شركة Qdrant الناشئة لقاعدة بيانات المتجهات مفتوحة المصدر تجمع 28 مليون دولار
قامت شركة Qdrant، الشركة التي تقف وراء قاعدة بيانات المتجهات مفتوحة المصدر، بجمع 28 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة Spark Capital.
تأسست شركة Qdrant في عام 2021، وتسعى شركة Qdrant ومقرها برلين إلى الاستفادة من ثورة الذكاء الاصطناعي المزدهرة، واستهداف المطورين باستخدام محرك بحث متجه مفتوح المصدر وقاعدة بيانات – وهو جزء لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يتطلب رسم العلاقات بين البيانات غير المنظمة (مثل النصوص والصور) أو الصوت الذي لم يتم تصنيفه أو تنظيمه بأي شكل آخر)، حتى عندما تكون تلك البيانات “ديناميكية” داخل تطبيقات الوقت الفعلي. وفقًا لبيانات Gartner، تشكل البيانات غير المنظمة حوالي 90% من جميع بيانات المؤسسة الجديدة، وتنمو بمعدل أسرع بثلاث مرات من نظيرتها المنظمة.
مجال قاعدة بيانات المتجهات ساخن. في الأشهر الأخيرة، رأينا أمثال Weaviate تجمع 50 مليون دولار لقاعدة بيانات المتجهات مفتوحة المصدر الخاصة بها، في حين حصلت Zilliz على 60 مليون دولار لتسويق قاعدة بيانات المتجهات مفتوحة المصدر من Milvus. وفي مكان آخر، حصلت Chroma على 18 مليون دولار من التمويل الأولي لاقتراح مماثل، في حين حصلت Pinecone على 100 مليون دولار لبديل خاص.
قامت Qdrant، من جانبها، بجمع 7.5 مليون دولار في أبريل الماضي، مما يسلط الضوء بشكل أكبر على شهية المستثمرين النهمة على ما يبدو لقواعد البيانات المتجهة – بينما يشير أيضًا إلى طفرة النمو المخطط لها من جانب Qdrant.
وأوضح أندريه زيارني، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Qdrant، قائلاً: “كانت الخطة هي البدء في عملية جمع الأموال التالية في الربع الثاني من هذا العام، لكننا تلقينا عرضًا قبل بضعة أشهر وقررنا توفير بعض الوقت والبدء في توسيع نطاق الشركة الآن”. تك كرانش. “يستغرق جمع التبرعات وتوظيف الأشخاص المناسبين وقتًا دائمًا.”
تجدر الإشارة إلى أن زوارني يقول إن الشركة رفضت بالفعل عرض استحواذ محتمل من “أحد اللاعبين الرئيسيين في سوق قواعد البيانات” في نفس الوقت الذي تلقت فيه عرضًا استثماريًا إضافيًا. وقال: “لقد ذهبنا إلى الاستثمار”، مضيفًا أنهم سيستخدمون الأموال النقدية الجديدة لبناء فريق أعمالها، نظرًا لأن الشركة تتكون بشكل أساسي من مهندسين في الوقت الحالي.
المنطق الثنائي
في الأشهر التسعة التي تلت آخر زيادة لها، أطلقت Qdrant تقنية ضغط جديدة فائقة الكفاءة تسمى التكميم الثنائي (BQ)، والتي تركز على الفهرسة ذات زمن الوصول المنخفض وعالية الإنتاجية والتي تقول إنها يمكن أن تقلل من استهلاك الذاكرة بما يصل إلى 32 مرة وتعزيز سرعات الاسترجاع بنحو 40 مرة.
قال زيارني: “إن التكميم الثنائي هو وسيلة “لضغط” المتجهات إلى أبسط تمثيل ممكن باستخدام الأصفار والواحدات فقط”. “تصبح مقارنة المتجهات أبسط تعليمات وحدة المعالجة المركزية – وهذا يجعل من الممكن تسريع الاستعلامات بشكل كبير وتوفير استخدام الذاكرة بشكل كبير. إن المفهوم النظري ليس جديدًا، ولكننا قمنا بتنفيذه بطريقة لا تفقد فيها الدقة إلا القليل جدًا.
قد لا يعمل BQ مع جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، والأمر متروك تمامًا للمستخدم ليقرر أن خيار الضغط سيعمل بشكل أفضل مع حالات الاستخدام الخاصة به – لكن Zayarni يقول إن أفضل النتائج التي وجدوها كانت مع نماذج OpenAI، بينما عملت Cohere أيضًا وكذلك فعل الجوزاء من جوجل. تقوم الشركة حاليًا بمقارنة نماذج من أمثال Mistral وStability AI.
لقد ساعدت مثل هذه المساعي في جذب متبنين رفيعي المستوى، بما في ذلك Deloitte وAccenture و- التي يمكن القول إنها الأكثر شهرة على الإطلاق – X (ني تويتر). أو ربما بشكل أكثر دقة، شركة Elon Musk’s xAI، وهي شركة تعمل على تطوير برنامج Grok المنافس لـ ChatGPT والذي ظهر لأول مرة على منصة X الشهر الماضي.
على الرغم من أن Zayarni لم يكشف عن أي تفاصيل حول كيفية استخدام X أو xAI لـ Qdrant بسبب اتفاقية عدم الإفصاح (NDA)، فمن المعقول افتراض أنها تستخدم Qdrant لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. في الواقع، يستخدم Grok نموذجًا توليديًا للذكاء الاصطناعي يُطلق عليه اسم Grok-1 تم تدريبه على البيانات من الويب وردود الفعل من البشر، ونظرًا لمواءمته الدقيقة (الآن) مع X، يمكنه دمج البيانات في الوقت الفعلي من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي في استجاباته – هذا هو ما يُعرف اليوم باسم الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، وقد أثار إيلون ماسك حالات الاستخدام هذه علنًا خلال الأشهر القليلة الماضية.
لم تكشف Qdrant عن أي من عملائها يستخدمون تجسيد Qdrant مفتوح المصدر والذين يستخدمون خدماتها المُدارة، لكنها أشارت إلى عدد من الشركات الناشئة، مثل GitBook، وVoiceFlow، وDust، والتي تستخدم “في الغالب” خدماتها المدارة. الخدمة السحابية المُدارة – وهذا، بشكل فعال، يحفظ الشركات المحدودة الموارد من الاضطرار إلى إدارة ونشر كل شيء بنفسها كما هو الحال مع التجسيد الأساسي مفتوح المصدر.
ومع ذلك، يصر زيارني على أن بيانات اعتماد الشركة مفتوحة المصدر هي إحدى نقاط البيع الرئيسية، حتى لو اختارت الشركة الدفع مقابل الخدمات الإضافية.
وقال زيارني: “عند استخدام حل خاص أو حل سحابي فقط، هناك دائمًا خطر تقييد البائع”. “إذا قرر البائع تعديل الأسعار، أو تغيير شروط أخرى، فيجب على العملاء الموافقة أو التفكير في الانتقال إلى بديل، وهو أمر ليس بالأمر السهل إذا كانت حالة استخدام كثيفة الإنتاج. مع المصدر المفتوح، هناك دائمًا المزيد من التحكم في بياناتك، ومن الممكن التبديل بين خيارات النشر المختلفة.
إلى جانب التمويل اليوم، تطلق Qdrant أيضًا رسميًا نسختها المُدارة “داخل الشركة”، مما يمنح المؤسسات خيار استضافة كل شيء داخليًا مع الاستفادة من الميزات المتميزة والدعم المقدم من Qdrant. يأتي ذلك بعد أخبار الأسبوع الماضي التي تفيد بأن الإصدار السحابي من Qdrand قد وصل إلى Microsoft Azure، مما يضيف إلى دعم AWS وGoogle Cloud Platform الحالي.
بصرف النظر عن الداعم الرئيسي Spark Capitali، تضمنت جولة Qdrant’s Series A مشاركة من Unusual Ventures و42cap.
