تجمع شركة Enveda مبلغ 55 مليون دولار للجمع بين العلاجات القديمة والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية
![تجمع شركة Enveda مبلغ 55 مليون دولار للجمع بين العلاجات القديمة والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية تجمع شركة Enveda مبلغ 55 مليون دولار للجمع بين العلاجات القديمة والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/220509-Enveda-1038.jpg?fit=%2C&ssl=1)
لعدة قرون، كان الناس يمضغون لحاء شجرة الصفصاف لتخفيف الألم، لكن العلماء في شركة باير الكيميائية لم يعزلوا العنصر النشط حتى القرن التاسع عشر وحصلوا في النهاية على براءة اختراع نسخته المعدلة باسم الأسبرين.
الأسبرين هو مجرد مثال واحد على دواء مشتق من مصادر طبيعية. في الواقع، تقدر منظمة الصحة العالمية أن حوالي 40٪ من المنتجات الصيدلانية الحديثة لها جذور في العلاجات التي استخدمها أسلافنا.
وحتى مع هذا النجاح الباهر في تسخير خيرات الطبيعة، يقدر العلماء أنهم لم يكتشفوا سوى جزء صغير من المركبات الكيميائية الطبيعية التي يمكن تطويرها لتصبح أدوية قوية.
ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن تحديد الجزيئات من الطبيعة وعزلها واختبارها أمر معقد ويستغرق وقتًا أطول من تصنيع مركبات جديدة في المختبر.
قرر Viswa Colluru، أحد الموظفين الأوائل في شركة Recursion Pharmaceuticals، التي تم طرحها للاكتتاب العام في عام 2021، أن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى يمكنها تسريع عملية اكتشاف أدوية جديدة من الطبيعة.
في عام 2019، ترك كولورو شركة Recursion لبدء شركة Enveda Biosciences، وهي شركة للتكنولوجيا الحيوية مقرها بولدر بولاية كولورادو، تعمل على تحليل كيمياء النباتات لاكتشاف الأدوية المحتملة.
أخبر Colluru موقع TechCrunch أن شركة Enveda استغلت جميع المعلومات الرقمية في العالم حول كيفية استخدام البشر عبر الثقافات للنباتات لعلاج الألم والمرض.
وقال: “لقد اكتشفنا أن الثقافات المنفصلة جغرافيا من جميع أنحاء العالم كانت أكثر عرضة لاستخدام نباتات مماثلة للأمراض والأعراض المماثلة، على الرغم من أنهم لم يتحدثوا مع بعضهم البعض أبدا”. “لقد اكتشفوا أن نباتًا معينًا يساعد في علاج آلام المعدة، أو نبات معين يساعد مثل الحمى أو الصداع، وهذا حرفيًا آلاف السنين من الحكمة الإنسانية التجريبية.”
واليوم، تضم قاعدة بيانات الشركة 38 ألف نبات طبي مرتبط بحوالي 12 ألف مرض وأعراض.
بمجرد أن يحدد الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Enveda النباتات ذات الاحتمالية الأعلى لتوفير العلاج، فإنه يجمع المواد ويختبرها باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة. وخلافاً للطرق التقليدية لدراسة الجزيئات الفردية، فإن نموذج المحولات الذي طورته إنفيدا يمكنه فك رموز “اللغة الكيميائية” للعينة بأكملها.
وقال كولورو: “بمجرد أن نعرف شكلها، يمكننا إعطاء الأولوية للمجموعات الصحيحة من الجزيئات ونقول، هذا سيكون دواءً في يوم من الأيام”.
وقد بدأ النهج الذي اتبعته إنفيدا يؤتي ثماره. ومن المتوقع أن يبدأ اثنان من أدوية الشركة – أحدهما لعلاج الأكزيما والآخر لعلاج أمراض الأمعاء الالتهابية – في التجارب السريرية في وقت لاحق من هذا العام، وفقًا لكولورو.
لقد جذب التقدم العلمي للشركة انتباه المستثمرين. أعلنت Enveda يوم الخميس أنها جمعت مبلغًا إضافيًا بقيمة 55 مليون دولار من السلسلة B من مستثمرين جدد، بما في ذلك Microsoft وThe Nature Conservancy وPremji Invest وLingotto Investment Fund، والجهات الداعمة الحالية Kinnevik وTrue Ventures وFPV وLevel Ventures وJazz Venture Partners. ويرفع التمويل الجديد إجمالي رأس مال الشركة إلى 230 مليون دولار.
وقال كولورو إن جولة التمديد تسمح لشركة Enveda بإضافة شركاء استراتيجيين على المدى الطويل إلى جدول الحد الأقصى الخاص بها، وتخطط الشركة لرفع السلسلة C في وقت لاحق من هذا العام بعد بدء التجارب السريرية.
وتقدم مايكروسوفت أيضًا بعض الاعتمادات السحابية كجزء من الصفقة، ولكن هذا منفصل عن استثمارها النقدي، وفقًا لـ Colluru.
في حين أن أخذ عينات من النباتات للعثور على الأدوية يعد نهجًا قديمًا، إلا أن Enveda هي واحدة من الشركات القليلة التي تقوم بذلك بمساعدة الذكاء الاصطناعي. كما تقوم شركة بانجيا بيو، ومقرها المملكة المتحدة، بدراسة النباتات لاكتشاف أدوية لعلاج الحالات العصبية.
وبطبيعة الحال، ذهب الكثير من الاهتمام في هذا المجال إلى الماريجوانا ومن المعروف أن المصادر الطبيعية أنتجت السيلوسيبين في ما يسمى “الفطر السحري” أو غيرها من المواد المخدرة التي لديها القدرة على علاج اضطرابات الصحة العقلية، ولكن إنفيدا ليست كذلك. مهتم بدراسة مركباتها.
وقال كولورو: “يركز الجميع على الحشيش والمخدرات، وهي مجرد جزء صغير من العالم الطبيعي”. “إن العالم الطبيعي غني جدًا بتنوعه الكيميائي وتأثيراته البيولوجية، لدرجة أن دراسة 100 نبات فقط تكفي لإعطاء الكثير من الأدوية المحتملة التي لا نعرف ماذا نفعل بها.”