كيف يفكر علماء الروبوتات في الذكاء الاصطناعي التوليدي

[A version of this piece first appeared in TechCrunch’s robotics newsletter, Actuator. Subscribe here.]

يظهر موضوع الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متكرر في رسالتي الإخبارية، Actuator. أعترف أنني كنت مترددًا بعض الشيء في قضاء المزيد من الوقت في هذا الموضوع قبل بضعة أشهر. أي شخص يقوم بالإبلاغ عن التكنولوجيا منذ فترة طويلة قد عاش دورات لا حصر لها من الضجيج وتم حرقه من قبل. تتطلب التقارير المتعلقة بالتكنولوجيا جرعة صحية من الشك، ونأمل أن يخفف منها بعض الإثارة حول ما يمكن القيام به.

هذه المرة، بدا أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كان ينتظر على أهبة الاستعداد، وينتظر وقته، في انتظار الانهيار الحتمي للعملات المشفرة. ومع استنزاف الدماء من هذه الفئة، كانت مشاريع مثل ChatGPT وDALL-E على أهبة الاستعداد، جاهزة لتكون محور التقارير اللاهثة، والأمل، والنقد، والهلاك، وجميع المراحل المختلفة لفقاعة الضجيج التكنولوجي.

أولئك الذين يتابعون أعمالي يعرفون أنني لم أكن أبدًا متفائلًا بشكل خاص بشأن العملات المشفرة. ومع ذلك، تختلف الأمور مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالنسبة للمبتدئين، هناك اتفاق عالمي تقريبًا على أن الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع سيلعب أدوارًا أكثر مركزية في حياتنا في المستقبل.

توفر الهواتف الذكية رؤية رائعة هنا. التصوير الحسابي هو شيء أكتب عنه بشكل منتظم إلى حد ما. لقد حدث تقدم كبير على هذه الجبهة في السنوات الأخيرة، وأعتقد أن العديد من الشركات المصنعة قد حققت أخيرًا توازنًا جيدًا بين الأجهزة والبرامج عندما يتعلق الأمر بتحسين المنتج النهائي وخفض مستوى الدخول. جوجل، على سبيل المثال، تبتكر بعض الحيل الرائعة حقًا من خلال ميزات التحرير مثل Best Take وMagic Eraser.

من المؤكد أنها حيل رائعة، ولكنها مفيدة أيضًا، بدلاً من كونها ميزات لمجرد الميزات. ومع ذلك، للمضي قدمًا، فإن الحيلة الحقيقية ستكون دمجها بسلاسة في التجربة. مع سير العمل المستقبلي المثالي، لن يكون لدى معظم المستخدمين أي فكرة عما يحدث خلف الكواليس. سيكونون سعداء فقط لأنه يعمل. إنه كتاب اللعب الكلاسيكي لشركة Apple.

يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي تأثيرًا “مبهرًا” مشابهًا خارج البوابة، وهي طريقة أخرى تختلف عن سابقتها في دورة الضجيج. عندما يتمكن قريبك الأقل خبرة في مجال التكنولوجيا من الجلوس أمام جهاز الكمبيوتر، واكتب بضع كلمات في حقل الحوار ثم شاهد الصندوق الأسود وهو يبصق لوحات وقصص قصيرة، فلن تكون هناك حاجة إلى الكثير من التصور. وهذا جزء كبير من السبب وراء انتشار كل هذا بالسرعة التي حدث بها – في معظم الأوقات عندما يحصل الأشخاص العاديون على أحدث التقنيات، فإن ذلك يتطلب منهم تصور كيف قد يبدو الأمر بعد خمس أو عشر سنوات.

مع ChatGPT وDALL-E وما إلى ذلك، يمكنك تجربتها مباشرة الآن. وبطبيعة الحال، الجانب الآخر من هذا هو مدى صعوبة التخفيف من التوقعات. بقدر ما يميل الناس إلى إضفاء الذكاء البشري أو الحيواني على الروبوتات، فمن دون فهم أساسي للذكاء الاصطناعي، من السهل إظهار القصد هنا. ولكن هذا هو ما تسير عليه الأمور الآن. نحن نتصدر العنوان الرئيسي الذي يجذب الانتباه ونأمل أن يظل الناس متواجدين لفترة كافية لقراءة المكائد التي تقف وراءه.

تنبيه المفسد: تسع مرات من أصل 10 لن يفعلوا ذلك، وفجأة نقضي شهورًا وسنوات في محاولة إعادة الأمور إلى الواقع.

إحدى المزايا الرائعة لعملي هي القدرة على حل هذه الأمور مع أشخاص أكثر ذكاءً مني. إنهم يأخذون الوقت الكافي لشرح الأشياء وآمل أن أقوم بعمل جيد في ترجمة ذلك للقراء (بعض المحاولات تكون أكثر نجاحًا من غيرها).

بمجرد أن أصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي له دور مهم يلعبه في مستقبل الروبوتات، فقد وجدت طرقًا لطرح الأسئلة في المحادثات. أجد أن معظم الأشخاص في هذا المجال يتفقون مع العبارة الواردة في الجملة السابقة، ومن المذهل رؤية مدى التأثير الذي يعتقدون أنه سيكون له.

على سبيل المثال، في محادثتي الأخيرة مع مارك رايبرت وجيل برات، أوضح الأخير الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي التوليدي في نهجه في تعلم الروبوت:

لقد اكتشفنا كيفية القيام بشيء ما، وهو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة التي تمكن الإنسان من إظهار كل من الموقع والقوة لتعليم الروبوت بشكل أساسي من خلال عدد قليل من الأمثلة. لا يتم تغيير الرمز على الإطلاق. ما يعتمد عليه هذا هو ما يسمى سياسة الانتشار. إنه عمل قمنا به بالتعاون مع كولومبيا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. لقد قمنا بتدريس 60 مهارات مختلفة حتى الآن.

في الأسبوع الماضي، عندما سألت Deepu Talla، نائب الرئيس والمدير العام لقسم الحوسبة المدمجة وEdge في شركة Nvidia، عن السبب الذي يجعل الشركة تعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أكثر من مجرد موضة، قال لي:

أعتقد أنه يتحدث في النتائج. يمكنك بالفعل رؤية تحسن الإنتاجية. يمكنه إنشاء بريد إلكتروني لي. هذا ليس صحيحًا تمامًا، لكن ليس من الضروري أن أبدأ من الصفر. إنه يعطيني 70٪. هناك أشياء واضحة يمكنك رؤيتها بالفعل والتي تعد بالتأكيد خطوة بخطوة أفضل مما كانت عليه الأمور من قبل. تلخيص شيء ما ليس مثاليًا. لن أتركها تقرأ وتلخص لي. لذلك، يمكنك بالفعل رؤية بعض علامات التحسن في الإنتاجية.

وفي الوقت نفسه، خلال محادثتي الأخيرة مع دانييلا روس، أوضح رئيس معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL كيف يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم الروبوتات فعليًا:

لقد اتضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون قويًا جدًا في حل مشكلات تخطيط الحركة. يمكنك الحصول على حلول أسرع بكثير وحلول أكثر مرونة وشبيهة بالبشر للتحكم مقارنة بالحلول التنبؤية النموذجية. أعتقد أن هذا قوي جدًا، لأن روبوتات المستقبل ستكون أقل آليًا بكثير. سيكونون أكثر مرونة وشبيهة بالإنسان في حركاتهم.

لقد استخدمنا أيضًا الذكاء الاصطناعي التوليدي للتصميم. هذا قوي جدًا. إنها أيضًا مثيرة جدًا للاهتمام، لأنها ليست مجرد إنشاء أنماط للروبوتات. عليك أن تفعل شيئا آخر. لا يمكن فقط إنشاء نمط يعتمد على البيانات. يجب أن يكون للآلات معنى في سياق الفيزياء والعالم المادي. ولهذا السبب، نقوم بتوصيلها بمحرك محاكاة قائم على الفيزياء للتأكد من أن التصميمات تلبي القيود المطلوبة.

كشف فريق من جامعة نورث وسترن هذا الأسبوع عن بحثه الخاص حول تصميم الروبوتات المولدة بالذكاء الاصطناعي. وعرض الباحثون كيف صمموا “روبوتًا يمشي بنجاح في ثوانٍ معدودة”. ليس هناك الكثير مما يجب النظر إليه، كما هو الحال في هذه الأمور، ولكن من السهل معرفة كيف يمكن استخدام هذا النهج لإنشاء أنظمة أكثر تعقيدًا من خلال البحث الإضافي.

وقال سام كريجمان، قائد البحث: “لقد اكتشفنا خوارزمية تصميم سريعة للغاية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتتجاوز الاختناقات المرورية للتطور، دون الرجوع إلى تحيز المصممين البشريين”. “أخبرنا الذكاء الاصطناعي أننا نريد روبوتًا يمكنه المشي عبر الأرض. ثم قمنا ببساطة بالضغط على الزر والمعزوفة! لقد أنتجت مخططًا لروبوت في غمضة عين لا يشبه أي حيوان سار على الأرض على الإطلاق. أنا أسمي هذه العملية “التطور الفوري”.

لقد كان اختيار برنامج الذكاء الاصطناعي هو وضع الأرجل على الروبوت الصغير الاسفنجي. وأضاف كريجمان: “إنه أمر مثير للاهتمام لأننا لم نخبر الذكاء الاصطناعي أن الروبوت يجب أن يكون له أرجل”. “لقد تم اكتشاف أن الأرجل هي وسيلة جيدة للتحرك على الأرض. إن الحركة بالأرجل هي في الواقع الشكل الأكثر فعالية للحركة الأرضية.

“من وجهة نظري، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة الفيزيائية/الروبوتات هي ما سيغير كل ما نعرفه عن الحياة على الأرض”، هذا ما أخبرني به جيف لينيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Formant، هذا الأسبوع. “أعتقد أننا جميعًا مدركون لحقيقة أن الذكاء الاصطناعي أصبح شيئًا ونتوقع أن يتأثر كل شخص في وظائفنا وكل شركة وكل طالب. أعتقد أنه تكافلي مع الروبوتات. لن تضطر إلى برمجة الروبوت. ستتحدث إلى الروبوت باللغة الإنجليزية، وتطلب إجراءً ما، وبعد ذلك سيتم التعرف عليه. سوف يستغرق الأمر دقيقة واحدة لذلك.”

قبل انضمامه إلى شركة Formant، أسس لينيل شركة Bot & Dolly وشغل منصب الرئيس التنفيذي لها. الشركة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، والتي اشتهرت بعملها في مجال Gravity، استحوذت عليها جوجل في عام 2013 عندما وضعت شركة البرمجيات العملاقة أنظارها على تسريع الصناعة (أفضل الخطط الموضوعة، وما إلى ذلك). أخبرني المدير التنفيذي أن أهم ما تعلمه من تلك التجربة هو أن الأمر كله يتعلق بالبرمجيات (نظرًا لوصول Intrinsic و Everyday Robots إلى DeepMind، فأنا أميل إلى القول بأن Google توافق على ذلك).