يكشف Workday عن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تركز على الموارد البشرية

فقط لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح رائجًا في الوقت الحالي، لا يعني أنه يجب تطبيقه على كل تطبيق. لكن حاول إخبار ذلك لـ Workday.

أعلن بائع منصة إدارة المؤسسات اليوم عن مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تهدف إلى “زيادة الإنتاجية” و”تبسيط العمليات التجارية”. قريبًا، سيتمكن عملاء Workday من مقارنة العقود الموقعة تلقائيًا مع العقود في Workday لتوضيح التناقضات، وإنشاء مقالات مخصصة لإدارة المعرفة وإنشاء بيانات العمل لشراء الخدمة.

تم الإعلان عن هذه الإعلانات في مؤتمر Workday Rising، وهو مؤتمر العملاء السنوي الذي تنظمه Workday، والذي يعقد في سان فرانسيسكو هذا العام.

تبدو بعض الإضافات مفيدة حقًا، أو غير ضارة في أسوأ الأحوال. لكن الأمر الذي يثير قلق هذا المراسل هو خطط عمل الموظفين التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

“المديرين [will be able] “لإنشاء ملخص سريع لنقاط قوة الموظفين ومجالات النمو، والسحب من البيانات المخزنة بما في ذلك مراجعات الأداء، وتعليقات الموظفين، وأهداف المساهمة، والمهارات، ومعنويات الموظفين والمزيد،” كتب Workday في بيان صحفي.

أرى بعض المشاكل مع هذا.

أظهرت الدراسات أن الذكاء الاصطناعي في تحليل النصوص يمكن أن يظهر تحيزًا ضد الأشخاص الذين يستخدمون تعبيرات ولغة عامية تقع خارج “القاعدة” (أي الأغلبية).

على سبيل المثال، ترى بعض نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على اكتشاف التسمم أن العبارات باللغة الإنجليزية العامية الأمريكية الأفريقية (AAVE)، وهي القواعد النحوية غير الرسمية التي يستخدمها بعض الأمريكيين السود، تعتبر “سامة” بشكل غير متناسب. والأميركيون السود ليسوا الأقلية الوحيدة التي تعاني. في دراسة حديثة، وجد فريق في ولاية بنسلفانيا أن المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي حول الأشخاص ذوي الإعاقة يمكن تصنيفها على أنها أكثر سلبية أو سامة من خلال نماذج الكشف عن المشاعر العامة والسمية شائعة الاستخدام.

فماذا لو فشلت نماذج Workday في فهم الفارق الدقيق بين مراجعة الأداء أو تعليقات الموظفين بسبب طريقة كتابتها، مما يدفع النماذج إلى استخلاص استنتاجات خاطئة حول شخص ما؟ سؤال جيد.

ثم هناك قطعة “مشاعر الموظف”.

يمكن للتحيزات أن تطل برأسها القبيح مرة أخرى في نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على اكتشاف المشاعر من الجملة. أظهرت الأبحاث، على سبيل المثال، أن أنظمة تحليل المشاعر القائمة على النصوص يمكن أن تظهر تحيزات على أسس عرقية وإثنية وجنسانية – على سبيل المثال ربط السود بمشاعر أكثر سلبية مثل الغضب والخوف والحزن.

ردًا على هذه المخاوف، تقول Workday إنها “تتمتع بالشفافية فيما يتعلق بكيفية تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها” (على الرغم من أنها غير راغبة في الكشف عن البيانات الدقيقة المستخدمة لتدريب نماذجها) وأنشأت ميزة خطة العمل لتظهر للمديرين “كيف تساهم مدخلات البيانات في قوة أو مجال نمو.”

“كما هو الحال مع الآخرين يوم عمل “حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ونهجنا البشري المتكامل، يتم تشجيع المستخدمين على مراجعة النتائج كمسودة أولية قوية يجب عليهم تعديلها ومراجعتها ووضع اللمسات النهائية عليها،” شين لوك، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Workday، قال TechCrunch عبر البريد الإلكتروني. دعونا نأمل أن يستجيب المديرون الذين يستخدمون Workday لهذه النصيحة.

أما بالنسبة لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة الأخرى في Workday، فهي أقل إشكالية على وجوههم.

تعمل الأوصاف الوظيفية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في Workday على الاستفادة من المعلومات المخزنة بالفعل في النظام الأساسي، بما في ذلك المهارات اللازمة للوظيفة وتفاصيل موقع الوظيفة، لتبسيط عملية كتابة قوائم الوظائف. كان هذا المراسل قلقًا في البداية من أن شركة Workday ربما تقوم بتدريب نماذجها لتوليد الوصف على نسخة موظفي الموارد البشرية دون علمهم أو إذنهم، لكن Luke أكد لي أن الأمر ليس كذلك.

وقال: “نحن لا نتدرب على بيانات الوصف الوظيفي المخصصة”. “يوم عمل يتحكم العملاء ويكوّنون كيفية استخدام بياناتهم لأغراض الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك ما إذا كانت البيانات تُستخدم لأغراض التدريب… نوضح من حقول المنتج ما هي البيانات المستخدمة في الإنشاء، ويتم تشجيع المستخدمين على تقييم الاستجابات أولاً المسودات وتطبيق حكمهم الخاص.

وفي مكان آخر، سيتمكن تطبيق Workday قريبًا من صياغة إشعارات “تجاوز موعد استحقاقها” تلقائيًا مع توصيات بشأن أسلوب المراسلات، بناءً على مدى تأخر العميل أو عدد مرات تأخره. (يقول لوك إن فرق الشؤون المالية ستكون قادرة على استخدام القدرة على أتمتة الرسائل بكميات كبيرة.) وسيتمكن قادة المشتريات من الحصول على اقتراحات بشأن البنود ذات الصلة لإدراجها في عقود الشراء، اعتمادًا على نوع المشروع وموقع المشروع ونوع المشروع. الإنجازات.

ومن خلال ميزة تحليل العقود المذكورة أعلاه، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، سيتم تنبيه عملاء Workday إلى الأخطاء المحتملة في العقود وتلقي التصحيحات المقترحة. ومع ميزة إنشاء المقالات المعرفية، سيتمكن المستخدمون من صياغة مقالات مثل نقاط التحدث للمديرين والوجبات السريعة من مقاطع فيديو الشركة مع اقتراحات بشأن اللهجة والطول. (يشدد يوم العمل على أن المستخدمين مرحب بهم للغاية لتجاهل هذه الاقتراحات.)

يمثل Developer Copilot أول غزوة لـ Workday في الترميز التوليدي، حيث يقدم إمكانات تحويل النص إلى كود إلى Workday Extent، نظامه الأساسي لإنشاء تطبيقات مخصصة تعمل في Workday. يقدم Developer Copilot – المضمن في أداة إنشاء تطبيقات Workday – اقتراحات تعليمات برمجية “مدركة للسياق” لتطبيقات Workday، مكتملة بمحتوى منسق ونتائج بحث، على غرار خدمات إنشاء التعليمات البرمجية مثل GitHub Copilot وAmazon CodeWhisperer.

و- بالاستفادة من شعبية ChatGPT – تقوم Workday بتجربة عدد من تجارب الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يقول لوك إنهم “سيعززون قدرة المستخدمين على التفاعل مع المعلومات والمهام” بطريقة طبيعية، مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل التلخيص والبحث والحفاظ على السياق.

وقال لوك: “نحن نؤمن أنه عند استخدامه بشكل مسؤول، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحقيق نتائج أعمال مؤثرة”. “في الأساس، يركز نهج الذكاء الاصطناعي لدينا على التعاون بين الإنسان والآلة. المستخدم هو دائمًا صانع القرار النهائي والوسيط.

تتوقع Workday أن يتم إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة خلال الأشهر الستة إلى الـ 12 المقبلة. لسوء الحظ، لم يقدم جدولًا زمنيًا أكثر تحديدًا من ذلك.