يهدف TextQL إلى إضافة الذكاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى أعلى بيانات الأعمال

يريد مارك هاي وإيثان دينغ جعل كل قرار مؤسسي يعتمد على البيانات. طموح؟ مؤكد. لكن المهندسين، اللذين التقيا قبل بضع سنوات أثناء الوباء، ليسا متفائلين.

Hay وDing هما المؤسسان المشاركان لـ TextQL، وهي منصة تربط مكدس البيانات الحالي للشركة بنماذج لغوية كبيرة على غرار ChatGPT وGPT-4 من OpenAI. ويقولون إن الفكرة هي منح فرق العمل القدرة على طرح أسئلة حول بياناتهم عند الطلب، والاستفادة من الأدوات التي – على حد تعبير هاي – “تفهم “أسماء” فرقهم ودلالاتها”.

“لقد أمضى قادة البيانات 15 عامًا في الحصول على وعود كاذبة… نصف كبار مسؤولي البيانات في Fortune 500 لديهم حساسية تجاه كلمة” الخدمة الذاتية “في هذه المرحلة،” قال Hay، CTO في TextQL، لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “يقضي علماء البيانات البالغ عددهم 400 ألف 40% أو أكثر من وقتهم في سحب طلبات البيانات لمرة واحدة، وتستخدم فرق العمل الخاصة بهم كلمات يتم تمثيلها بشكل مختلف في قواعد بياناتهم، مما يؤدي إلى فقدان الإنتاجية لعدة أشهر في الجدال حول الأرقام.”

اعتقد هاي، الذي كان مهندسًا سابقًا في فريق التعلم الآلي في فيسبوك، ودينج، وهو عضو سابق في فريق البيانات التابع لشركة بيسمر فينتشر بارتنرز (ومعجب باستعارات البستنة)، أنهما يمكنهما ابتكار حل أفضل.

في عام 2022، أطلقوا محاولتهم في TextQL، الذي يستخدم نموذج بيانات لتعيين قاعدة بيانات الشركة إلى “الأسماء” التي تمثل أعمال العميل بلغتهم – على سبيل المثال كلمات مثل “طلب”، “”عنصر”، “تاجر”، “” SKU، و”المخزون”، وما إلى ذلك.

يتصل TextQL بأدوات ذكاء الأعمال ويوجه المستخدمين إلى لوحات المعلومات الموجودة عندما يتم طرح سؤال بالفعل. يقول Hay إنه قادر على الرجوع إلى الوثائق من كتالوجات بيانات المؤسسة مثل Alation، بالإضافة إلى الملاحظات في الأنظمة الأساسية مثل Confluence أو Google Drive.

بشكل ملموس، يمكّن هذا مستخدمي TextQL من طرح أسئلة على برنامج الدردشة الآلي مثل “هل يمكنك أن تريني قائمة الطلبات التي تأخرت جدًا؟” و”احسب مراكز التوزيع ذات التركيز الأعلى؟” بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة، يمكن لـ TextQL – عبر مكون التشغيل الآلي – اتخاذ إجراءات معينة، على سبيل المثال إرسال بريد إلكتروني إلى المديرين حول بيانات محددة.

وقال هاي: “في بيئة اقتصادية حيث يحاول الجميع تحقيق المزيد بموارد أقل، فإننا قادرون على منح مشغلي المؤسسات قوى خارقة في منصة واحدة”.

Hay – التي ترى أن TextQL تتنافس مع البائعين مثل Palantir وC3.ai – تقول إن TextQL لديها ستة عملاء في مجالات الرعاية الصحية والعلوم الحيوية والحياة والخدمات المالية والتصنيع والإعلام في الوقت الحالي. ويدعي أن الإيرادات السنوية المتكررة تصل إلى “ستة أرقام”، مما يمنح TextQL “عدة سنوات” من المدرج.

قال هاي: “لم يؤثر علينا التباطؤ كثيرًا، إن كان هناك أي تأثير، فالشركات متحمسة لبرامجنا لأنها يمكن أن تساعدهم على القيام بالمزيد من خلال عدد موظفيهم المنخفض”. “يتكون فريقنا بأكمله من مؤسسين مخضرمين مدعومين سابقًا بالمشاريع – وهي موهبة سيكون من الصعب جدًا التقاطها خارج هذه البيئة.”

فيما يتعلق بموضوع دعم المشاريع، قامت TextQL، التي تضم فريقًا مكونًا من 10 أشخاص تقريبًا، بجمع 4.1 مليون دولار عبر جولة ما قبل التأسيس والتمهيد بقيادة Neo وDCM بمشاركة Unshackled Ventures، وWorklife Ventures، وPageOne Ventures، وFirstHand Ventures. وصندوق المؤشر.