يقوم تطبيق Read AI بتوسيع ملخصاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الاجتماعات إلى الرسائل ورسائل البريد الإلكتروني

تستغرق الاجتماعات وقتًا طويلاً، ولا توجد طريقة للتغلب عليها. وفقًا لاستطلاع أجراه موقع Vice.com عام 2022، يقضي العديد من الموظفين الأمريكيين ما يصل إلى حوالي ثماني ساعات في الاجتماعات كل أسبوع، اعتمادًا على الصناعة واللغة.

تفسر النتيجة الإنتاجية الشعبية المتزايدة لأدوات التلخيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. في استطلاع حديث للمسوقين أجرته مؤسسة The Conference Board، وهي مؤسسة فكرية غير ربحية، قال ما يقرب من نصف المشاركين إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتلخيص محتوى رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات الجماعية والمزيد.

في حين أن عددًا من مجموعات مؤتمرات الفيديو تقدم الآن ميزات تلخيص مدمجة، يعتقد ديفيد شيم أن هناك مجالًا لحلول الطرف الثالث. وهو المؤسس المشارك لـ Read AI، الذي يلخص مكالمات الفيديو عبر منصات مثل Zoom وMicrosoft Teams وGoogle Meet.

شيم، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Foursquare، شارك في تأسيس Read AI مع Rob Williams وElliott Waldron في عام 2021. قبل Read AI، عمل الثلاثي معًا في Foursquare وSnapchat وشركة Shim الناشئة السابقة، Placed (التي استحوذت عليها Foursquare في عام 2019).

وقال شيم لـ TechCrunch: “المنافسة المباشرة لـ Read AI هي إدارة المشاريع التقليدية، حيث تتم كتابة الملاحظات يدويًا”. “من خلال تعلم ما هو مهم بالنسبة لك عبر الأنظمة الأساسية، فإن القراءة ليست طيارًا مساعدًا – بل هي طيار آلي يقدم المحتوى الذي يجعل عملك أكثر فعالية وكفاءة.”

في البداية، ركز ريد حصريًا على حلول اجتماعات الفيديو، حيث قدم لوحات معلومات لقياس مدى نجاح الاجتماع (وفقًا للحكم من خلال مقاييس معينة، على الأقل) وملخصات مدتها دقيقتان للاجتماعات التي استمرت لمدة ساعة. ولكن، بالتزامن مع جولة تمويل بقيمة 21 مليون دولار تم إغلاقها مؤخرًا بقيادة Goodwater Capital مع Madrona Venture Group، تتوسع الشركة لتشمل تلخيص الرسائل والبريد الإلكتروني.

تتوفر إمكانية القراءة الجديدة في “التشغيل التجريبي”، وتتصل بـ Gmail وOutlook وSlack بالإضافة إلى منصات مؤتمرات الفيديو للتعرف على الموضوعات التي قد تكون ذات صلة بك. في غضون 24 ساعة من الاتصال بخدمات المراسلة ومؤتمرات الفيديو التي تستخدمها، يبدأ تطبيق Read في تقديم تحديثات يومية مع الملخصات، و”الوجبات السريعة” التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، ونظرة عامة على المحتوى الرئيسي، وتحديثات لموضوعات المحادثة بترتيب زمني. تتقاضى شركة Read رسومًا شهرية تتراوح من 15 إلى 30 دولارًا مقابل خدمتها.

قال شيم: “ما يجعل برنامج Read فريدًا من نوعه هو أن عملاء الذكاء الاصطناعي الخاصين به يعملون بهدوء في الخلفية، مما يتيح لاجتماعاتك ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل التفاعل مع بعضها البعض”، مضيفًا أن متوسط ​​الملخص من Read AI يجمع 50 رسالة بريد إلكتروني عبر 10 مستلمين في رسالة واحدة. ملخص. “يعمل هذا الذكاء المتصل على توحيد اتصالاتك وتمكينك أنت وفريقك من خلال إحاطات شخصية وقابلة للتنفيذ ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك وأولوياتك. “

الآن، لونني متشككًا، لكنني لست متأكدًا من أنني أثق أي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى بدقة باستمرار.

ترتكب نماذج مثل ChatGPT وCopilot من Microsoft أخطاء عند التلخيص بسبب ميلها إلى الهلوسة، بما في ذلك ملخصات الاجتماعات. في مقال حديث، استشهدت صحيفة وول ستريت جورنال بمثال حيث، بالنسبة لأحد المستخدمين الأوائل الذين استخدموا برنامج Copilot للاجتماعات، اخترع Copilot الحضور وأشار ضمنيًا إلى أن المكالمات كانت حول موضوعات لم تتم مناقشتها فعليًا على الإطلاق.

هل أداة قراءة الذكاء الاصطناعي مختلفة؟ ويدعي شيم أنه أقوى من العديد من الحلول المتوفرة، بما في ذلك الحلول المنافسة مثل Supernormal وOtter.

وقال: “يستخدم برنامج Read منهجية خاصة لتنسيق المحتوى الخام مع مخرجات نموذج اللغة، بحيث يتم اكتشاف الانحرافات تلقائيًا وتوجيهها بشكل مناسب”. “بالإضافة إلى ذلك، يمكننا استخدام المحتوى من الاجتماعات لوضع سياق أفضل لمحتوى البريد الإلكتروني والرسائل، مما يقلل من عدم اليقين ويحسن النتائج.”

خذ هذا البيان حبة ملح. ولم يشارك شيم النتائج المعيارية لدعم تلك التأكيدات.

وبدلاً من المعايير المرجعية، شدد شيم على أن أدوات تلخيص تعزيز الإنتاجية مثل “القراءة” يمكن (نظريًا) تقديمها.

“بدلاً من إعادة جدولة اجتماع لأنك متأخر أو محجوز مرتين، يمكن لـ Read الحضور في مكانك وتقديم ملخص وعناصر عمل إليك لا يستطيع حتى أفضل مساعد تنفيذي مطابقتها”، مشددًا أيضًا على أن Read لا تستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأن المستخدمين لديهم “التحكم الكامل” في المحتوى الذي يمر عبر النظام الأساسي. “يعيد الذكاء الاصطناعي التركيز إلى العاملين في مجال المعرفة [by] وتوفير لهم ساعات في اليوم.”

إن قراءة الذكاء الاصطناعي ليست غريبة على الجدل، لذا فهي قليل من الصعب أن تأخذ شيم في كلمته. تم انتقاد أداة تحليل المشاعر الخاصة بالمنصة، والتي تفسر الإشارات الصوتية والوجهية للمشاركين في الاجتماع لإبلاغ المضيفين بمشاعرهم، من قبل المدافعين عن الخصوصية لكونها مفرطة في التدخل، وعرضة للتحيز وربما تشكل خطرًا على أمن البيانات.

تعد التحيزات الجنسية والعنصرية ظاهرة موثقة جيدًا في خوارزميات تحليل المشاعر.

تميل نماذج التحليل العاطفي إلى تخصيص المزيد من المشاعر السلبية لوجوه الأشخاص السود مقارنة بوجوه الأشخاص البيض، وتنظر إلى اللغة التي يستخدمها بعض السود على أنها عدوانية أو سامة. تبين أن منصات توظيف الفيديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تستجيب بشكل مختلف لنفس المرشح للوظيفة الذي يرتدي ملابس مختلفة، مثل النظارات والحجاب. وفي دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 2020، أظهر الباحثون أن الخوارزميات يمكن أن تصبح متحيزة تجاه بعض تعبيرات الوجه، مثل الابتسامة، مما قد يقلل من دقتها.

اعتمادات الصورة: يقرأ

ربما يكون من المفيد أن شيم لا يزال يرى أن تقنية تحليل المشاعر التي يستخدمها ريد هي أداة تنافسي ميزةوليست مخاطرة، مع الإشارة إلى أنه يمكن للعملاء تعطيل الميزة ويتم حذف بيانات التحليل من خوادم ريد بشكل دوري:

“إن استخدام نموذج متعدد الوسائط يسمح للقراءة بدمج الاستجابات غير اللفظية في ملخصات الاجتماعات. “على سبيل المثال، خلال اجتماع عرض تقديمي، قد تتحدث الشركة الناشئة عن فوائد المنتج، لكن المشاركين يهزون رؤوسهم بصريًا ويتجهمون أثناء العرض … القراءة تنشئ خطًا أساسيًا مخصصًا للمشاركة والمشاعر لكل مشارك في الاجتماع، بدلاً من التطبيق نموذج واحد يناسب الجميع، مما يضمن معاملة كل شخص كشخص فريد.

سواء كان دقيقًا أم لا، مع 32 مليون دولار أمريكي وقاعدة عملاء نمت بمقدار نصف مليون مستخدم خلال الربع الماضي، فمن الواضح أن ريد لديه بعض الأشخاص مقتنعون بأنه قادر على الوفاء بوعوده.

وقال شيم إن شركة ريد، التي يقع مقرها في سياتل بواشنطن، تخطط لمضاعفة عدد موظفيها إلى أكثر من 40 موظفًا بحلول نهاية العام للاستفادة من ضخ رأس المال الجديد.

وأضاف: “في مواجهة التباطؤ الأوسع نطاقًا خلال السنوات القليلة الماضية، واصلت ريد رؤية منحنى النمو ينحدر عبر المستخدمين والاجتماعات والإيرادات”. “يمكن أن يعزى هذا التسارع في النمو بشكل مباشر إلى العائد القابل للقياس الذي يراه المستخدمون من حيث توفير الوقت عند استخدام الذكاء الاصطناعي للقراءة في اجتماعاتهم.”