تجمع Weka مبلغ 140 مليون دولار حيث تعمل طفرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز منصات البيانات
في حين أن عددًا متزايدًا من الشركات تستثمر في الذكاء الاصطناعي، فإن الكثير منها يكافح من أجل إدخال المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج – ناهيك عن تحقيق عائد استثمار ذي معنى.
التحديات كثيرة. لكن الأمر المتكرر بشكل شائع هو إدارة البيانات. إن البيانات التي تحتاجها الشركات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وضبطها بشكل دقيق غير منظمة ومنعزلة وغير محسنة بأي شكل من الأشكال. في استطلاع عام 2022 الذي أجرته Great Acceptations، وهي منصة لقياس البيانات مفتوحة المصدر، قالت 77% من المؤسسات إنها قلقة بشأن جودة بياناتها.
الشركات الناشئة التي تعد بإصلاح مشاكل البيانات هذه تحصل على التمويل.
في يوم الأربعاء، أعلنت Weka، وهي منصة لبناء خطوط أنابيب البيانات التي تتعامل مع مجموعة من مصادر البيانات وأنواعها وأحجامها، أنها جمعت 140 مليون دولار في جولة من جزأين (100 مليون دولار و 40 مليون دولار) من السلسلة E بقيادة Valor Equity Partners بمشاركة كل من Nvidia وNorwest Venture Partners وMicron Ventures وQualcomm Ventures وHitachi Ventures وغيرها. تقدر الجولة التي تجاوزت الاكتتاب فيها قيمة Weka بمبلغ 1.6 مليار دولار أمريكي بعد انتهاء المبلغ، وهو ضعف التقييم السابق للشركة.
التقى الرئيس التنفيذي لشركة Weka Liran Zvibel ومؤسسي Weka الآخرين، Maor Ben-Dyan وOmri Palmon، أثناء بناء شركة XIV الناشئة لتخزين البيانات، والتي استحوذت عليها IBM مقابل 350 مليون دولار في عام 2007. وبقي الثلاثي مع IBM لعدد من السنوات ولكن في النهاية تُرك لمتابعة مشاريع مستقلة أخرى.
ومع ذلك، فإن مشكلة إدارة البيانات استمرت في إزعاج زفيبل.
وقال: “لقد شعرت بالإحباط وخيبة الأمل عندما رأيت العملاء مجبرين على استخدام حلول البنية التحتية المنعزلة والمتباينة للبيانات والتي كانت مهدرة ومكلفة ومعقدة للنشر والإدارة والصيانة”. “لقد أصبحت المشكلة واضحة بشكل خاص مع ظهور الحوسبة السحابية وظهور الحوسبة عالية الأداء والتعلم الآلي وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المبكرة.”
لذا، في عام 2013، قام زفيبل بتوظيف بن ديان وبالمون لبناء مجموعة جديدة من أدوات البيانات، وهي مجموعة قد تؤدي إلى نهج أفضل لتخزين البيانات وإدارتها ونقلها.
“لقد تصورنا منصة قوية بما يكفي لدعم متطلبات الأداء لأجهزة الحوسبة من الجيل التالي وأحمال العمل واسعة النطاق والمكثفة للبيانات في البيئات كثيرة المتطلبات والموزعة،” Zvibel. “لتلبية احتياجات أعباء العمل الحديثة، كنا نعلم أنه سيحتاج إلى أن يكون قادرًا على معالجة عشرات التيرابايت من البيانات ونشرها في أي مكان.”
عرض Weka الأساسي هو نظام ملفات متوازي، وهو نوع من نظام الملفات الموزع الذي يمكنه نشر وتنسيق مهام البيانات (مثل نسخ الملفات) عبر أماكن متعددة (مثل الخوادم ومحطات العمل) في وقت واحد. علاوة على ذلك، تبيع Weka خدمات وإمكانات لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمؤثرات المرئية وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء في بيئات تشمل مراكز البيانات المحلية والسحب العامة والسحب الهجينة.
يدعي Zvibel أن إحدى المزايا الرئيسية لبنية Weka هي أنه يمكنها تسريع تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليل مقدار الوقت المستغرق لنسخ البيانات عبر مواقع التخزين. وقال: “يتضمن خط بيانات الذكاء الاصطناعي النموذجي خطوات متعددة لنسخ مجموعات البيانات، مما يهدر وقت التدريب الحيوي”. “تحتفظ Weka بتغذية أجهزة التدريب النموذجية باستمرار بالبيانات حتى يمكن تدريب النماذج بشكل أسرع.”
تتنافس Weka مع منصات البيانات مثل DataDirect وPure Storage وNetApp وVast Data. تعد شركة Vast من بين الشركات الأكثر روعة، حيث أنهت جولة تمويل من السلسلة E بقيمة 118 مليون دولار في ديسمبر 2023 والتي ضاعفت تقييم الشركة الناشئة ثلاث مرات إلى 9.1 مليار دولار.
ولكن يبدو أن Weka لا تزال متماسكة، مع قاعدة عملاء تضم أكثر من 300 علامة تجارية بما في ذلك شركة Stability AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، و11 من قائمة Fortune 50، والعديد من الوكالات الحكومية المحلية والأجنبية التي لم يتم الكشف عنها.
حتى مع عدد موظفيها الكبير نسبيًا (حوالي 400 موظف حول العالم، مع خطط لزيادة هذا العدد بنسبة 25٪ في العام المقبل)، قال زفيبل إن الشركة التي يقع مقرها في وادي السيليكون لديها الآن “خط رؤية” لإيجابية التدفق النقدي بحلول ديسمبر 2024 .
وأضاف: “تم حساب الزيادة الأخيرة بناءً على ظروف السوق المواتية واهتمام المستثمرين الاستباقي، مما مكننا من جمع الأموال بشروط مواتية ومفيدة للغاية لشركة Weka”. “من المتوقع أن يكون متوسط معدل الحرق لدينا أقل من نصف مليون شهريًا قبل الوصول إلى هذا الإنجاز. لقد تجاوزنا 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة ونحافظ على مسار النمو المفرط.
