يجب أن يكون بناء حواجز الحماية للذكاء الاصطناعي جزءًا من العملية

مع بدء الشركات في الاعتماد بشكل أكبر على الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في زيادة الإنتاجية والكفاءة، فإنها تحتاج إلى التفكير في إنشاء سياسات يمكنها معالجة أي مشكلات أخلاقية أو عملية أو قانونية، كما كتب ريتشارد ماركوس، رئيس أمن المعلومات في AuditBoard.

مقالات TechCrunch+ الكاملة متاحة للأعضاء فقط.
استخدم رمز الخصم TCPLUSROUNDUP لتوفير 20% من الاشتراك لمدة عام أو عامين.

وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Gartner، فإن أكثر من نصف المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لديها سياسات مطبقة. ولكن، كما يشير ماركوس، فإن بناء كتاب قواعد قوي الآن يمكن أن يساعد في منع الكثير من المشاكل في المستقبل.

شكرا للقراءة!

كارين

Pitch Deck Teardown: مجموعة الاستثمار الاستراتيجي لشركة Doola بقيمة مليون دولار

اعتمادات الصورة: دولا (يفتح في نافذة جديدة)

على الرغم من أن هناك بعض المعلومات المفقودة من مجموعة Doola، إلا أن خبير العروض التقديمية المقيم Haje Kamps وجد الكثير مما يعجبه: يبدو أن الشركة تعرف جمهورها حقًا وتقوم بعمل جيد في شرح المشكلات التي تحاول حلها في شريحة واحدة بسيطة.

ومع ذلك، لا يوجد الكثير حول المنتج نفسه، أو المشهد التنافسي، أو خطة الذهاب إلى السوق، مما يجعل من الصعب أن نفهم بالضبط كيف ستفعل الشركة ما تعد به.

إن أي نمو أمر جيد، ولكن النمو المستدام هو مفتاح النجاح

اعتمادات الصورة: صور بي إم / جيتي إيماجيس

يقدم مات ليرنر، الذي قضى 11 عامًا في التسويق في PayPal، بعض النصائح القوية للمؤسسين: “بيع المزيد يشبه الخطوة الأخيرة؛ قال ليرنر للحاج كامبس: “الخطوة الأولى هي التعلم”. “الخطوة التالية هي تجربة الأشياء والتحقق من صحتها. في البداية، توصل إلى بعض الأفكار التي يمكن أن تكون كبيرة إذا نجحت، وقم بالتحقق من صحتها.

تعتبر تجربة المطور أكثر أهمية من إنتاجية المطور

اعتمادات الصورة: ماكروستور / جيتي إيماجيس

يتعرض قادة الأعمال لضغوط لقياس تأثير أعمالهم، وغالبًا ما يكون المقياس المهم الذي يجب تتبعه هو الإنتاجية: مقدار العمل الذي تم إنجازه في فترة زمنية ما. لكن رئيس قسم DevOps في Atlassian، أندرو بوياجي، يرى أنه ربما يكون هذا هو المقياس الخاطئ الذي يجب التركيز عليه. يكتب: “تخيل الاحتمالات إذا تم استثمار نفس القدر من الوقت والطاقة في تحسين إنتاجية المطورين بدلاً من محاولة قياسها”.

احصل على النشرة الإخبارية TechCrunch+ Roundup في بريدك الوارد!

لتلقي تقرير TechCrunch+ كرسالة بريد إلكتروني كل يوم ثلاثاء وجمعة، قم بالتمرير لأسفل للعثور على قسم “الاشتراك في النشرات الإخبارية” في هذه الصفحة، وحدد “TechCrunch+ Roundup”، وأدخل بريدك الإلكتروني، وانقر على “اشتراك”.

انقر هنا للاشتراك

هل كان استحواذ HPE على Juniper بقيمة 14 مليار دولار خطوة حكيمة؟

اعتمادات الصورة: ألفيري / جيتي إيماجيس

بعد أسابيع قليلة من صفقة HPE الضخمة البالغة 14 مليار دولار لشراء Juniper، لا يبدو أن المستثمرين يشعرون بسعادة غامرة – على الأقل إذا قمت بقياس مدى حماستهم من خلال أداء السهم. لكن الأرقام تبدو جيدة، ويمكن أن يساعد الاستحواذ في تعزيز أعمال الشبكات الخاصة بشركة HPE: سيؤدي شراء Juniper إلى زيادة قطاع الشبكات على الفور من 18% من إجمالي الإيرادات إلى 32%، حسبما قال أحد المحللين لرون ميلر وأليكس فيلهلم. فلماذا يبدو المستثمرون متقلبين؟

يجب على الشركات الناشئة وضع استراتيجية وميزانية لتطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024

اعتمادات الصورة: أوميديا ​​/ جيتي إيماجيس

يتجه أليكس سيرسي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Waydev، مباشرة إلى المطاردة: “تحتاج المؤسسات إلى فهم حجم الميزانية المخصصة لأدوات الذكاء الاصطناعي، وكيفية الموازنة بين فوائد الذكاء الاصطناعي مقابل الموظفين الجدد، وكيفية ضمان تدريبهم على أكمل وجه. “. قد يؤدي عدم القيام بذلك إلى إهدار الأموال والجهود الضائعة وحتى فقدان الموظفين.