يهدف Refact إلى جعل الذكاء الاصطناعي المولد للتعليمات البرمجية أكثر جاذبية للمؤسسات

في عام 2021، شرع أوليغ كليموف، وفلاد جوبر، وأوليج كياسكو في إنشاء منصة مشتركة، Refact.ai، يمكنها إقناع المزيد من الشركات بتبني GenAI للبرمجة من خلال منح المستخدمين مزيدًا من التخصيص – والتحكم – في التجربة.

عمل كليموف وكياسكو معًا لما يقرب من عقد من الزمن في بناء أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور وأنظمة الأمان. عرف جوبر كياشكو منذ الطفولة. كانوا جيرانًا في بلدة يوجنوكرينسك بجنوب أوكرانيا.

وقال كليموف لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “كان من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيغير مفهوم الهندسة ذاته”. “كمهندسي برمجيات في الأساس، قررنا أننا بحاجة إلى أن نكون في أفضل وضع للعيش من خلال ذلك – إنشاء نظام مستقل لهندسة البرمجيات.”

يعترف معظم المطورين بالتحولات الزلزالية التي يحركها الذكاء الاصطناعي والتي تحدث في مهنتهم. قال اثنان وثمانون بالمائة من المشاركين في استطلاع للرأي أجرته HackerRank مؤخرًا أنهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي “سيعيد تعريف” مستقبل البرمجة وتطوير البرمجيات.

تتبنى الأغلبية هذا التغيير، حيث قال 63% من المطورين في استطلاع عام 2023 الذي أجرته شركة VC HeavyBit أنهم يستخدمون الآن GenAI في مهام البرمجة. لكن أصحاب العمل أكثر تشككا. وفي استطلاع منفصل لمسؤولي الشركات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات، أعرب 85% عن مخاوفهم بشأن مخاطر الخصوصية والأمان التي تواجهها GenAI.

لقد ذهبت الشركات بما في ذلك Apple وSamsung وGoldman Sachs وWalmart وVerizon إلى حد الحد من الاستخدام الداخلي لأدوات GenAI بسبب مخاوف من اختراق البيانات.

إذًا كيف يختلف Refact؟ يقول كليموف إنه يعمل داخل المؤسسة.

مثل GitHub Copilot وAmazon CodeWhisperer وغيرهم من مساعدي التشفير الرئيسيين لـ GenAI، يمكن لـ Refact الإجابة على أسئلة اللغة الطبيعية حول التعليمات البرمجية (على سبيل المثال، “متى تم تحديث هذه التبعية آخر مرة؟”)، والتوصية بأسطر من التعليمات البرمجية وضبطها لتحسين أدائها باستخدام قاعدة تعليمات برمجية معينة. .

قال كليموف: “إحدى الطرق للتفكير في الأمر هي أن تكون مهندسًا مبتدئًا قويًا، أو زميلًا مصطنعًا في فريق منتج ولكنه يحتاج إلى الإشراف”.

ومع ذلك، على عكس العديد من منافسيها – إن لم يكن معظمهم – فإن Refact لا يحتاج إلى اتصال بالإنترنت. ويدعي كليموف أنه لا يقوم حتى بتحميل بيانات القياس عن بعد الأساسية.

يمكن تشغيل Refact دون الاتصال بالإنترنت، أو داخل الشركة، أو في إعداد مُدار مستضاف على السحابة.

“نحن نعمل على تطوير ضوابط وعمليات أفضل حول مصادر واستخدامات البيانات والأمن والخصوصية لأننا ندرك التحديات التي تواجهها [enterprises] وقال كليموف: “نواجه ونريد ضمان سلامة معلومات عملائنا والإنجازات المبتكرة”.

تعد منصة Powering Refact عبارة عن نماذج مدمجة لتوليد التعليمات البرمجية تم تدريبها على تعليمات برمجية مرخصة بشكل متساهل – وهي ميزة تنافسية رئيسية أخرى، كما يدعي كليموف. لقد ثبت أن بعض أدوات إنشاء التعليمات البرمجية التي تم تدريبها باستخدام تعليمات برمجية محمية بحقوق الطبع والنشر أو مرخصة بشكل مقيد قد ثبت أنها تعيد تلك التعليمات البرمجية عندما يُطلب منها ذلك بطريقة معينة، مما يشكل خطر مسؤولية محتمل على الشركات التي تنشرها (على الأقل وفقًا لبعض خبراء الملكية الفكرية).

قدم بائعون مثل GitHub وAmazon إعدادات وسياسات تهدف إلى تهدئة مخاوف الشركات القلقة من تحديات الملكية الفكرية المتعلقة بأدوات ترميز GenAI الخاصة بهم. لكن من غير الواضح أنهم قد أحرزوا تقدمًا كبيرًا. في دراسة استقصائية أجرتها شركة Acrolinx عام 2023 عن شركات Fortune 500، قال ما يقرب من الثلث إن الملكية الفكرية كانت مصدر قلقهم الأكبر بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

“لقد استخدمنا رمز الترخيص المتساهل للتدريب [our models] قال كليموف: “لأن عملائنا طلبوا ذلك”.

ساعد نهج Refact المراعي للخصوصية والملكية الفكرية في جمع مليوني دولار من التمويل من مستثمرين لم يتم الكشف عنهم – وصافي ما يقرب من 20 مشروعًا تجريبيًا مع عملاء من المؤسسات. يدعي كليموف أن المنصة، المتوفرة أيضًا في خطة مستضافة على السحابة تبدأ بسعر 10 دولارات لكل مقعد شهريًا، تدر إيرادات وهي حاليًا في طريقها لكسب “بضعة ملايين” سنويًا بحلول هذا الصيف.

وهذا أمر مثير للإعجاب، مع الأخذ في الاعتبار أن البائعين مثل GitHub كافحوا لتحقيق الربح من أدوات إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم. وبحسب ما ورد كان Copilot يكلف Microsoft الشركة الأم لـ GitHub ما يصل إلى 80 دولارًا لكل مستخدم شهريًا نتيجة لتكاليف المعالجة السحابية المرتبطة بها.

يعد Refact من بين المجموعة المتنامية من أدوات GenAI للبرمجة.

ينصب تركيز فريق Refact المكون من ثمانية أشخاص ومقره لندن في المستقبل القريب على ترقية Refact لتشغيل التعليمات البرمجية بشكل مستقل وتنفيذ خطط “متعددة الخطوات” وتعليمات برمجية للاختبار الذاتي.

وقال كليموف: “نحن نعمل بنشاط على الجيل التالي من مساعد الذكاء الاصطناعي، وهو مساعد سوف يقوم بتصحيح التعليمات البرمجية التي يكتبها ويعمل على أي قاعدة تعليمات برمجية كبيرة”. “نحن نحظى بتمويل داخلي جيد ولدينا رأس المال اللازم لمواصلة بناء المنتج… لم نستفد أبدًا من وفرة التمويل أو من جنون رأس المال الاستثماري الذي حدث في السنوات السابقة، ولكن ما أفادنا حقًا هو التوفر وشغف الأشخاص الموهوبين للغاية الذين يتطلعون إلى الانضمام إلى ثورة الذكاء الاصطناعي – والذين رأوا في Refact مكانًا للازدهار وتطوير شيء يمكن أن يكون له تأثير دائم.