يضيف Anthropic’s Claude ساحة لعب سريعة لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديك بسرعة
أصبحت الهندسة السريعة مهمة ساخنة العام الماضي في صناعة الذكاء الاصطناعي، ولكن يبدو أن شركة Anthropic تعمل الآن على تطوير أدوات لأتمتتها جزئيًا على الأقل.
أصدرت Anthropic العديد من الميزات الجديدة يوم الثلاثاء لمساعدة المطورين على إنشاء المزيد من التطبيقات المفيدة باستخدام نموذج اللغة الخاص بالشركة الناشئة، Claude، وذلك وفقًا لمنشور مدونة للشركة. يمكن للمطورين الآن استخدام Claude 3.5 Sonnet لإنشاء المطالبات واختبارها وتقييمها، باستخدام تقنيات هندسية سريعة لإنشاء مدخلات أفضل وتحسين إجابات Claude للمهام المتخصصة.
نماذج اللغة متسامحة جدًا عندما تطلب منها أداء بعض المهام، ولكن في بعض الأحيان قد تؤدي التغييرات الصغيرة في صياغة المطالبة إلى تحسينات كبيرة في النتائج. عادةً، سيتعين عليك اكتشاف هذه الصياغة بنفسك، أو الاستعانة بمهندس سريع للقيام بذلك، ولكن هذه الميزة الجديدة تقدم ملاحظات سريعة قد تجعل العثور على التحسينات أسهل.
توجد الميزات داخل Anthropic Console ضمن علامة تبويب “تقييم” جديدة. يعد Console بمثابة المطبخ التجريبي للشركات الناشئة للمطورين، وقد تم إنشاؤه لجذب الشركات التي تتطلع إلى إنشاء منتجات مع Claude. إحدى الميزات، التي تم الكشف عنها في شهر مايو، هي مولد المطالبة المدمج في Anthropic؛ يأخذ هذا وصفًا موجزًا للمهمة وينشئ موجهًا أطول بكثير ومفصلاً، باستخدام تقنيات الهندسة السريعة الخاصة بشركة Anthropic. في حين أن أدوات Anthropic قد لا تحل محل المهندسين الفوريين تمامًا، إلا أن الشركة قالت إنها ستساعد المستخدمين الجدد، وتوفر الوقت للمهندسين الفوريين ذوي الخبرة.
ضمن “التقييم”، يمكن للمطورين اختبار مدى فعالية مطالبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في مجموعة من السيناريوهات. يمكن للمطورين تحميل أمثلة من العالم الحقيقي إلى مجموعة اختبار أو مطالبة كلود بإنشاء مجموعة من حالات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين بعد ذلك مقارنة مدى فعالية المطالبات المختلفة جنبًا إلى جنب، وتقييم نماذج الإجابات على مقياس من خمس نقاط.
في مثال من منشور مدونة Anthropic، حدد أحد المطورين أن تطبيقه كان يقدم إجابات قصيرة جدًا عبر العديد من حالات الاختبار. تمكن المطور من تعديل سطر في المطالبة لجعل الإجابات أطول، وتطبيقه في وقت واحد على جميع حالات الاختبار الخاصة به. يمكن أن يوفر ذلك للمطورين الكثير من الوقت والجهد، خاصة أولئك الذين لديهم خبرة هندسية قليلة أو معدومة.
قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic، داريو أمودي، إن الهندسة السريعة كانت واحدة من أهم الأشياء لتبني المؤسسات على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي التوليدي في مقابلة من Google Cloud Next في وقت سابق من هذا العام. قال أمودي: “يبدو الأمر بسيطًا، ولكن 30 دقيقة مع مهندس سريع يمكن أن تجعل التطبيق يعمل في كثير من الأحيان عندما لم يكن الأمر كذلك من قبل”.
