Arcee عبارة عن منصة آمنة تركز على المؤسسات لبناء GenAI

أثناء العمل في Hugging Face، واجه المهندسان Mark McQuade وBrian Benedict تحديات في مساعدة عملاء المؤسسات على اعتماد GenAI. لم ترغب بعض الشركات في استخدام واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر بسبب الافتقار الملحوظ للشفافية، ولكنها قاومت أيضًا النماذج مفتوحة المصدر بسبب مخاوف أمنية.

وقال ماكويد لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “لقد أدركنا أن التحدي الأساسي كان التغلب على نقص الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية، خاصة فيما يتعلق بالأداء والأمن”.

كان McQuade، الذي عمل أيضًا في شركة Rackspace وشركة Roboflow الناشئة للرؤية الحاسوبية، مصدر إلهام للبحث في مكان آخر عن الحلول. وبعد فشله في العثور على أي منها، قام – جنبًا إلى جنب مع رئيس التعلم الآلي في Roboflow جاكوب سالويتز وبينديكت – بتطوير منصة من الألف إلى الياء للسماح للمؤسسات ببناء نماذج GenAI وتدريبها ضمن بيئة حوسبة آمنة.

تم إطلاق المنصة في فبراير الماضي باسم Arcee، وقد اجتذبت المنصة – التي تديرها شركة ناشئة تحمل الاسم نفسه ومقرها ميامي – 5.5 مليون دولار حتى الآن من التمويل الاستثماري من المستثمرين بما في ذلك Long Journey Ventures، وFlybridge، وCentre Street Partners، وWndrco، و35V، وAIN Ventures، والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face. والمؤسس المشارك كليمان ديلانج.

وقال ماكويد: “تُحدث Arcee ثورة في الذكاء الاصطناعي في الصناعات شديدة التنظيم مثل الخدمات القانونية والرعاية الصحية والتأمين والخدمات المالية”. “تمكن منصة Arcee هذه القطاعات، بالإضافة إلى جميع المؤسسات التي لديها بيانات خاصة للغاية، من بناء نماذج لغوية متخصصة باستخدام بياناتها الخاصة بشكل آمن داخل البيئة السحابية الخاصة بها.”

ومع استمرار ازدهار GenAI، ظهر عدد من الشركات الناشئة لمعالجة المشكلة التي وصفها ماكويد: تدريب نماذج المؤسسات الخاصة بشكل آمن وفعال.

على سبيل المثال، يقدم الذكاء الاصطناعي السياقي أدوات لتخصيص نماذج GenAI – وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على غرار ChatGPT من OpenAI – لحالات الاستخدام التجاري. توفر Giga ML أدوات لمساعدة الشركات على نشر LLMs دون الاتصال بالإنترنت. هناك أيضًا Reka، الذي يبني نماذج مخصصة لتطبيقات الشركات، مثل تحليل المستندات.

فكيف يميز Arcee نفسه؟ في بعض النواحي الرئيسية، كما يدعي ماكويد.

أولاً، منصة Arcee شاملة، وتستخدم نظامًا “متكيفًا” للتدريب ونشر ومراقبة نماذج GenAI. كما أنها تعمل في سحابة خاصة افتراضية، وتقدم ما يصفه McQuade بالضبط الدقيق والأمان “المتفوق” للتخفيف من مخاطر الخصوصية.

من المحتمل أن يكون التركيز على الأمن أمراً حكيماً، مع الأخذ في الاعتبار أن الدراسات الاستقصائية تظهر أنها قضية رئيسية بالنسبة للمؤسسات. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Salesforce مؤخرًا، يتوقع 71% من قادة تكنولوجيا المعلومات أن يؤدي الذكاء الاصطناعي الإنتاجي إلى ظهور مخاطر أمنية جديدة على البيانات.

وقال ماكويد: “يسمح نهج Arcee للمؤسسات ببناء هذه النماذج وتدريبها ضمن بيئاتها الآمنة الخاصة”. “وهذا لا يضمن خصوصية البيانات فحسب، بل يمنح الشركات أيضًا الملكية الكاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعة التكنولوجيا الخاصة بها.”

الآن، بافتراض أن منصة Arcee هي بالفعل أفضل من منصة المنافسة في بعض النواحي، لا يزال أمام Arcee طريق طويل أمامها لتأسيس موطئ قدم في السوق المزدحم بشكل متزايد لمنصات تطوير GenAI. لا يقتصر الأمر على الشركات الناشئة التي يتعين عليها التعامل معها. وتتنافس شركات قائمة مثل Google، وMicrosoft، وAmazon في هذا المجال أيضًا – انظر Vertex AI على سبيل المثال.

ومع ذلك، فإن الداعمين الأوليين لـ Arcee لديهم إيمان. إليكم جيسي ميدلتون من Flybridge:

وقال عبر البريد الإلكتروني: “كان قرارنا بالاستثمار في Arcee مدفوعًا بثلاثة عوامل مقنعة”. “أولاً، يقدر المحللون أن 2.5% من إجمالي إنفاق برامج المؤسسات اليوم يتم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن سوق الذكاء الاصطناعي المزدهر هذا، لا سيما في الحلول الخاصة بالصناعة، يضع Arcee بشكل فريد كلاعب متميز. ثانيًا، تُظهر خبرة الفريق ونجاحه المبكر في الحصول على العديد من عملاء Global 2000 فهمًا عميقًا لمتطلبات السوق. وأخيرًا، يتطلب مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي حلولًا مبتكرة مثل حلول Arcee، مما يجعل هذا الوقت مناسبًا للاستثمار في مستقبل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الصغيرة داخل كل قسم من هذه المؤسسات.

ولكن مرة أخرى: هل الطلب على GenAI في المؤسسة مرتفع بما يكفي لدعمه؟ بعد آخر منصة؟ أعتقد أن هذا مصدر قلق مشروع.

في مجموعة بوسطن الاستشارية التي ضمت أكثر من 1400 مدير تنفيذي في الآونة الأخيرة، قال حوالي نصف المشاركين فقط إنهم يتوقعون أن تحقق GenAI مكاسب إنتاجية كبيرة للقوى العاملة التي تشرف عليها. وجد استطلاع آخر أجرته مجموعة BCG أن أكثر من نصف صناع القرار التنفيذيين كانوا “يثبطون” اعتماد GenAI بسبب المخاوف من أنه قد يشجع على اتخاذ قرارات سيئة أو غير قانونية ويضر بأمن بيانات أصحاب العمل.

كما قد تتوقع، فإن McQuade لديه رأي قوي مفاده أن Arcee يمكن أن تبرز – وتتفوق – حتى مع الدعم المناسب من العملاء والمستثمرين. ويقول إن رأس المال الذي تم جمعه حتى الآن سيمكن Arcee من توسيع قوتها العاملة أثناء بناء المنصة والنمو في أسواق جديدة.

وأضاف ماكويد: “لقد أظهر لنا الاستقبال الحماسي لعملائنا أننا لا نسد فجوة في السوق فحسب، بل نقود في الواقع الطريق في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي”، بينما رفض تسمية هؤلاء العملاء. “نحن ملتزمون ببناء القيمة لمستثمرينا وشركائنا وعملائنا، ونعتقد أن التركيز الحالي يجب أن يظل على تقدمنا ​​التكنولوجي والسوقي بدلاً من التركيز على مقاييس مالية محددة.”

إنه ليس تفاؤلًا ساذجًا من جانب McQuade بالضرورة – على الأقل فيما يتعلق بالقطعة الاستثمارية. وفقًا لـ Pitchbook، ضخت شركات رأس المال الاستثماري 21.4 مليار دولار في شركات GenAI الناشئة من العام الماضي حتى سبتمبر، ارتفاعًا من 5.1 مليار دولار في عام 2022. وبافتراض أن عام 2024 هو نفس الشيء، يجب أن تتدفق الدولارات بحرية نسبيًا.