يعمل SuperOps.ai على تبسيط عمل مقدمي الخدمات المُدارة

ولتخفيف عبء صيانة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، تلجأ العديد من الشركات، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، إلى موفري تكنولوجيا المعلومات من جهات خارجية. يُطلق عليهم اسم مقدمي الخدمات المُدارة (MSPs)، فهم يجعلون الحياة أسهل لعملائهم، لكنهم يتعاملون مع العديد من المشكلات الخاصة بهم، بما في ذلك الأدوات التقنية المجزأة التي تؤدي إلى سير عمل معقد، وتقتطع الوقت الذي يتم قضاؤه في خدمة العملاء بل وتؤثر على ربحيتهم.

تقول SuperOps.ai إن منصتها السحابية الموحدة قادرة على تبسيط إدارة تكنولوجيا المعلومات إلى درجة استبدال ثماني أدوات منفصلة. أعلنت الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في سانتا مونيكا، اليوم أنها جمعت 12.4 مليون دولار من تمويل السلسلة B، بقيادة Addition وMarch Capital، بمشاركة Matrix Partners. سيتم استخدام رأس المال للبحث والتطوير، بما في ذلك إضافة المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي إلى منصة SuperOps.ai، مثل طبقة الذكاء التنبؤية التي ستساعد مقدمي الخدمات المدارة على استباق مشكلات العملاء وتوفير الوقت.

يرفع التمويل الجديد إجمالي ما جمعته SuperOps.AI منذ تأسيسها في عام 2020 إلى 29.4 مليون دولار. على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، تدعي الشركة أنها سجلت نموًا في عدد العملاء بنسبة 300٪.

أمضى مؤسسا SuperOps.ai أرفيند بارثيبان وجاياكومار كارومباسالام أكثر من 20 عامًا في بناء المنتجات التقنية. في البداية، ركزوا على برامج MSPs. وبعد مرور عقدين من الزمن، كان الاثنان ينظران مرة أخرى إلى مجال التكنولوجيا مقابل MSP عندما “أدركا أنه بينما قفزت التكنولوجيا ككل إلى الأمام، ظل مجال التكنولوجيا مقابل MSP راكدًا”، كما يقول بارثيبان لـ TechCrunch. “تم تصميم معظم الأدوات لعصر العمل داخل الشركة، ولا تزال غير عملية ومتضخمة للغاية ويصعب إدارتها. كما حصل العديد من اللاعبين التقليديين الحاليين أيضًا على أدوات متجاورة وقاموا بدمجها معًا، مما أدى إلى حلول غير فعالة أو سهلة الاستخدام.

يحتاج MSPs إلى أدوات متعددة لخدمة عملائهم، بما في ذلك أتمتة الخدمات الاحترافية (PSA) لمكتب الخدمة وإصدار التذاكر والفواتير وعروض الأسعار وإدارة العقود. كما يحتاجون أيضًا إلى أدوات المراقبة والإدارة عن بعد (RMM) لمراقبة الأجهزة العميلة عن بُعد حتى يتمكنوا من إصلاح المشكلات. علاوة على ذلك، يحتاج MSPs أيضًا إلى وثائق تكنولوجيا المعلومات وإدارة المشاريع ومراقبة الشبكة. وهذا يمكن أن يجعل من الصعب على MSPs القيام بعملهم لأن مجموعة الأدوات الخاصة بهم غالبًا لا تتواصل مع بعضها البعض، مما يعني أنه يتعين عليهم تبديل علامات التبويب والسياق أثناء حل المشكلات، مما يضيف طبقة من الاحتكاك الذي يمتص الوقت.

رأى بارثيبان وكارومباسالام فرصة لتقليل المتاعب التي يواجهها مقدمو خدمات MSP ومساعدتهم على العمل بكفاءة أكبر من خلال إنشاء منصة موحدة. تم تطوير SuperOps.ai بعد محادثات مع 450 MSP، وهو عبارة عن PSA-RMM موحد قائم على التشغيل الآلي مع وثائق تكنولوجيا المعلومات المدمجة وإدارة المشاريع وميزة مراقبة الشبكات التي تم إطلاقها مؤخرًا.

وقال بارثيبان إن منصة SuperOps.ai يمكن أن تحل محل حوالي ثماني أدوات منفصلة، ​​وتتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي التي تزيل التنبيهات الكاذبة. وأضاف أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SuperOps.ai، فإنه سيزيد من أتمتة المهام والتنبؤ بالمشكلات وحل العديد منها في النهاية. نظرًا لأن جميع البيانات والمعلومات التي يحتاجها MSPs للعمل ودعم العملاء موجودة في منصة واحدة، فإن SuperOps.ai يسمح لهم بالقيام بأشياء مثل الانتقال مباشرة إلى الأصل الذي يحتاج إلى إصلاح من داخل التذكرة.

أداة SuperOps.ai لإدارة أعباء العمل بشكل أفضل

تخدم SuperOps.ai العديد من الأنواع المختلفة من MSPs وفرق تكنولوجيا المعلومات، ولكنها عادةً ما تركز على النمو وترغب في تحسين إيراداتها وربحيتها. يتضمن ذلك مقدمي الخدمات الأصغر حجمًا الذين لديهم فرق مكونة من أقل من 5 أفراد، أو مقدمي الخدمات الأكثر نضجًا والذين لديهم مكاتب في مدن متعددة. “بعضها عبارة عن متاجر لإصلاح الأعطال، بينما يقدم البعض الآخر للعملاء دعمًا شاملاً لمراقبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ودعم الإدارة. يقول بارثيبان: “معظم الشركات التي نخدمها هي شركات صغيرة ومتوسطة الحجم، والتي كانت تعاني تقليديًا من نقص الخدمات من قبل مزودي التكنولوجيا”.

أي مثال على كيفية استخدام العميل لـ SuperOps.ai لتحسين أعماله هو Selectgroup، وهي شركة MSP عمرها 33 عامًا ومقرها في المملكة المتحدة والتي أرادت التوقف عن الاعتماد على الأدوات القديمة مثل Datto وSyncro. وقع مدير SelectGroup Matthew Fenton على المرحلة التجريبية لـ SuperOps.ai بعد إطلاق التحكم عن بعد بسطح المكتب. وبعد فترة وجيزة، اضطر فينتون إلى الاتصال بستة أجهزة كمبيوتر لإجراء تغيير في الإعدادات. قبل SuperOps.ai، يقول إنه كان سيضطر إلى قضاء ساعات في الاتصال بخادم العميل، ثم من الخادم استخدم DNC إلى الكمبيوتر المحلي. كان سيتم إنفاق معظم العملية على الهاتف، مما لم يترك سوى القليل من الوقت للعمل على أشياء أخرى أو مساعدة العملاء. ومع ذلك، باستخدام SuperOps.ai، تمكن Fenton من الاتصال بستة أجهزة كمبيوتر عن بعد، ثم استخدم SplashTop، وهو تكامل SuperOps.ai للوصول عن بعد، لتغيير الإعداد.

تتنافس SuperOps.ai ضد شركات قائمة مثل Kaseya (و Datto المملوكة لشركة Kaseya)، وConnectWise، وNinjaOne، وSyncro، وAtera. بعضها، مثل Kasya، وDatto، وConnectWise، كان موجودًا منذ سنوات. يقول بارثيبان: “عادةً ما تقوم شركات مثل هذه ببناء منصتها بشكل مجزأ، أو اكتسبت لاعبين أصغر وأجبرت هذه الأدوات المنفصلة على التوافق معًا”.

أما بالنسبة للاعبين الجدد مثل Syncro وAtari، فقال بارثيبان إن عروضهم أكثر تعقيدًا وأقل سهولة في الاستخدام من SuperOps.ai.

وأضاف أن شركات مثل Kasya تجني الأموال من خلال عقود متعددة السنوات يتم تجديدها تلقائيًا ويصعب على العملاء فسخها. يريد SuperOps.ai تقديم بديل أكثر جاذبية من خلال نموذج SaaS الذي يتيح للعملاء اختيار خطة شهرية أو سنوية والتوقف في أي وقت يريدون.

أعلنت SuperOps.ai أيضًا اليوم أنها عينت خوان فرنانديز، مؤلف كتاب “The MSP Handbook” والخبير في الصناعة، كرئيس لقناتها. سيكون فرنانديز مسؤولاً عن العمل بشكل وثيق مع عملاء SuperOps.ai MSP للتأكد من أنهم يحصلون على قيمة من النظام الأساسي.

وقال بارثيبان إن أحد الأسباب الرئيسية وراء قيام SuperOps.ai برفع جولة جديدة هو أنها تستثمر بكثافة في البحث والتطوير. وقال: “إن الكثير من التركيز ينصب على تعزيز قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. “أحد المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي هو أنه ميزة. قم بالتكامل مع أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية وقم تلقائيًا بإنشاء بعض البرامج النصية المشكوك فيها والازدهار الذي يمثل ميزة الذكاء الاصطناعي. نحن لا نعتقد ذلك. نحن نؤمن إيمانًا راسخًا بأن الذكاء الاصطناعي هو تقنية أساسية.

تتضمن بعض الأمثلة على ما سيتمكن إطار عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SuperOps.ai من القيام به في المستقبل، تقليل عدد التذاكر المتكررة والمتكررة من خلال التعلم من الاستجابات التاريخية، وأخذ المعلومات من قاعدة معارفه، وجمع التفاصيل من RMM الخاص به، وحث الاستجابات الصحيحة المخصصة لـ الفنيين للمراجعة قبل إرسالها. وسيساعد أيضًا في الحفاظ على الأصول من خلال مراقبة مخاطر تعطلها استنادًا إلى البيانات التاريخية والتنبؤ بالوقت المناسب للصيانة.

في بيان حول استثمار March Capital، قال نائب الرئيس رافي راجاموني: “نحن متحمسون للدخول في شراكة مع Arvind والفريق في SuperOps حيث يقومون بتمكين سوق MSP من خلال نظامهم الأساسي الآمن والسحابي والذكاء الاصطناعي لـ PSA و RMM ووثائق تكنولوجيا المعلومات، إدارة المشاريع وإدارة الشبكات. يتمتع فريق SuperOps بخبرة قوية في المجال ونهج يضع العميل أولاً، ونعتقد أنهم في وضع جيد لدفع الابتكار في سوق MSP الذي يعاني من نقص الخدمات.