يقدم أحد مؤسسي Alexa لمحة أولى عن استراتيجية التكنولوجيا غير المحتملة للذكاء الاصطناعي
بعد الإعلان عن مبلغ ضخم قدره 20 مليون دولار في العام الماضي، أبقى مؤسس شركة “Unlikely AI” William Tunstall-Pedoe نهج صانع نماذج المؤسسات الناشئة في المملكة المتحدة تحت القفل والمفتاح. حتى الآن: يمكن لـ TechCrunch أن تكشف حصريًا أنها تتبع نهجًا “رمزيًا عصبيًا” في الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وفي تطور إضافي، أعلنت عن تعيين اثنين من كبار الموظفين – بما في ذلك تعيين مدير التكنولوجيا السابق لشركة Stability AI، توم ماسون.
الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي هو نوع من الذكاء الاصطناعي، كما يوحي الاسم، يدمج كلاً من أساليب الشبكة العصبية الحديثة في الذكاء الاصطناعي – كما تستخدمها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل GPT الخاص بـ OpenAI – و”الذكاء الاصطناعي الرمزي” الأقدم، والهندسة المعمارية لـ ومعالجة نقاط الضعف لدى كل منهما.
اكتسب Tunstall-Pedoe لأول مرة شهرة عامة في المشهد التكنولوجي في المملكة المتحدة في عام 2012 عندما استحوذت شركة Amazon على شركة المساعد الصوتي Evi. وبعد ذلك بعامين، تم إطلاق Amazon Echo وAlexa، اللذين يشتملان على الكثير من تقنيات Evi. من خلال الذكاء الاصطناعي غير المحتمل، يهدف Tunstall-Pedoe إلى إعادة نفسه إلى الأضواء حيث يكشف النقاب عن التكنولوجيا التي كان يعمل عليها هو وفريقه منذ عام 2019، عندما تأسست الشركة الناشئة لأول مرة.
وفي الوقت نفسه، في شركة Stability AI، أدار Mason تطوير النماذج التأسيسية الرئيسية في مختلف المجالات وساعد شركة الذكاء الاصطناعي في جمع أكثر من 170 مليون دولار. وهو الآن يشغل منصب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة غير متوقعة للذكاء الاصطناعي، حيث سيشرف على نهجها “الرمزي/الخوارزمي”.
بالإضافة إلى ذلك، انضم فريد بيكر أيضًا إلى منصب الرئيس الإداري (CAO). وقد شغل سابقًا مناصب عليا في شركات بما في ذلك Skype وSymphony. في شركة غير متوقعة، سيكون دوره هو رعاية موظفيها الذين يبلغ عددهم الآن 60 موظفًا بدوام كامل – والذين يتمركز معظمهم بين كامبريدج (المملكة المتحدة) ولندن.
أولاً، بعض المعلومات الأساسية عن المكان الذي ظهر منه الذكاء الاصطناعي غير المحتمل: باختصار، تدعي الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن نهجها في نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية سيحاول تجنب المخاطر التي أصبحنا مألوفين بها سريعًا – وهي التحيز و”الهلوسة”. (المعروف أيضًا باسم التصنيع) والدقة والثقة. وتدعي أيضًا أن نهجها سيستخدم طاقة أقل في محاولة لتقليل التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي الكبير.
“لقد عملنا بشكل خاص لعدد من السنوات ونحن متحمسون جدًا بشأن اثنين من كبار الموظفين الجدد لدينا،” قال تونستول-بيدوي لـ TechCrunch عبر مكالمة هاتفية.
وتابع موضحًا نهج الفريق: “نحن نبني منصة ذكاء اصطناعي “جديرة بالثقة” ومصممة لمعالجة جميع المشكلات الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي تقريبًا، فيما يتعلق بـ… الهلوسة والدقة. نحن نجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الإحصائي، مع الأساليب الخوارزمية الرمزية، [and] طرق البرمجيات التقليدية للحصول على قابلية التوسعة والموثوقية.
ووصف المنصة بأنها “أفقية” من حيث أنها “ستجمع العديد من أنواع التطبيقات المختلفة”.
من بين التطبيقات المحددة، كان أكثر خجولا – لكنه استمر في التأكيد على عبارة “الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة”.
من جانبه، قال ماسون إن الفترة التي قضاها في Stability AI شهدت بناء الشركة “بعض النماذج المذهلة” و”نظامًا بيئيًا لا يصدق حول النماذج والتكنولوجيا”، على حد تعبيره. كما تميزت بالخروج المفاجئ للمؤسس عماد مشتاق، تلاه عدد من رحيل الفرق الأخرى رفيعة المستوى. وبينما يتمنى ماسون لزملائه السابقين “كل التوفيق”، قال إنه “متحمس للغاية” للانضمام إلى فريق “الذكاء الاصطناعي غير المحتمل”.
وبالتنقيب في تكنولوجيا الشركة الناشئة، قالت تونستول بيدو إن المنصة تتكون من شيئين: “كلمة عصبية وكلمة رمزية. العصبية تعني التعلم العميق، وبالتالي حل المشكلات التي لم تتمكن الآلات من حلها لعقود من الزمن… ويشير الرمز الرمزي إلى نوع البرنامج الذي يشغل جداول البيانات أو التطبيقات الأخرى.
“إحدى نقاط ضعف “العصبية” هي أنها تكون خاطئة في بعض الأحيان. عندما تدرب نموذجًا، فإنك تقدم له البيانات، ويصبح أفضل وأفضل. لكنها لا تصل أبدا إلى 100٪. إنه صحيح، على سبيل المثال، في 80% من الوقت، مما يعني أنه خاطئ في 20% من الوقت.
وقال إن هذا “يضر بالثقة بشكل لا يصدق” لأن “الحسابات العصبية مبهمة”. في الواقع، هناك مجال كامل من الأبحاث يحاول فهم ما يحدث داخل هذه الماجستيرات الضخمة.
وبدلاً من ذلك، قال إن شركة “من غير المرجح” تخطط للجمع بين يقينيات البرامج التقليدية، مثل جداول البيانات، حيث تكون الحسابات دقيقة بنسبة 100%، مع النهج “العصبي” في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
“ما نقوم به هو الجمع بين أفضل ما في العالمين”، اقترحت تونستول-بيدوي. “نحن نأخذ قدرات حاملي شهادة الماجستير في القانون، من بين جميع التطورات في التعلم العميق، ونجمعها مع الجدارة بالثقة وقابلية التوسع والمزايا الأخرى – بما في ذلك أشياء مثل التكلفة والأثر البيئي – للتعلم الآلي غير الإحصائي … الرؤية لدينا من الذكاء الاصطناعي كل هذه القدرات، ولكن بطريقة جديرة بالثقة تمامًا.
وهو يرى أن اتباع نهج مشترك سيحقق فوائد من حيث التكلفة والبيئية أيضًا، مقارنة ببرامج الماجستير في القانون اليوم: “هذه النماذج باهظة الثمن بشكل لا يصدق [to run] وغير صديقة للبيئة، ولكنها أيضًا مكلفة من حيث الثقة من خلال تقديم إجابات خاطئة.
سؤال واحد هو لماذا لم تتخذ النماذج التأسيسية الأخرى طريقا مماثلا؟
أجاب ميسون: “أعتقد أن هذا يحدث”. “أحيانًا نتحدث عنها باسم “الهندسة المعمارية المركبة”. لقد شهدنا ظهور أشياء مثل RAG. هذا نوع من العمارة المركبة. وهذا في نفس السياق إلى حد كبير، ولكنه يعتمد على كل ذلك مع مزايا التفكير الرمزي، مما يجعل من الممكن الحصول على تفكير دقيق تمامًا.
وفي هذا الصدد، قال ماسون إن الذكاء الاصطناعي غير المحتمل هو “متقدم على الموجة”.
سؤال آخر هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي غير المحتمل سينتج نموذجًا أساسيًا أكثر اكتمالًا، مثل OpenAI – أو سيتبع نهجًا مختلطًا، أقرب إلى نهج ميسترال، حيث يقدم نماذج تأسيسية ومفتوحة المصدر؟
قال Tunstall-Pedoe إن الشركة لم تقرر بعد اتجاه السفر: “لم نتخذ أي قرارات من هذا القبيل بعد. هذا جزء من المناقشات الداخلية. لكننا نقوم ببناء منصة والباقي سيتم تحديده لاحقًا… إنه قرار سنتخذه في المستقبل القريب.
ومع ذلك، هناك شيء واحد مؤكد: سيتم بناؤه خارج لندن وكامبريدج: “من الواضح أن عدد سكاننا أقل بكثير من عدد سكان الولايات المتحدة والصين. لكن لندن مكان رائع لبناء شركة ناشئة مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك الكثير من المواهب هنا. الكثير من الابتكار.”
على الرغم من أن الجدول الزمني لإصدار النموذج ليس واضحًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي غير المحتمل متأكد من قوة طموحه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو الأولوية الإستراتيجية الأولى لكل شركة ذات قيمة سوقية تبلغ تريليون دولار، قال تونستول-بيدو إنه يسعى إلى اعتماده على نطاق واسع. “نريد أن نكون ناجحين على نطاق واسع، ونريد أن يكون لنا تأثير كبير. وأضاف: “نحن بالتأكيد منفتحون على طرق مختلفة لتحقيق ذلك”.
