تقوم Microsoft بترقية منصاتها لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي
التركيز الكبير لشركة Microsoft في مؤتمر Build لهذا العام هو الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولتحقيق هذه الغاية، أعلنت شركة التكنولوجيا العملاقة عن سلسلة من التحديثات لمنصاتها لبناء تطبيقات وتجارب مولدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي: Azure AI Studio وCopilot Studio.
أولاً، تجديد سريع حول Azure AI Studio وCopilot Studio. Azure AI Studio عبارة عن مجموعة أدوات ضمن خدمة Azure OpenAI من Microsoft والتي تتيح للعملاء الجمع بين نموذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4o الذي تم الإعلان عنه مؤخرًا من OpenAI مع بياناتهم الخاصة وإنشاء مساعد دردشة أو نوع آخر من التطبيقات التي “تفكر” في تلك البيانات. وفي الوقت نفسه، يوفر Copilot Studio أدوات لتوصيل Copilot لـ Microsoft 365 – “مساعد الطيار” المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تطبيقات مثل Excel وWord وPowerPoint بالإضافة إلى متصفح Microsoft Edge وWindows – ببيانات الطرف الثالث.
سيسمح Azure AI Studio، المتوفر الآن بشكل عام، للمطورين قريبًا بإنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية للدفع أولاً بأول – واجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للمطورين من خلالها الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المستضافة على البنية التحتية لـ Azure وضبطها بشكل دقيق. تسمي Microsoft هذا “النموذج كخدمة”، ويتم إطلاقه بنماذج من Nixtla وCore42 للبدء، مع نماذج من موفري خدمات إضافيين بما في ذلك Cohere وStability AI وAI21 Labs التي ستأتي في المستقبل.
وتتيح إمكانيات Azure AI Studio الجديدة الأخرى في المعاينة للعملاء تدريب التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتصحيح أخطائها من خلال مقارنة الإصدارات المختلفة منها – ومراقبة التطبيقات قيد الإنتاج من حيث الاستخدام والجودة. يمكن للمستخدمين تصور اتجاهات مختلفة وتلقي التنبيهات بناءً على عوامل التصفية والإعدادات المحددة خصيصًا.
يتكامل Azure AI Studio الآن أيضًا مع Microsoft Purview (في المعاينة)، وهي خدمة Microsoft لمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات عبر التطبيقات والخدمات، لاكتشاف “مخاطر البيانات” المحتملة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفرض التشفير على البيانات الحساسة والتحكم في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويقوم الاستوديو بشحن أدوات جديدة لمحاولة منع “عمليات الهروب من السجن” لنماذج الذكاء الاصطناعي – أي الحلول البديلة التي تعطل ضمانات النموذج – واكتشاف الهلوسة، أو عندما يخترع النموذج حقائق من قطعة قماش كاملة.
ومن ناحية Copilot Studio، تطلق Microsoft وكلاء Copilot، الذين تصفهم الشركة بأنهم روبوتات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها “تنسيق المهام المصممة خصيصًا لأدوار ووظائف محددة بشكل مستقل”. من خلال الاستفادة من الذاكرة ومعرفة السياق، يمكن لوكلاء Copilot التنقل بين أنواع مختلفة من سير عمل الأعمال، والتعلم من تعليقات المستخدمين وطلب المساعدة عندما يواجهون مواقف لا يعرفون كيفية التعامل معها.
إليك كيف يشرح تشارلز لامانا، نائب رئيس تطبيقات الأعمال والأنظمة الأساسية في Microsoft، هذا المفهوم في بيان صحفي: “يزود المطورون مساعد الطيار الخاص بهم بمهمة محددة، ويزودونه بالمعرفة والإجراءات اللازمة، ثم يقوم Copilot Studio بتنسيق سير العمل الديناميكي والعمل خلف المشاهد … دمجها لأتمتة المهمة.
الجديد أيضًا في Copilot Studio هو الملحقات والموصلات، سواء في المعاينة لـ Copilot لـ Microsoft 365 أو مباشرة ضمن نظام Teams للتعاون المؤسسي من Microsoft. تسمح الامتدادات للمطورين بتخصيص الطيارين المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي بالتعليمات والمعرفة من قواعد البيانات والإجراءات من المكونات الإضافية، على سبيل المثال لبناء مساعدين طيارين يتعاملون مع مهام مثل إعداد تقارير النفقات وتأهيل الموظفين. من ناحية أخرى، توفر الموصلات طرقًا للمطورين “لتأريض” مساعد الطيار بالمعرفة التنظيمية من مجموعة من المصادر المختلفة.
ويضيف لامانا: “تعمل الامتدادات على توسيع الإجراءات التي يمكن أن يتخذها Microsoft Copilot نيابة عن المستخدم، وتخصيص المعرفة الأساسية باستخدام بيانات الأعمال ذات الصلة، وتمكين التسليم لمساعدي الطيارين الآخرين”. “وتتضمن موصلات Copilot… موصلات Power Platform، وموصلات Microsoft Graph، وموصلات Power Query – مع عمليات تكامل Microsoft Fabric التي ستتوفر قريبًا. وهذا يتيح لمساعدي الطيارين استخدام مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك مواقع الويب العامة وSharePoint وOneDrive وجداول Dataverse وMicrosoft Fabric OneLake وMicrosoft Graph، بالإضافة إلى تطبيقات الطرف الثالث الرائدة.
