يرى Brightband مستقبلًا مشرقًا (ومفتوح المصدر) للتنبؤ بالطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي

في ظل الكم الهائل من بيانات الطقس والمناخ التي لا يستطيع الجيل الأخير من الأدوات التعامل معها، هل يصبح الذكاء الاصطناعي مستقبل التنبؤ؟

من المؤكد أن الأبحاث تشير إلى ذلك، وتحاول شركة ناشئة ممولة حديثًا تسمى Brightband تحويل نماذج التنبؤ بالتعلم الآلي إلى معيار تجاري ومفتوح المصدر.

إن تقنيات التنبؤ بالطقس ومراقبة المناخ اليوم متجذرة في النماذج الإحصائية والعددية التي مضى عليها عقود من الزمن. هذا لا يعني أنهم سيئون أو مخطئون، ولكنهم ليسوا فعالين بشكل خاص. هذه النماذج المبنية على الفيزياء هي نوع الأشياء التي تخصص لها بضعة أسابيع على الكمبيوتر العملاق.

لكن الذكاء الاصطناعي لديه موهبة في استخراج الأنماط من مجموعات كبيرة من البيانات، وقد أظهرت الأبحاث أنه عندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على سنوات من أنماط الطقس والملاحظات حول العالم، فإنه يمكنه التنبؤ بالأحداث القادمة بدقة مذهلة.

فلماذا لا يتم استخدامه في كل مكان؟

“السبب في وجود هذه الفجوة هو أن الحكومة تجد صعوبة في جذب أفضل المواهب، كما تفعل شركات الطقس، بينما بالنسبة لشركات التكنولوجيا هذه، فإن الطقس ليس صناعتها الأساسية. أوضح جوليان جرين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Brightband (المعروفة سابقًا باسم OpenEarthAI)، “إنهم لا يتعمقون في المجال ويعملون مع اللاعبين لتزويدهم بالأدوات التي يحتاجون إليها”. “نعتقد أن الشركات الناشئة تجمع أشخاصًا رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي، وأشخاصًا رائعين في مجال البيانات، وأشخاصًا رائعين في مجال الطقس معًا. هناك فرصة حقيقية لتفعيل الذكاء الاصطناعي وإتاحته للجميع.

تعمل الشركة الناشئة على تصميم نموذجها الخاص الذي تم تدريبه على سنوات من بيانات مراقبة الطقس، لكن دانييل روتنبرغ، المؤسس المشارك ورئيس قسم البيانات والطقس، سارع إلى الإشارة إلى أنهم “يقفون على أكتاف العمالقة”.

وقال: “إن النماذج الكبيرة القائمة على الفيزياء هي وحوش”. “لكن الذكاء الاصطناعي هو المستفيد من تلك النماذج – وكانت القفزة الأولى هي الاستفادة منها، وإيجاد أن النماذج يمكنها حقًا تعلم تلك الأنماط. نحن نبني فوق ذلك ونوسعه. نحن نسعى للحصول على أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا: جيدة أو أفضل من توقعات الطقس العالمية المتاحة.

وأشار جرين إلى أنه سيكون أيضًا أسرع من حيث الحجم. “هذا نوع من التعطيل الأساسي: إنه أسرع وأرخص”، مما يجعله أكثر ملاءمة لحالات الاستخدام المخصصة وسريعة الحركة.

وتابع جرين: “للناس احتياجات محددة للغاية في مختلف الصناعات”. “تحتاج شركات الطاقة إلى أن تكون قادرة على التنبؤ بإمدادات الطاقة المتجددة من الرياح والشمس، والطلب على التدفئة والتبريد؛ تحتاج شركات النقل إلى تجنب الأحوال الجوية القاسية؛ تحتاج الزراعة إلى التخطيط لأسابيع لتوظيف أشخاص للبذور أو الماء أو الأسمدة أو الحصاد.

ومن المثير للاهتمام أن الشركة ملتزمة بإطلاق نماذجها ليستخدمها أي شخص.

“هدفنا هو فتح مصدر القدرة على التنبؤ الأساسية، وليس فقط النموذج ولكن البيانات التي تستخدمها لتدريبه، والمقاييس التي تستخدمها لتقييمه، ونموذج الناقل هو وضع طبقة فوق الخدمات المدفوعة للحصول على قدرات أكثر تحديدًا “، قال جرين.

جزء من القيام بذلك يعني تضمين (ومعالجة وإصدار) الكثير من البيانات التي تم تخطيها لصالح قواعد البيانات المعالجة مسبقًا.

وقال روثنبرج: “هناك بيتابايت بيتابايت من البيانات التاريخية من بالونات الطقس والأقمار الصناعية التي يتم تجاهلها لأنه من الصعب التعامل معها”. ولكن كما هو الحال مع معظم نماذج الذكاء الاصطناعي، كلما زادت البيانات كلما كان ذلك أفضل، ويمكن للتنوع المنسق بعناية أن يحسن جودة مخرجاتها بشكل كبير. “نشعر حقًا أن بناء مجتمع حول هذا الأمر سيؤدي إلى تسريع الأشياء التي يمكننا القيام بها فيما يتعلق بفهم المناخ والقيام بذلك على نطاق واسع.”

اقترحت أن هذا يبدو تقريبًا كما لو كانوا يفعلون ما ستفعله خدمة الأرصاد الجوية الوطنية (التي توفر عددًا كبيرًا من بيانات الرصد والتنبؤات مجانًا كخدمة عامة) والوكالات الأخرى إذا استطاعت.

اعترض جرين قائلاً إنهم يعملون بشكل وثيق مع تلك الوكالات وأنهم بالفعل يحتفظون بمجموعة كبيرة من البيانات المهمة – إنها ليست بالضرورة نوع البيانات السريعة والمحمولة التي تحتاجها شركة سريعة الاستجابة تواجه المستهلك. وقال إنهم يعتبرون ذلك بمثابة استمرار للتعاون الدولي بشأن بيانات الطقس.

أما فيما يتعلق بالمرحلة التي وصلوا إليها بالفعل في بناء المنتج: “فإن الوقت مبكر نسبيًا”، كما اعترف جرين. “نحن نعمل على هذا منذ بضعة أشهر، لا يوجد شيء على قيد الحياة اليوم ولكننا نأمل أن يكون لدينا نموذج بحلول نهاية عام 2025 يأخذ الملاحظات [i.e. satellite or local radar imagery] وينتج توقعات لهم.

وقال غرين إن شركة Brightband منظمة كمؤسسة ذات منفعة عامة، ولكن هذا “يشير في المقام الأول”. “نحن نحاول أن نطرح مهمتنا بشفافية، ونعلق قضيتنا على الصاري ونقول “هذا هو ما نحن مهتمون بالقيام به”. أعتقد أن مبلغ الـ 10 ملايين الذي جمعناه هو شهادة على حقيقة أننا قادرون على جذب رأس المال.

تعني PBC في هذه الحالة بشكل أساسي أنه يتعين على مجلس الإدارة تحقيق التوازن بين مصالح المساهمين ومصالح المهمة المذكورة في ظروف معينة، ولكنها لا تحد من الأرباح أو أي شيء من هذا القبيل.

توقع منتجًا متعلقًا بالطقس قبل منتج المناخ – ولكن لا يوجد جدول زمني صارم لأي منهما باستثناء العرض والتحدث في نهاية العام.

الجولة الأولى من سلسلة Brightband التي تبلغ قيمتها 10 ملايين دولار قادتها Prelude Venture، بمشاركة Starshot Capital، وGarage Capital، وFuture Back Ventures، وPreston-Werner Ventures، وCLAI Ventures، وAdrien Treuille، وCal Henderson.