Unbabel من بين أولى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي فازت بملايين ساعات تدريب وحدة معالجة الرسومات على أجهزة الكمبيوتر العملاقة في الاتحاد الأوروبي

أعلن الاتحاد الأوروبي عن الفائزين في “التحدي الكبير الكبير للذكاء الاصطناعي” الذي انطلق في وقت سابق من هذا العام في محاولة لتسريع وتيرة الابتكار المحلي من قبل صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ستتقاسم أربع شركات ناشئة جائزة مالية قدرها مليون يورو، وربما الأهم من ذلك، ثمانية ملايين ساعة من ساعات معالجة الرسومات لتدريب نماذجها على اثنين من أجهزة الكمبيوتر العملاقة للحوسبة عالية الأداء (HPC) التابعة للكتلة على مدار الـ 12 شهرًا القادمة. وتعتقد المفوضية أن هذا سيمكنهم من تقليص أوقات التدريب النموذجي “من سنوات إلى أسابيع”، كما تقول العلاقات العامة.

الشركات الناشئة الأربع الفائزة هي – بالترتيب الأبجدي –: شركة Lingua Custodia الفرنسية للتكنولوجيا المالية، التي تقوم بمعالجة المستندات المالية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؛ شركة Textgain البلجيكية الناشئة، والتي تستخدم أيضًا البرمجة اللغوية العصبية لمعالجة النصوص ولكنها تركز على تحليل البيانات غير المنظمة، مثل مراقبة الثرثرة على وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن خطاب الكراهية؛ شركة تيلدا الناشئة في لاتفيا، وهي شركة لغة أخرى متخصصة تركز على اللغات البلطية السلافية – تقدم ترجمة آلية وروبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باللغات المستهدفة؛ وشركة Unbabel البرتغالية، التي مزجت تاريخيًا بين الترجمة الآلية وخبرة المتحدثين الأصليين للغة – حيث طبقت الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء وحالات الاستخدام الإنتاجية لعملاء المؤسسات.

وقالت المفوضية إن تحدي الذكاء الاصطناعي تلقى إجمالي 94 مقترحًا.

من المحتمل أن يتمتع Unbabel بأعلى مكانة بين الفائزين الأربعة. ظلت أعمال الترجمة المدعومة من Y Combinator موجودة طوال الجزء الأكبر من عقد من الزمن، وقد جمعت ما يقرب من 100 مليون دولار أمريكي خلال فترة تشغيلها، وفقًا لـ Crunchbase.

ما إذا كانت Unbabel تحتاج إلى ربع مليون يورو إضافية أو حتى 2 مليون ساعة تدريب مجانية على GPU، فهذا أمر مطروح للنقاش – ولكن حتى الشركات الناشئة المخضرمة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تشعر بأن كل القليل يساعد نظرًا للتطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدار العام ونصف العام الماضيين أو نحو ذلك.

وفي نهاية فترة التدريب، يتوقع الاتحاد الأوروبي من جميع الفائزين أن يطلقوا نماذجهم المطورة بموجب ترخيص مفتوح المصدر للاستخدام غير التجاري أو نشر نتائج أبحاثهم.

أجهزة الكمبيوتر العملاقة في الاتحاد الأوروبي لدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

كشف الاتحاد الأوروبي عن خطة لتوسيع وصول الشركات الناشئة إلى أجهزة الحوسبة الفائقة الخاصة بالاتحاد في خطاب حالة الاتحاد الذي ألقته الرئيسة أورسولا فون دير لاين في الخريف الماضي – قائلًا في ذلك الوقت إنه يريد “شركة ذكاء اصطناعي أخلاقية ومسؤولة” أن تكون أول من يستغل الحوسبة الحاسوبية. يدعم.

المشروع الأوروبي المشترك للحوسبة عالية الأداء (المعروف أيضًا باسم EuroHPC JU) – لإعطاء مبادرة الحواسيب الفائقة الخاصة بالكتلة اسمها الكامل – لديه حاليًا ثمانية أجهزة كمبيوتر عملاقة تشغيلية (تسعة تم شراؤها) – اثنان منها سيوفران تخصيص ثمانية ملايين ساعة GPU للفائزين الأربعة : وهي شركة Lumi ومقرها فنلندا وشركة Leonardo ومقرها إيطاليا (وكلاهما حاسوبان عملاقان من نوع Pre-exascale HPC).

الشركة الناشئة الخامسة – Multiverse Computing، ومقرها إسبانيا، والتي تركز على محاولة تحسين كفاءة استخدام الطاقة وسرعة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام “شبكات موتر مستوحاة من الكم” – فاتتها للتو فرصة الحصول على أي جائزة مالية ولكن هناك عزاء: سيكون ذلك خصص 800000 ساعة حسابية على كمبيوتر عملاق آخر، وهو MareNostrum 5 في إسبانيا (ما قبل إكساسكيل).

لن تكون هذه المجموعة من الشركات الأوروبية الناشئة التي تبني نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق أول من يتذوق ما يمكن أن تفعله أجهزة HPC. شاركت شركة ميسترال الفرنسية لتصنيع نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، في مرحلة تجريبية مبكرة لتوفير الحوسبة الفائقة في الصيف الماضي، وذلك باستخدام ليوناردو “لإجراء بعض التجارب الصغيرة”، كما قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي آرثر مينش لـ TechCrunch في ديسمبر – على الرغم من أنه قال لم يتم استخدامه للتدريب النموذجي في تلك المرحلة.

كما قدمت EuroHPC JU تاريخيًا بعض القدرات للاعبين التجاريين. ومع ذلك، فإن الطلب على أجهزة الكمبيوتر العملاقة عادة ما يفوق العرض بكثير، وبالتالي فإن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تصطدم بشكل أساسي بمقدمة قائمة الانتظار.

لقد أدرك صناع السياسات في الاتحاد الأوروبي أيضًا أن هناك حاجة إلى إعادة تكوين البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء وإعادة تجهيزها بما يتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولهذا السبب، أعلنت المفوضية في شهر يناير الماضي عن حزمة من تدابير “إبداع الذكاء الاصطناعي” التي تضمنت مقترحات لترقية أجهزة الكمبيوتر العملاقة وبناء طبقة دعم لتحسين إمكانية الوصول حتى تتمكن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من الاستفادة من البنية التحتية بسهولة أكبر.