شركة MangoBoost الناشئة لتحسين مركز البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي تجمع 55 مليون دولار من السلسلة A

تتعامل وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) مع أنواع مختلفة من البيانات. يتم استخدام وحدة المعالجة المركزية في جميع الأجهزة تقريبًا بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية والساعات الذكية وأجهزة التلفزيون. وهو يتعامل مع معالجة المعلومات العامة على الجهاز، والتأكد من أن البرنامج يعمل بشكل صحيح. في حين أن وحدة معالجة الرسومات تكمل وحدة المعالجة المركزية، فإنها تتعامل مع أعباء العمل المعقدة مثل الحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات الشامل حيث تكون الدقة الرقمية مطلوبة.

أدى النقص في الرقائق الناجم عن فيروس كورونا إلى قيام صانعي الرقائق العالميين بالبحث عن بدائل للرقائق القياسية للمساعدة في ضمان إمدادات ثابتة من أشباه الموصلات. وفي الوقت نفسه، تبحث الشركات باستمرار عن طرق أكثر كفاءة لخفض التكاليف وتحسين الإنتاجية على مستوى الرقائق. ظهرت وحدة معالجة البيانات، أو DPU، كمكمل لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات للمساعدة. تعمل وحدة DPU على إلغاء تحميل شبكات الاتصال من وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) للمساعدة في تحسين عبء العمل للسحابة ومراكز البيانات، والحصول على المساعدة في تقليل التكلفة عن طريق تقليل أعباء العمل لوحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) الأكثر تكلفة.

مطور DPU واحد، MangoBoost، قامت بجمع 55 مليون دولار أمريكي من السلسلة A لحلول أجهزة وبرامج DPU الخاصة بها والتي تساعد المؤسسات ومراكز البيانات على إدارة كميات هائلة من البيانات لتحسين أعباء العمل. لم تكشف الشركة الناشئة عن تقييمها في جولة اليوم، ومع ذلك، وفقًا لمصادر مطلعة على الأمر، يقدر تقييم MangoBoost بحوالي 300 مليون دولار. وقد جمعت الشركة الآن 65 مليون دولار.

تقول الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سياتل وسيول إن حل DPU الخاص بها يمكّن مراكز البيانات من تقليل استهلاك الطاقة وتحسين الأداء من خلال كفاءة التكلفة والأمان. تدعي MangoBoost أن وحدة DPU الخاصة بها يمكنها تحقيق أداء أعلى بثلاثة أضعاف من الحلول الحالية وتقليل استخدام وحدة المعالجة المركزية بنسبة تصل إلى 95٪ عند استخدام DPU جنبًا إلى جنب مع نظام تخزين Petabyte SSD من سامسونج.

ستساعد عائدات الاستثمار الشركة الناشئة التي يبلغ عمرها عام واحد على تعزيز تطوير وتشغيل منتجاتها مثل أجهزة DPU IP، وبرمجيات DPU، وDPU المستندة إلى FPGA (مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة الميدانية)، وASIC (الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات). وحدة DPU القائمة على الذكاء الاصطناعي ووحدة DPU القائمة على الذكاء الاصطناعي وحلول DPU المخصصة والأنظمة المحسنة لوحدة DPU. وستستخدم الأموال أيضًا لمضاعفة قوتها العاملة بحلول نهاية العام المقبل، والتي يبلغ عددها حاليًا 58 موظفًا، بما في ذلك 71% منهم في فريق البحث والتطوير.

يقول جانجوو كيم، الرئيس التنفيذي لشركة MangoBoost، إن الشركة حققت الكفاءة خلال أكثر من تسع سنوات من البحث والتطوير حول كيفية عمل تقنية DPU لمراكز البيانات في مختبر جامعة سيول الوطنية.

تتزايد المنافسة في سوق DPU حيث استثمرت شركات التكنولوجيا الكبرى وعمالقة أشباه الموصلات مثل Intel وNvidia وAMD وAmazon وMicrosoft في بائعي DPU لتعزيز تكنولوجيا التحسين الخاصة بهم لخدمات مراكز البيانات. توفر مجموعة من الشركات تقنية تشبه DPU، بما في ذلك Microsoft FPGA Smart NIC وAmazon Nitro.

قال كيم إن Intel وNvidia وAMD يقدمون وحدات DPU الخاصة بهم، عادةً على شكل بطاقة PCIe مع شريحة DPU الخاصة بهم التي قاموا بتطويرها. وأضاف أن أحد أهم مميزات منتجات MangoBoost هو أنها توفر مجموعة شاملة وقابلة للتخصيص من ميزات DPU التي يمكنها تلبية احتياجات كل عميل. يتضمن ذلك DPU لخادم AI وDPU لخادم البيانات الضخمة وDPU للخادم السحابي.

قال كيم: “هدفنا هو توفير حلول برامج وأجهزة DPU متكاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للعملاء”.

قدمت الشركة، التي تجري محادثات مع العديد من العملاء المحتملين لإقامة شراكات، عرضًا تقديميًا في OCP Summit 2023 الأسبوع الماضي حول تعاونها مع Samsung في تطبيق DPU المخصص من MangoBoost لتسريع تخزين Peta Byte من سامسونج.

شاركت شركتا رأس المال الاستثماري الكوريتان الجنوبيتان IMM Investment وSinhan Venture Investment في قيادة السلسلة A. وشارك أيضًا في الجولة الأخيرة بنك كوريا للتنمية، وKB Investment، وIM Capital ومقرها هونج كونج.