يريد MLCommons إنشاء معايير الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية ومحطات العمل

مع انتقال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من السحابة إلى الجهاز، كيف يُفترض بالضبط أن يعرف المرء ما إذا كان هذا الكمبيوتر المحمول الجديد أو ذاك سيشغل تطبيقًا مدعومًا بـ GenAI بشكل أسرع من أجهزة الكمبيوتر المحمولة المنافسة الجاهزة – أو أجهزة الكمبيوتر المكتبية، في هذا الصدد ؟ المعرفة يمكن أن تعني الفرق بين انتظار بضع ثوانٍ حتى يتم إنشاء الصورة مقابل بضع دقائق، والوقت هو المال، كما يقولون.

ترغب MLCommons، المجموعة الصناعية التي تقف وراء عدد من معايير قياس الأجهزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، في تسهيل المقارنة بين إطلاق معايير أداء الذكاء الاصطناعي لـ “أنظمة العملاء” – أي أجهزة الكمبيوتر الشخصية الاستهلاكية.

أعلنت MLCommons اليوم عن تشكيل مجموعة عمل جديدة، MLPerf Client، والتي تهدف إلى إنشاء معايير الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة ومحطات العمل التي تعمل بنظام التشغيل Windows وLinux وأنظمة التشغيل الأخرى. تعد MLCommons بأن المعايير ستكون “قائمة على السيناريوهات”، مع التركيز على حالات الاستخدام الحقيقية للمستخدم النهائي و”ترتكز على تعليقات المجتمع”.

ولتحقيق هذه الغاية، سيركز المعيار الأول لـ MLPerf Client على نماذج إنشاء النصوص، وتحديدًا Meta’s Llama 2، والتي لاحظ ديفيد كانتر، المدير التنفيذي لـ MLCommons، أنها قد تم دمجها بالفعل في مجموعات قياس الأداء الأخرى لـ MLCommons لرقائق مراكز البيانات.

وقال كانتر في بيان صحفي: “لقد حان الوقت لجلب MLPerf إلى أنظمة العميل، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا متوقعًا من الحوسبة في كل مكان”. “نحن نتطلع إلى التعاون مع أعضائنا لجلب امتياز MLPerf إلى أنظمة العملاء ودفع قدرات جديدة للمجتمع الأوسع.”

يشمل أعضاء مجموعة عمل MLPerf Client AMD وArm وAsus وDell وIntel وLenovo وMicrosoft وNvidia وQualcomm – ولكن ليس Apple على وجه الخصوص.

Apple ليست عضوًا في MLCommons أيضًا، ويشارك المدير الهندسي لشركة Microsoft (Yannis Minadakis) في رئاسة مجموعة MLPerf Client – مما يجعل الغياب ليس مفاجئًا تمامًا. ومع ذلك، فإن النتيجة المخيبة للآمال هي أن أي معايير الذكاء الاصطناعي التي يستحضرها MLPerf Client لن يتم اختبارها عبر أجهزة Apple – على الأقل ليس على المدى القريب.

ومع ذلك، فإن هذا الكاتب لديه فضول لمعرفة نوع المعايير والأدوات التي تظهر من MLPerf Client – سواء كان يدعم نظام التشغيل macOS أم لا. بافتراض أن GenAI موجودة لتبقى – وليس هناك ما يشير إلى أن الفقاعة على وشك الانفجار في أي وقت قريب – فلن أتفاجأ برؤية معايير الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا متزايدًا في قرارات شراء الأجهزة.

في أفضل السيناريوهات لدي، ستكون معايير MLPerf Client مشابهة للعديد من أدوات مقارنة أجهزة الكمبيوتر الشخصية عبر الإنترنت، مما يعطي إشارة إلى أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يمكن للمرء توقعه من جهاز معين. ربما ستتوسع لتشمل الهواتف والأجهزة اللوحية في المستقبل، حتى في ظل مشاركة Qualcomm وArm (كلاهما يستثمران بكثافة في النظام البيئي للأجهزة المحمولة). من الواضح أنها الأيام الأولى – ولكن هذا هو الأمل.