ChatGPT للنمو الوظيفي؟ تقدم Practica التدريب والإرشاد المهني القائم على الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مرشدك؟ هذا ما تعتقده شركة ناشئة تدعى Practica. أطلقت الشركة، التي تطورت من سوق للتدريب التنفيذي الفردي، الآن نظام ذكاء اصطناعي مبني على قاعدة معرفية موجودة طورتها على مدار السنوات التي قضتها مع مجموعة كبيرة من المدربين البشريين. تعمل تجربة Chatbot الناتجة عن الذكاء الاصطناعي كمرشد ومدرب شخصي في مكان العمل يمكنه مساعدة المهنيين في تحسين مهاراتهم عبر عشرات المواضيع المختلفة، بما في ذلك الإدارة والاستراتيجية والمبيعات والتطوير الشخصي والنمو ونجاح العملاء والتسويق والبيانات والتصميم والتمويل وغيرها. أكثر.

تم تأسيس Practica في الأصل في يناير 2020 بواسطة ديف ويتيمور، رئيس قسم المنتجات السابق في Thinkful (الذي انتقل إلى Chegg)، والمدير الهندسي السابق لـ Dropbox آندي شيف، وقد عالجت Practica في البداية المشكلة المتعلقة بالتحسين المستمر للمهارات طوال حياتك المهنية من خلال سوق تدريب تنفيذي تقليدي.

يوضح ويتيمور: “لقد أصبح كلانا مدربين تنفيذيين”. يقول: “لقد انغمسنا أنا وآندي في هذا الأمر… لقد قمت بتدريب مديري المنتجات وقام آندي بتدريب المهندسين”.

في وقت لاحق من ذلك العام، نما الموقع من خلال إضافة سوق للمدربين التنفيذيين الآخرين، واليوم لا يزال يقدم 250 مدربًا بشريًا عبر خبرات محددة في المجال. في الواقع، 90% من هذه الأعمال هي أعمال بين الشركات (B2B)، أي بيع خدمات Practica لأصحاب العمل. أصبح هذا العمل مربحًا الآن أيضًا على أساس التشغيل.

ومع ذلك، أدرك المؤسسون أن التسعير يمنع الناس من الوصول إلى خدماتها.

“كان متوسط ​​سعر الساعة 200 دولار للساعة ويختلف سعر الساعة بناءً على مستوى أقدمية الشخص الذي يتم تدريبه والمدرب… إذا حصلت على تدريب لمدة عام كامل، فإن الشخص العادي الذي تدرب لمدة عام كامل قال ويتيمور إن التدريب ينفق حوالي 3000 دولار سنويًا. ويضيف: “هذا السعر هو العائق، وهذا ما قادنا إلى التدريب على الذكاء الاصطناعي”.

وكانت الفكرة هي أخذ ما تعلموه من خلال التدريب الشخصي الفردي ومزج ذلك مع تقنية الذكاء الاصطناعي. على مر السنين، تعلموا ما الذي يجعل علاقات التدريب ناجحة وساعدهم ذلك على فهم نوع البنى التي يجب بناؤها حول ماجستير إدارة الأعمال وعلى رأسها. تتكون قاعدة معارفهم من عدد كبير من المواد التعليمية المتاحة للجمهور، بدءًا من منشورات المدونات إلى المحادثات الجماعية ومقاطع الفيديو والبودكاست والكتب والمزيد، والتي تم اختيارها بعناية وتنظيمها في مئات المهارات المختلفة عبر مجموعة متنوعة من المواضيع.

اعتمادات الصورة: الممارسة

بالطبع، العديد من مواقع الويب اليوم تحظر الآن برامج زحف الويب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لأنها لا تريد أن يتم تجميعها في تجارب روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لذلك سألنا عما إذا كان هناك قلق من أن بعض هذه المواقع التي تم العثور على المواد فيها ستفعل الشيء نفسه. ولكن على عكس ChatGPT أو بعض روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تقول Practica إنها تركز على دفع مستخدميها إلى المصادر التي يأتي منها المحتوى، وليس فقط تقديم الإجابات. يؤدي هذا إلى زيادة حركة المرور للناشر أو موفر المحتوى الذي يقوم بفهرسته ومراجعه.

ومع ذلك، لم تقم الشركة بعد بإجراء أي ترتيبات ترخيص رسمية مع موفري المصادر التعليمية – بعضها قد يكون بسيطًا مثل مشاركة مدونة مفيدة من مهندس، أو شخص يكتب عن كيفية التغلب على التحديات كمدير.

بالإضافة إلى ذلك، فيما يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة تحت الغطاء، فإن الهدف هو أن تكون محايدًا للبائعين وأن تركز فقط على طبقة التطبيق فوق ذلك – مما يعني أن Practica لا تتنافس بشكل مباشر مع شركات مثل OpenAI أو Google، بل بالأحرى قادر على العمل معهم.

لتدريب مستخدميها المحترفين، تستخدم الشركة تقنية تسمى “الجيل المعزز للاسترجاع” (RAG) لمطابقة أفضل مصادر التعلم للموقف الذي يواجهه المتعلم، حسبما أخبر الفريق موقع TechCrunch. يشرح مدرب الذكاء الاصطناعي ما هو موجود في المصادر التي استرجعها وسبب فائدتها – تمامًا كما يفعل المدرب البشري. فهو يستشهد بالمصادر ويشجع المستخدم على الذهاب وقراءتها على أنها “واجب منزلي”.

وبالتالي فإن استخدام Practica لمحتوى الطرف الثالث هو محرك بحث منظم أكثر من كونه تدريبًا على نموذج التعلم الآلي. لكن الذكاء الاصطناعي هو الذي يقوم بالتدريب.

يمزج هذا الجزء من منهجية الذكاء الاصطناعي بين عدد من أدوات التدريب، بما في ذلك التعليمات، والتساؤل عن السياق، وإيجاد التحديات الحالية في وظيفة المتعلم لاستخدامها كمواد تعليمية، ورسم خريطة التقدم التعليمي للأهداف المهنية للمتعلم، والاحتفال بالانتصارات على طول الطريق. فهو يبحث عن المادة المناسبة، وينظم الرؤى من تلك المواد في قائمة يمكن للمستخدم التفاعل معها، ويضيف ملاحظات يمكنك الرجوع إليها لاحقًا.

بالإضافة إلى ذلك، على عكس روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المعممة اليوم، يتذكر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Practica تاريخ المتعلم حتى يتمكن من البناء على مهاراتهم أثناء استمرارهم في استخدام الخدمة.

يقول ويتيمور، مقارنًا تطبيق Practica بروبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي: “يمكن أن يكون لديك تعليمات نظامية عامة، لكنها لا تحفظ حقًا ما تحتاج إلى معرفته عنك من جلسة إلى أخرى”. “نحن نحاول أن نكون متعمدين للغاية بشأن ذلك… نتذكر كيف كنت تتطور مع مرور الوقت حتى نتمكن من الاستمرار في التدريب بشكل جيد – بنفس الطريقة التي يفعلها المدرب البشري.”

لقد كان النظام قيد الاختبار الخاص منذ يوليو من هذا العام وهو الآن مفتوح للمتعلمين الفرديين مقابل مبلغ يتراوح بين 10 إلى 20 دولارًا شهريًا لكل مستخدم. (نسخة “الفرق” المقدمة من أصحاب العمل تخضع أيضًا لاختبارات محدودة).

عند هذه النقطة السعرية، تأمل Practica في جعل التدريب التنفيذي أكثر سهولة.

يقول وايتمور: “نحن متفائلون بأن هذا البرنامج سيعمل على توسيع نطاق التدريب التنفيذي”. ويقول، في إشارة إلى خدمات التدريب البشري التي تقدمها الشركة: “أملنا هو أن نجعل المزيد من الأشخاص يتطرقون إلى هذا الأمر على مستوى تدريب الذكاء الاصطناعي، والتعرف على مدى فعالية التدريب التنفيذي وبالتالي الترقية إلى المنتج المتميز”.

جمعت Practica 1.5 مليون دولار من التمويل الخارجي عبر جولتين في عامي 2021 و2022، قبل أن تتحول إلى التدريب القائم على الذكاء الاصطناعي. تمت قيادة كلتا الجولتين بواسطة Script Capital وتضمنت أكثر من 40 مستثمرًا ملاكًا فرديًا، وكان العديد منهم قادة في المجالات التي تركز فيها الشركة على تدريبها.