تحصل شركة Unitary AI على 15 مليون دولار أمريكي مقابل منهجها متعدد الوسائط في الإشراف على محتوى الفيديو

لا يزال الإشراف على المحتوى موضوعًا مثيرًا للجدل في عالم الوسائط عبر الإنترنت. ومن المرجح أن تجعل اللوائح الجديدة والاهتمام العام الأمر أولوية لسنوات عديدة قادمة. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح والتقدم التكنولوجي الآخر يزيد من صعوبة التعامل مع هذه المشكلة. تعتقد شركة ناشئة من كامبريدج، إنجلترا، تدعى Unitary AI، أنها توصلت إلى طريقة أفضل لمواجهة تحدي الاعتدال – باستخدام نهج “متعدد الوسائط” للمساعدة في تحليل المحتوى في أكثر الوسائط تعقيدًا على الإطلاق: الفيديو.

تعلن شركة Unitary اليوم عن تمويل بقيمة 15 مليون دولار للاستفادة من الزخم الذي تشهده في السوق. تأتي السلسلة A – بقيادة أفضل شركات رأس المال الاستثماري الأوروبية Creandum، بمشاركة أيضًا من Paladin Capital Group وPlural – مع نمو أعمال Unitary. وقفز عدد مقاطع الفيديو التي تصنفها هذا العام إلى 6 ملايين في اليوم من 2 مليون (تغطي مليارات الصور) وتقوم المنصة الآن بإضافة المزيد من اللغات غير الإنجليزية. ورفضت الكشف عن أسماء العملاء لكنها تقول إن ARR أصبح الآن بالملايين.

تستخدم Unitary التمويل للتوسع في المزيد من المناطق وتوظيف المزيد من المواهب. الوحدوية لا تكشف عن تقييمها. لقد جمعت سابقًا أقل من 2 مليون دولار أمريكي و10 ملايين دولار أخرى من التمويل الأولي؛ ومن بين المستثمرين الآخرين أمثال كارولين إيفرسون، المديرة التنفيذية السابقة لشركة Meta.

كانت هناك العشرات من الشركات الناشئة خلال السنوات الأخيرة تستخدم جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات الإشراف على المحتوى.

وعندما تفكر في الأمر، فإن الحجم الهائل للتحدي في الفيديو يعد تطبيقًا مناسبًا لذلك. لن يتمكن أي جيش من الأشخاص بمفرده من تحليل عشرات ومئات الزيتابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها ومشاركتها على منصات مثل YouTube أو Facebook أو Reddit أو TikTok – ناهيك عن مواقع المواعدة ومنصات الألعاب وأدوات مؤتمرات الفيديو وغيرها الأماكن التي تظهر فيها مقاطع الفيديو، وتشكل في المجمل أكثر من 80% من إجمالي حركة المرور عبر الإنترنت.

وهذه الزاوية هي أيضًا ما يثير اهتمام المستثمرين. وقال كريستوفر ستيد، كبير مسؤولي الاستثمار في Paladin Capital Group، في بيان: “في عالم الإنترنت، هناك حاجة هائلة إلى نهج قائم على التكنولوجيا لتحديد المحتوى الضار”.

ومع ذلك، فهي مساحة مزدحمة. OpenAI، وMicrosoft (باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، وليس OpenAI)، وHive، وActive Fence / Spectrum Labs، وOterlu (الآن جزء من Reddit)، وSentropy (الآن جزء من Discord)، وAmazon’s Rekognition ما هي إلا عدد قليل من العديد من المنتجات. هناك في الاستخدام.

من وجهة نظر Unitary AI، فإن الأدوات الحالية ليست فعالة كما ينبغي عندما يتعلق الأمر بالفيديو. وذلك لأن الأدوات تم إنشاؤها حتى الآن للتركيز عادةً على تحليل البيانات من نوع أو آخر – على سبيل المثال، نص أو صوت أو صورة – ولكن ليس معًا، في وقت واحد. وهذا يؤدي إلى الكثير من الأعلام الكاذبة (أو على العكس من ذلك لا توجد أعلام).

“الأمر المبتكر في Unitary هو أن لدينا نماذج حقيقية متعددة الوسائط”، هذا ما قاله الرئيس التنفيذي ساشا هاكو، الذي شارك في تأسيس الشركة مع مدير التكنولوجيا التنفيذي جيمس ثيوليس. “بدلاً من تحليل سلسلة من الإطارات فقط، من أجل فهم الفروق الدقيقة وما إذا كان الفيديو كذلك أم لا [for example] فنية أو عنيفة، يجب أن تكون قادرًا على محاكاة الطريقة التي يشاهد بها المشرف البشري الفيديو. ونحن نفعل ذلك من خلال تحليل النص والصوت والمرئيات.

يضع العملاء معاييرهم الخاصة لما يريدون الإشراف عليه (أو لا)، وقال Haco إنهم عادةً سيستخدمون Unitary جنبًا إلى جنب مع فريق بشري، والذي بدوره سيتعين عليه الآن القيام بعمل أقل ومواجهة ضغوط أقل.

ويبدو الاعتدال “المتعدد الوسائط” واضحا للغاية؛ لماذا لم يتم ذلك من قبل؟

قال هاكو إن أحد الأسباب هو أنه “يمكنك تحقيق تقدم كبير باستخدام النموذج الأقدم المرئي فقط”. ومع ذلك، فهذا يعني أن هناك فجوة في السوق للنمو.

والحقيقة هي أن تحديات الإشراف على المحتوى استمرت في استهداف المنصات الاجتماعية وشركات الألعاب والقنوات الرقمية الأخرى حيث تتم مشاركة الوسائط من قبل المستخدمين. في الآونة الأخيرة، أشارت شركات وسائل التواصل الاجتماعي إلى الابتعاد عن سياسات الاعتدال الأقوى؛ منظمات التحقق من الحقائق تفقد زخمها؛ وتظل الأسئلة قائمة حول أخلاقيات الاعتدال عندما يتعلق الأمر بالمحتوى الضار. لقد تضاءلت الرغبة في القتال.

لكن لدى Haco سجلاً مثيرًا للاهتمام عندما يتعلق الأمر بالعمل على مواضيع صعبة وغامضة. قبل الذكاء الاصطناعي الوحدوي، عمل هاكو -الذي يحمل درجة الدكتوراه في فيزياء الكم- على أبحاث الثقوب السوداء مع ستيفن هوكينج. لقد كانت هناك عندما التقط هذا الفريق أول صورة لثقب أسود، باستخدام تلسكوب أفق الحدث، ولكن كان لديها الرغبة في تحويل تركيزها إلى العمل على المشاكل الأرضية، والتي يمكن أن يكون من الصعب فهمها تمامًا مثل وحش الجاذبية الزمكانية.

وقالت إن “المفاجأة” التي حققتها كانت تتمثل في وجود الكثير من المنتجات في إطار معتدل للمحتوى، والكثير من الضجيج، ولكن لم يتطابق أي شيء حتى الآن بشكل متساوٍ مع ما يريده العملاء بالفعل.

وفي الوقت نفسه، يتم وضع خبرة ثيوليس موضع التنفيذ مباشرة في Unitary: فهو حاصل أيضًا على درجة الدكتوراه في الرؤية الحاسوبية من جامعة أكسفورد، حيث كان تخصصه “أساليب الفهم البصري مع تعليقات توضيحية يدوية أقل”.

(أعتقد أن كلمة “Unitary” هي مرجع مزدوج. تعمل الشركة الناشئة على توحيد عدد من المعلمات المختلفة لفهم مقاطع الفيديو بشكل أفضل. ولكنها قد تشير أيضًا إلى مهنة Haco السابقة: تُستخدم العوامل الوحدوية في وصف الحالة الكمومية، والتي في حد ذاتها معقدة ولا يمكن التنبؤ بها – تمامًا مثل المحتوى عبر الإنترنت والبشر.)

البحث متعدد الوسائط في الذكاء الاصطناعي مستمر منذ سنوات. ولكن يبدو أننا ندخل عصرًا حيث سنبدأ في رؤية المزيد من التطبيقات لهذا المفهوم. مثال على ذلك: أشارت Meta في الأسبوع الماضي إلى الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط عدة مرات في كلمتها الرئيسية Connect التي تستعرض أدوات مساعد الذكاء الاصطناعي الجديدة. وهكذا يمتد الوحدوي إلى هذا التقاطع المثير للاهتمام بين الأبحاث المتطورة والتطبيق الواقعي.

وقالت جيما بلومين، مديرة كرياندوم وعضو مجلس الإدارة، في بيان: “لقد التقينا ساشا وجيمس لأول مرة منذ عامين وقد أعجبنا بشكل لا يصدق”. “لقد برزت Unitary كقادة واضحين في مجال الذكاء الاصطناعي المهم لسلامة المحتوى، ونحن متحمسون جدًا لدعم هذا الفريق الاستثنائي بينما يواصلون التسريع والابتكار في تكنولوجيا تصنيف المحتوى.”

“منذ البداية، كان لدى Unitary بعض أقوى تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف المحتوى الضار. وقال إيان هوغارث، الشريك في شركة Plural وعضو مجلس الإدارة أيضًا: “لقد تسارعت الشركة بالفعل هذا العام إلى 7 أرقام من ARR، وهو أمر لم يُسمع به تقريبًا في هذه المرحلة المبكرة من الرحلة”.