حصريًا: أليكس كيندال، المؤسس المشارك لشركة Wayve، يتحدث عن مستقبل القيادة الذاتية للسيارات والروبوتات

بدأت Wayve، وهي شركة ناشئة للسيارات ذاتية القيادة ومقرها المملكة المتحدة، حياتها كمنصة برمجية محملة في “سيارة” كهربائية صغيرة تسمى Renault Twizy. بفضل الكاميرات، قام مؤسسا الشركة وخريجو الدكتوراه، أليكس كيندال وعمار شاه، بضبط خوارزميات التعلم العميق التي تشغل أنظمة السيارة الذاتية التشغيل حتى تمكنوا من القيادة حول مدينة القرون الوسطى دون مساعدة.

لم تكن هناك حاجة إلى كاميرات أو رادارات فاخرة من نوع Lidar. لقد أدركوا فجأة أنهم كانوا على شيء ما.

وبالمضي قدمًا إلى اليوم، قامت Wayve، وهي الآن شركة نموذجية للذكاء الاصطناعي، بجمع جولة تمويل بقيمة 1.05 مليار دولار من السلسلة C بقيادة SoftBank وNVIDIA وMicrosoft. مما يجعل هذه أكبر حملة لجمع التبرعات للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة حتى الآن، ومن بين أفضل 20 حملة لجمع التبرعات للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. حتى أن رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، Yann LeCun، استثمر في الشركة عندما كانت صغيرة.

تخطط Wayve الآن لبيع نموذج القيادة الذاتية الخاص بها لمجموعة متنوعة من مصنعي السيارات الأصليين وكذلك لصانعي الروبوتات المستقلة الجديدة.

في مقابلة حصرية، تحدثت مع Alex Kendall، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Wayve، حول كيفية قيام الشركة بتدريب النموذج، وجمع التبرعات الجديدة، وخطط الترخيص، وسوق القيادة الذاتية الأوسع.

(ملاحظة: تم تعديل المقابلة التالية من أجل الطول والوضوح)

تك كرانش: ما الذي قلب الموازين للوصول إلى هذا المستوى من التمويل؟

كيندال: منذ سبع سنوات، بدأنا الشركة ببناء ذكاء اصطناعي متجسد. لقد كنا متهورين في مجال تكنولوجيا البناء […] ما حدث العام الماضي هو أن كل شيء بدأ بالفعل في العمل […] جميع العناصر المطلوبة لجعل حلم هذا المنتج حقيقة [came together]، وعلى وجه الخصوص، الفرصة الأولى لنشر الذكاء الاصطناعي المتجسد على نطاق واسع.

الآن، أصبحت مركبات الإنتاج مزودة بوحدات معالجة الرسومات، والكاميرات المحيطة، والرادار، وبالطبع الرغبة في جلب الذكاء الاصطناعي الآن إلى رحلة متسارعة من القيادة المساعدة إلى القيادة الآلية وتمكينها. لذا فإن جمع التبرعات هذا هو بمثابة التحقق من صحة نهجنا التكنولوجي ويمنحنا رأس المال اللازم لتحويل هذه التكنولوجيا إلى منتج وطرحه في السوق.

ستتمكن قريبًا جدًا من شراء سيارة جديدة وستحتوي على تقنية Wayve’s AI […] ثم يذهب هذا إلى تمكين جميع أنواع الذكاء الاصطناعي المتجسد، وليس فقط السيارات، ولكن أشكال الروبوتات الأخرى. أعتقد أن ما نريد تحقيقه هنا هو الذهاب إلى ما هو أبعد من ما هو عليه الذكاء الاصطناعي اليوم من خلال نماذج اللغة وروبوتات الدردشة. لنتمكن حقًا من تحقيق مستقبل حيث يمكننا الثقة في الآلات الذكية التي يمكننا تفويض المهام إليها، وبالطبع يمكنها تحسين حياتنا. وستكون القيادة الذاتية المثال الأول على ذلك.

ح: كيف قمت بتدريب نموذج القيادة الذاتية الخاص بك خلال العامين الماضيين؟

كيندال: لقد عقدنا شراكة مع Adsa وOcado لجمع البيانات لاستقلالية التجربة. لقد كانت هذه طريقة رائعة بالنسبة لنا لإطلاق هذه التكنولوجيا، ولا تزال جزءًا مهمًا من قصة نمونا.

ح: ما هي الخطة المتعلقة بترخيص الذكاء الاصطناعي لمصنعي المعدات الأصلية ولمصنعي السيارات؟ ماذا ستكون الفوائد؟

كيندال: نريد تمكين جميع شركات تصنيع السيارات حول العالم من العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي لدينا، بالطبع، عبر مجموعة واسعة من المصادر. والأهم من ذلك، أننا سنحصل على بيانات متنوعة من سيارات وأسواق مختلفة، وهذا سينتج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً وقدرة.

ح: ما هي شركات صناعة السيارات التي قمت ببيعها لها؟ من هبطت؟

كيندال: نحن نعمل مع عدد من أفضل 10 شركات تصنيع سيارات في العالم. نحن لسنا مستعدين للإعلان عن هويتهم اليوم.

ح: ما الذي حرك الأمور بالنسبة لسوفت بنك والمستثمرين الآخرين فيما يتعلق بالتكنولوجيا الخاصة بكم؟ هل كان ذلك لأنك مستقل بشكل فعال عن النظام الأساسي وأن كل سيارة ستحتوي الآن على كاميرات حولها؟

كيندال: هذا صحيح إلى حد كبير. علقت SoftBank علنًا على تركيزها على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والقيادة الذاتية [tech] هو مجرد تقاطع ذلك. ما رأيناه حتى الآن مع أساليب AV 1.0 هو أنها تضع كل البنية التحتية، والخرائط عالية الدقة، وما إلى ذلك، في بيئة مقيدة للغاية لإثبات نجاح هذه التكنولوجيا. لكنها رحلة بعيدة جدًا من هناك إلى شيء يمكن نشره على نطاق واسع.

لقد وجدنا أنه – وهذا هو المكان الذي تتوافق فيه SoftBank وWayve تمامًا في الرؤية الخاصة بإنشاء استقلالية على نطاق واسع – من خلال نشر هذا البرنامج ومجموعة متنوعة من المركبات حول العالم، وملايين المركبات، لا يمكننا فقط بناء مجتمع مستدام في مجال الأعمال التجارية، يمكننا أيضًا الحصول على بيانات متنوعة من جميع أنحاء العالم لتدريب حالة السلامة والتحقق من صحتها حتى نتمكن من نشر المركبات المستقلة على نطاق واسع من خلال القيادة “بعيدًا عن الأيدي والأعين” حول العالم.

تعمل هذه البنية مع الذكاء الموجود على متن الطائرة لاتخاذ قراراتها الخاصة. يتم تدريبه على الفيديو بالإضافة إلى اللغة، ونقوم بإدخال المنطق والمعرفة ذات الأغراض العامة إلى النظام أيضًا. حتى تتمكن من التعامل مع الأحداث غير المتوقعة طويلة الذيل التي تراها على الطريق. هذا هو الطريق الذي نحن عليه.

ح: أين ترى نفسك في المشهد العام في الوقت الحالي فيما يتعلق بما تم نشره هناك بالفعل؟

كيندال: كانت هناك مجموعة من نقاط الإثبات المثيرة حقًا، لكن القيادة الذاتية استقرت إلى حد كبير لمدة ثلاث سنوات، وكان هناك الكثير من الدمج في مجال المركبات المستقلة. ما تمثله هذه التكنولوجيا، وما يمثله الذكاء الاصطناعي، هو أنها تغير قواعد اللعبة تمامًا. فهو يسمح لنا بالقيادة دون تكلفة ونفقات Lidar وHD. وهذا يسمح لنا بالحصول على المعلومات الاستخباراتية اللازمة للعمل. يمكنها التعامل مع تعقيدات علامات الحارات غير الواضحة وراكبي الدراجات والمشاة، وهي ذكية بما يكفي للتنبؤ بكيفية تحرك الآخرين حتى تتمكن من التفاوض والعمل في مساحات ضيقة للغاية. وهذا يجعل من الممكن نشر التكنولوجيا في المدينة دون التسبب في القلق أو الغضب على الطريق من حولك، والقيادة بطريقة تتوافق مع ثقافة القيادة.

ح: لقد أجريت تجاربك الأولى في ذلك اليوم، حيث قمت بتزويد سيارة رينو تيزي بالكاميرات. ماذا سيحدث عندما يضع مصنعو السيارات الكثير من الكاميرات حول سياراتهم؟

كيندال: يقوم مصنعو السيارات بالفعل ببناء مركبات تجعل ذلك ممكنًا. لن أذكر العلامات التجارية، ولكن اختر علامتك التجارية المفضلة، وخاصة مع المركبات المتطورة، فهي تحتوي على كاميرات محيطية ورادار محيطي ووحدة معالجة رسومات مدمجة. كل هذا هو ما يجعل هذا ممكنا. كما أنهم قاموا الآن بوضع مركبات محددة بالبرمجيات، حتى نتمكن من إجراء تحديثات عبر الهواء والحصول على البيانات من المركبات.

ح: ما هو “كتاب اللعب” الخاص بك؟

كيندال: قمنا ببناء شركة تمتلك كل الركائز المطلوبة للبناء. لقد كان دليل اللعب الخاص بنا هو الذكاء الاصطناعي والموهبة والبيانات والحوسبة. على جبهة المواهب، قمنا ببناء علامة تجارية في قطاع الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وكنا محظوظين بما يكفي لجلب بعض أفضل العقول حول العالم للعمل على هذه المشكلة. لقد كانت Microsoft شريكًا طويل الأمد لنا، وسيسمح لنا مقدار حوسبة GPU التي تقدمها لنا في Azure بتدريب نموذج على نطاق شيء لم نره من قبل. نموذج ذكاء اصطناعي ضخم ومتجسد يمكنه بالفعل بناء السلوك الآمن والذكي الذي نحتاجه لهذه المشكلة. ومن ثم نفيديا بالطبع. تعتبر رقائقهم هي الأفضل في السوق اليوم وتجعل من الممكن نشر هذه التكنولوجيا.

ح: هل سيتم دمج جميع بيانات التدريب التي تحصل عليها من العلامات التجارية التي تعمل معها معًا في النموذج الخاص بك؟

كيندال: صحيح. هذا هو بالضبط النموذج الذي تمكنا من إثباته. لن تقوم أي شركة تصنيع سيارات بإنتاج نموذج آمن بدرجة كافية بمفردها. ستكون القدرة على تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات الواردة من العديد من شركات تصنيع السيارات المختلفة أكثر أمانًا وأداءً من شركة واحدة فقط. سوف يأتي من المزيد من الأسواق.

ح: إذن، هل ستصبح فعليًا صاحب أكبر قدر من بيانات التدريب حول القيادة في العالم؟

كيندال: وهذا بالتأكيد هو طموحنا. ولكننا نريد التأكد من أن هذا الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد القيادة، مثل الذكاء الاصطناعي المتجسد الحقيقي. إنه أول نموذج حركة ولغة رؤية قادر على قيادة السيارة. لم يتم تدريبه فقط على قيادة البيانات، ولكن أيضًا على النصوص على نطاق الإنترنت والمصادر الأخرى. حتى أننا نقوم بتدريب نموذجنا على مستندات PDF من حكومة المملكة المتحدة والتي تخبرك برمز الطريق السريع. نحن نذهب إلى مصادر مختلفة للبيانات.

ح: إذن، لا يقتصر الأمر على السيارات فحسب، بل على الروبوتات أيضًا؟

كيندال: بالضبط. نحن نبني النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي كنظام للأغراض العامة مدرب على بيانات متنوعة للغاية. فكر في الروبوتات المحلية. البيانات [from that] متنوع. إنها ليست بيئة مقيدة مثل التصنيع.

ح: كيف تخطط لتوسيع نطاق الشركة؟

كيندال: نواصل تنمية فرق الذكاء الاصطناعي والهندسة والمنتجات لدينا هنا [in the U.K.] وفي وادي السيليكون، وقد بدأنا للتو فريقًا صغيرًا في فانكوفر أيضًا. لن نقوم بـ “تصعيد” الشركة، ولكننا سنستخدم النمو المنضبط والهادف. سيبقى المقر الرئيسي في المملكة المتحدة

ح: أين تعتقد أن مراكز المواهب والابتكار موجودة في أوروبا بالنسبة للذكاء الاصطناعي؟

كيندال: من الصعب جدًا البحث في أي مكان خارج لندن. أعتقد أن لندن هي المكان المهيمن في أوروبا إلى حد بعيد. يقع مقرنا في لندن، ووادي السليكون، وفانكوفر، وربما من بين أفضل خمسة أو ستة مراكز في العالم. لقد كانت لندن مكانًا رائعًا بالنسبة لنا حتى الآن. لقد نشأنا من الابتكار الأكاديمي في كامبريدج في البداية. ما وصلنا إليه الآن إلى الفصل التالي هو إلى حد ما طريق أقل سلاسة. لكن فيما يتعلق بما نحن فيه الآن، فقد كان نظامًا بيئيًا رائعًا [in the U.K.].

هناك الكثير من الأشياء الجيدة التي يمكن قولها حول الشركات والقانون والضرائب. على الصعيد التنظيمي، عملنا مع الحكومة على مدى السنوات الخمس الماضية حتى الآن على تشريع جديد للقيادة الذاتية في المملكة المتحدة، وقد أقره مجلس اللوردات، وهو تقريبًا عبر مجلس العموم، ومن المفترض أن يصبح قانونًا قريبًا. جعل كل هذا قانونيًا في المملكة المتحدة. قدرة الحكومة على الاعتماد على هذا للعمل معنا […] لقد عملنا حقًا في إزالة الأعشاب الضارة من أجل ذلك وقمنا بزيارة أكثر من 15 وزيرًا. لقد كانت شراكة رائعة حقًا حتى الآن، وقد شعرنا بالتأكيد بدعم الحكومة.

ح: هل لديك أي تعليقات على نهج الاتحاد الأوروبي تجاه القيادة الذاتية؟

كيندال: القيادة الذاتية ليست جزءًا من قانون الذكاء الاصطناعي. إنه قطاع محدد ويجب تنظيمه بواسطة خبراء متخصصين وكقطاع محدد. إنها ليست مجرد مجموعة غير منسقة، وأنا سعيد بذلك. إنها ليست الطريقة الأسرع للابتكار في قطاعات محددة. أعتقد أنه يمكننا القيام بذلك بشكل مسؤول من خلال العمل مع هيئات تنظيمية محددة للسيارات تتفهم مساحة المشكلة. لذا فإن التنظيم الخاص بكل قطاع مهم حقًا. أنا سعيد لأن الاتحاد الأوروبي قد اتخذ هذا النهج تجاه القيادة الذاتية.