تقوم شركة Etched ببناء شريحة ذكاء اصطناعي تعمل على تشغيل نوع واحد فقط من النماذج

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمس عددًا متزايدًا من الصناعات، فإن الشركات التي تنتج الرقائق لتشغيل النماذج تستفيد بشكل كبير. تتمتع شركة Nvidia على وجه الخصوص، التي تسيطر على ما يقدر بنحو 70٪ إلى 95٪ من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بنفوذ هائل. ينفق مقدمو الخدمات السحابية، من Meta إلى Microsoft، مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات Nvidia، خوفًا من التخلف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.

بائعو الذكاء الاصطناعي التوليدي غير راضين عن الوضع الراهن لأسباب مفهومة. يعتمد جزء كبير من نجاحهم على أهواء صانعي الرقائق المهيمنين. ولذلك، فإنهم، جنبًا إلى جنب مع شركات رأس المال الاستثماري الانتهازية، يبحثون عن شركات ناشئة واعدة لتحدي الشركات القائمة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي.

تعد Etched من بين العديد من شركات الرقائق البديلة التي تتنافس على مقعد على الطاولة – ولكنها أيضًا من بين الشركات الأكثر إثارة للاهتمام. تم تأسيس Etched منذ عامين فقط على يد اثنين من المتسربين من جامعة هارفارد، جافين أوبرتي (ex-OctoML وex-Xnor.ai) وكريس تشو، الذي سعى مع روبرت واشين ومدير قسم التكنولوجيا السابق لأشباه الموصلات في شركة Cypress Mark Ross إلى إنشاء شريحة يمكنها يمكن أن تفعل شيئًا واحدًا: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

هذا ليس غير عادي. الكثير من الشركات الناشئة وعمالقة التكنولوجيا لديها – أو تعمل على – تطوير شرائح تعمل حصريًا على نماذج الذكاء الاصطناعي، والمعروفة أيضًا باسم شرائح الاستدلال. Meta لديها MTIA، Amazon لديها Graviton وInferentia وما إلى ذلك. لكن رقائق محفورا نكون فريدة من نوعها من حيث أنها تعمل فقط على نوع واحد من النماذج: المحولات.

أصبح المحول، الذي اقترحه فريق من باحثي جوجل في عام 2017، هو بنية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد إلى حد بعيد.

تدعم المحولات نموذج توليد الفيديو Sora الخاص بشركة OpenAI. إنهم في قلب نماذج إنشاء النصوص مثل Anthropic’s Claude وGoogle’s Gemini. وهم يقومون بتشغيل المولدات الفنية مثل الإصدار الأحدث من Stable Diffusion.

وقال أوبرتي، الرئيس التنفيذي لشركة Etched، لـ TechCrunch في مقابلة: “في عام 2022، راهننا على أن المحولات ستسيطر على العالم”. “لقد وصلنا إلى نقطة في تطور الذكاء الاصطناعي حيث أصبحت الرقائق المتخصصة التي يمكن أن تؤدي أداءً أفضل من وحدات معالجة الرسومات ذات الأغراض العامة أمرًا لا مفر منه – وصناع القرار الفني في العالم يعرفون ذلك.”

شريحة Etched، والتي تسمى Sohu، هي عبارة عن دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات ASIC، وهي شريحة مصممة خصيصًا لتطبيق معين، في هذه الحالة تشغيل المحولات. تم تصنيع Sohu باستخدام عملية TSMC 4 نانومتر، ويمكنه تقديم أداء استدلالي أفضل بشكل كبير من وحدات معالجة الرسومات وغيرها من شرائح الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة مع استهلاك طاقة أقل، كما يقول Uberti.

وقال أوبرتي: “إن Sohu أسرع وأرخص من حيث الحجم حتى من الجيل التالي من وحدات معالجة الرسوميات Blackwell GB200 من Nvidia عند تشغيل محولات النصوص والصور والفيديو”. “يحل خادم Sohu واحد محل 160 وحدة معالجة رسوميات H100… سيكون Sohu خيارًا أقل تكلفة وأكثر كفاءة وصديقًا للبيئة لقادة الأعمال الذين يحتاجون إلى شرائح متخصصة.”

كيف يحقق سوهو كل هذا؟ من عدة طرق، ولكن الأكثر وضوحًا – وبديهية – هو خط أنابيب مبسط للاستدلال على الأجهزة والبرامج. نظرًا لأن Sohu لا تقوم بتشغيل نماذج غير المحولات، فقد تمكن فريق Etched من التخلص من مكونات الأجهزة غير ذات الصلة بالمحولات مع تقليل الحمل الزائد للبرنامج المستخدم تقليديًا لنشر وتشغيل المحولات غير المحولة.

تصل Etched إلى الساحة عند نقطة انعطاف في السباق نحو البنية التحتية التوليدية للذكاء الاصطناعي. وبعيدًا عن المخاوف المتعلقة بالتكلفة، فإن وحدات معالجة الرسومات ومكونات الأجهزة الأخرى الضرورية لتشغيل النماذج على نطاق واسع اليوم متعطشة للطاقة بشكل خطير.

ويتوقع جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي يستعد لزيادة الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات بنسبة 160% بحلول عام 2030، مما يساهم في زيادة كبيرة في انبعاثات الغازات الدفيئة. وفي الوقت نفسه، يقدر الباحثون في جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد أن الاستخدام العالمي للذكاء الاصطناعي يمكن أن يتسبب في امتصاص مراكز البيانات ما بين 1.1 تريليون إلى 1.7 تريليون جالون من المياه العذبة بحلول عام 2027، مما يؤثر على الموارد المحلية. (تستخدم العديد من مراكز البيانات الماء لتبريد الخوادم.)

أوبرتي متفائل – أو منمق، اعتمادًا على كيفية تفسيرك لذلك – يعرض سوهو كحل لمشكلة الاستهلاك في الصناعة.

وقال أوبرتي: “باختصار، لن يتمكن عملاؤنا المستقبليون من تحمل تكلفة عدم التحول إلى سوهو”. “الشركات على استعداد للمراهنة على Etched لأن السرعة والتكلفة أمران أساسيان بالنسبة لمنتجات الذكاء الاصطناعي التي تحاول بناءها.”

لكن هل تستطيع Etched – على افتراض أن الشركة ستحقق هدفها المتمثل في جلب Sohu إلى السوق الشامل في الأشهر القليلة المقبلة – أن تنجح عندما يحذو حذوها كثيرون آخرون؟

في حين أن شركة Etched تفتقر إلى منافس مباشر في الوقت الحاضر، فقد قامت شركة Perceive الناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بمعاينة معالج مزود بتسريع الأجهزة للمحولات. استثمرت Groq أيضًا بشكل كبير في التحسينات الخاصة بالمحولات الخاصة بـ ASIC الخاص بها.

بغض النظر عن المنافسة، ماذا لو فقدت المحولات شعبيتها في يوم من الأيام؟ يقول أوبرتي إنه في هذه الحالة، ستقوم شركة Etched بما هو واضح: تصميم شريحة جديدة. عادلة بما فيه الكفاية. ولكن هذا يعد تراجعًا جذريًا جدًا، مع الأخذ في الاعتبار المدة التي استغرقها تنفيذ Sohu.

لم يثن أي من هذه المخاوف المستثمرين عن ضخ مبلغ هائل من المال في Etched.

أعلنت Etched اليوم أنها أغلقت جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 120 مليون دولار بقيادة مشتركة من شركاء المشروع الأساسي وPositive Sum Ventures. وبذلك تم رفع إجمالي Etched إلى 125.36 مليون دولار، وشارك في الجولة داعمون ملائكيون من ذوي الوزن الثقيل بما في ذلك Peter Thiel (Uberti وZhu وWachen هم من خريجي Thiel Fellowship)، والرئيس التنفيذي لـ GitHub Thomas Dohmke، والمؤسس المشارك Cruise (وشركة Bot Company) Kyle Vogt وQuora. المؤسس المشارك تشارلي شيفر.

من المفترض أن يعتقد هؤلاء المستثمرون أن Etched لديها فرصة معقولة لتوسيع نطاق أعمالها في بيع الخوادم بنجاح. وربما يكون الأمر كذلك، إذ تزعم شركة Uberti أن العملاء الذين لم تذكر أسماءهم قد احتفظوا بـ “عشرات الملايين من الدولارات” من الأجهزة حتى الآن. واقترح أوبرتي أن الإطلاق المرتقب لـ Sohu Developer Cloud، والذي سيسمح للعملاء بمعاينة Sohu عبر ملعب تفاعلي عبر الإنترنت، من شأنه أن يؤدي إلى زيادة المبيعات.

ومع ذلك، لا يزال من السابق لأوانه معرفة ما إذا كان هذا سيكون كافيًا لدفع Etched وفريقها المكون من 35 شخصًا إلى المستقبل الذي يتصوره مؤسسو الشركة. يمكن أن يكون قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي قاسيًا في أفضل الأوقات – شاهد الفشل الكبير الذي تعرضت له الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي مثل Mythic وGraphcore، وما يرتبط بذلك من انخفاض التمويل لمشاريع شرائح الذكاء الاصطناعي في عام 2023.

تقدم Uberti عرضًا قويًا للمبيعات، على الرغم من ذلك: “لن يكون إنتاج الفيديو، وطرائق الصوت إلى الصوت، والروبوتات وغيرها من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المستقبلية ممكنة إلا من خلال شريحة أسرع مثل Sohu. سيتم تشكيل مستقبل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالكامل من خلال ما إذا كانت البنية التحتية قادرة على التوسع أم لا.