تحصل Hailo على 120 مليون دولار لمواصلة محاربة Nvidia حيث تكافح معظم الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي

مناخ التمويل للشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، الذي كان مشمسًا مثل يوم منتصف يوليو، بدأ يخيم على السماء مع تأكيد شركة Nvidia على هيمنتها.

وفقًا لتقرير حديث، جمعت شركات الرقائق الأمريكية 881 مليون دولار فقط في الفترة من يناير 2023 إلى سبتمبر 2023 – بانخفاض من 1.79 مليار دولار في الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2022. ونفدت شركة Mythic لرقائق الذكاء الاصطناعي النقد في عام 2022 واضطرت تقريبًا إلى وقف عملياتها. بينما تواجه شركة Graphcore، المنافس الذي كان يتمتع برأس مال جيد، الآن خسائر متزايدة.

ولكن يبدو أن إحدى الشركات الناشئة قد حققت نجاحًا في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية والمزدحم بشكل متزايد.

شركة Hailo، التي شارك في تأسيسها عام 2017 كل من Orr Danon وAvi Baum، الذي كان سابقًا CTO للاتصال اللاسلكي في شركة المعالجات الدقيقة Texas Instruments، تصمم شرائح متخصصة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المتطورة. تنفذ شرائح Hailo مهام الذكاء الاصطناعي مع استخدام أقل للذاكرة واستهلاك للطاقة مقارنة بالمعالج النموذجي، مما يجعلها مرشحًا قويًا للأجهزة المدمجة وغير المتصلة بالإنترنت والتي تعمل بالبطاريات مثل السيارات والكاميرات الذكية والروبوتات.

قال دانون لـ TechCrunch: “لقد شاركت في تأسيس Hailo بهدف إتاحة الذكاء الاصطناعي عالي الأداء على نطاق واسع خارج نطاق مراكز البيانات”. “يتم استخدام معالجاتنا في مهام مثل اكتشاف الكائنات والتجزئة الدلالية وما إلى ذلك، بالإضافة إلى تحسين الصور والفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفي الآونة الأخيرة، تم استخدامها لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على الأجهزة المتطورة بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر الشخصية ووحدات التحكم الإلكترونية للمعلومات والترفيه والمزيد.

العديد من الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي لم تحصل بعد على عقد كبير واحد، ناهيك عن العشرات أو المئات. لكن شركة Hailo لديها اليوم أكثر من 300 عميل، كما يدعي دانون، في صناعات مثل السيارات والأمن وتجارة التجزئة والأتمتة الصناعية والأجهزة الطبية والدفاع.

في رهان على آفاق هايلو المستقبلية، استثمرت مجموعة من الداعمين الماليين بما في ذلك رجل الأعمال الإسرائيلي ألفريد أكيروف، ومستورد السيارات ديليك موتورز ومنصة رأس المال الاستثماري OurCrowd، 120 مليون دولار في هايلو هذا الأسبوع، وهو امتداد لسلسلة C للشركة. وقال دانون إن العاصمة الجديدة سوف “تمكن شركة Hailo من الاستفادة من جميع الفرص المتاحة” مع “تمهيد الطريق للنمو على المدى الطويل”.

وقال دانون: “نحن في وضع استراتيجي يسمح لنا بجلب الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الطرفية بطرق من شأنها أن توسع نطاق وتأثير هذه التكنولوجيا الجديدة الرائعة بشكل كبير”.

ربما تتساءل الآن، هل هناك شركة ناشئة مثل Hailo؟ حقًا هل ستحظى بفرصة أمام عمالقة الرقائق مثل Nvidia، وبدرجة أقل Arm وIntel وAMD؟ أحد الخبراء، كريستوس كوزيراكيس، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، يعتقد ذلك – فهو يعتقد أن رقائق التسريع مثل رقائق هايلو ستصبح “ضرورية للغاية” مع انتشار الذكاء الاصطناعي.

وقال كوزيراكيس لـ TechCrunch: “إن الفجوة في كفاءة استخدام الطاقة بين وحدات المعالجة المركزية والمسرعات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تجاهلها”. “أنت تستخدم المسرعات لتحقيق الكفاءة في المهام الرئيسية (على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي) ولديك معالج أو اثنين على الجانب من أجل قابلية البرمجة.”

كوزيراكيس يفعل نرى أن طول العمر يمثل تحديًا لقيادة هايلو – على سبيل المثال، إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي يصمم شرائحه بحيث تعمل بكفاءة، فإنه يصبح غير رائج. يقول كوزيراكيس إن دعم البرامج أيضًا يمكن أن يمثل مشكلة إذا لم تكن مجموعة كبيرة من المطورين على استعداد لتعلم استخدام الأدوات المبنية على رقائق Hailo.

وقال كوزيراكيس: “معظم التحديات التي تتعلق بالرقائق المخصصة موجودة في النظام البيئي للبرمجيات”. “هذا هو المكان الذي تتمتع فيه Nvidia، على سبيل المثال، بميزة كبيرة على الشركات الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أنها تستثمر في البرامج الخاصة ببنياتها منذ أكثر من 15 عامًا.”

ولكن، مع وجود 340 مليون دولار في البنك وعدد القوى العاملة التي يبلغ عددها حوالي 250، يشعر دانون بالثقة بشأن مسار هايلو للأمام – على الأقل على المدى القصير. ويرى أن تكنولوجيا الشركة الناشئة تعالج العديد من التحديات التي تواجهها الشركات مع استدلال الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة، وخاصة زمن الوصول والتكلفة وقابلية التوسع.

وقال دانون: “تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية على البنية التحتية السحابية، وغالبًا ما تعاني من مشكلات زمن الوصول وتحديات أخرى”. “إنهم غير قادرين على الحصول على رؤى وتنبيهات في الوقت الفعلي، كما أن اعتمادهم على الشبكات يعرض الموثوقية والتكامل مع السحابة للخطر، مما يثير مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات. وتعالج شركة Hailo هذه التحديات من خلال تقديم حلول تعمل بشكل مستقل عن السحابة، مما يجعلها قادرة على التعامل مع كميات أكبر بكثير من معالجة الذكاء الاصطناعي.

بسبب فضولي لوجهة نظر دانون، سألت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي واعتماده الكبير على السحابة ومراكز البيانات البعيدة. من المؤكد أن هايلو يرى أن النموذج الحالي الذي يركز على السحابة من أعلى إلى أسفل (مثل طريقة عمل OpenAI) يمثل تهديدًا وجوديًا؟

وقال دانون إنه على العكس من ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحفز الطلب الجديد على أجهزة هايلو.

وقال: “في السنوات الأخيرة، شهدنا زيادة في الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة في معظم الصناعات التي تتراوح بين أمن المطارات وتغليف المواد الغذائية”. “إن الطفرة الجديدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تعمل على تعزيز هذا الطلب، حيث نشهد طلبات لمعالجة شهادات LLM محليًا من قبل العملاء ليس فقط في صناعات الحوسبة والسيارات، ولكن أيضًا في الأتمتة الصناعية والأمن وغيرها.”

ماذا عن ذلك.