وتقديم رؤى حول نقاط القوة والضعف لديهم ومجالات التحسين. بالإضافة إلى ذلك، سيقترح فصولًا دراسية على الطلاب للنظر فيها في الفصل الدراسي التالي وتحديد المسارات الوظيفية المحتملة. يتم حاليًا اختبار هذه الميزة في عدد قليل من المدارس وسيتم نشرها على نطاق واسع في الأشهر المقبلة.

“سيكون حقًا شريك التعلم المخصص هذا. سيتم بعد ذلك إدخال كل محادثة يجريها الطالب مع أي من مساعديه في ملف تعريف الطالب حتى يتمكنوا من رؤيتها بناءً على ما يفكر فيه الذكاء الاصطناعي، وما الذي يجب أن أفعله بعد ذلك، ليس فقط في رحلتي التعليمية، ولكن أيضًا قال غاي: “رحلتي المهنية”.

تم إطلاق Nectir في شهر مايو، وهو نشط بالفعل مع أكثر من 80.000 طالب في أكثر من 100 مدرسة، بما في ذلك جامعة بوسطن، وجامعة لوس أنجلوس باسيفيك، وكلية كويستروم للأعمال، وكلية الدراسات العليا في إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد، وUCSB.