Kore.ai، شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي التحادثي للمؤسسات، تجمع 150 مليون دولار

في خضم موجة تسريح العمال في قطاع التكنولوجيا، من المشجع أن نرى بعض الشركات الناشئة تنجح على الرغم من توقعات السوق القاتمة.

أعلنت اليوم شركة Kore.ai، وهي شركة تعمل على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التحادثي وGenAI التي تركز على المؤسسات، أنها جمعت 150 مليون دولار في جولة تمويل بقيادة FTV Capital وNvidia وVistara Growth وSweetwater PE وNextEquity وNicola وBeedie. أخبرني المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي راج كونيرو في مقابلة أنه ليصل إجمالي الشركة إلى 223 مليون دولار تقريبًا، سيتم تخصيص الأموال الجديدة لتطوير المنتجات وتوسيع نطاق القوى العاملة في Kore.ai.

بدأت Koneru شركة Kore.ai في عام 2014 بعد إطلاق Kony، وهي شركة ناشئة لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة، والعديد من الشركات الصغيرة الأخرى بما في ذلك iTouchPoint (شركة الاستعانة بمصادر خارجية) وIntelligroup (شركة استشارات تقنية). ويقول إنه كان مصدر إلهام لتأسيس Kore.ai بعد رؤية إمكانات الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على غرار ChatGPT من OpenAI، لتحويل تجارب المستخدم.

قال كونيرو عبر البريد الإلكتروني: “مع تقديم GenAI وLLMs، أصبح المشهد التكنولوجي فوضويًا للغاية وغير مؤكد بسبب التقدم السريع”. “كانت هناك أسئلة أكثر من الإجابات… ولكني رأيت الذكاء الاصطناعي للمحادثة والماجستير في إدارة الأعمال كفرصة للابتكار.”

نظرًا لكون GenAI مجالًا جديدًا، لم تكن Kore.ai تقوم بتطوير منتجات GenAI في عام 2014 في حد ذاته. لكن كونيرو يقول إن الشركة كانت تضع الأسس لمنتجات GenAI القادمة، حيث استثمرت بكثافة في نماذج إنشاء النصوص وتحليلها.

فكيف Kore.ai الابتكار؟ حسنًا، كما يصفها كونيرو، توفر الشركة الناشئة منصة بدون تعليمات برمجية لمساعدة الشركات على تشغيل “التفاعلات التجارية” المختلفة عبر الذكاء الاصطناعي – بشكل أساسي أي تفاعل من عميل إلى موظف أو من موظف إلى موظف عبر الهاتف أو الرسائل النصية (فكر في محادثات الدعم مع مكتب خدمات تكنولوجيا المعلومات/الموارد البشرية). تقدم Kore.ai مسارات عمل وأدوات مصممة لمنح الشركات في صناعات مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة القدرة على إنشاء تطبيقات مخصصة للذكاء الاصطناعي للمحادثة أو نشر روبوتات الدردشة المعدة مسبقًا “والمدربة على المجال”.

وقال كونيرو: “تشمل منصة Kore.ai الوكيل الافتراضي الذكي، والذكاء الاصطناعي لمركز الاتصال، والذكاء الاصطناعي للوكيل، وقدرات البحث والإجابة لجميع أنواع تجارب العملاء وحالات استخدام تجربة الموظفين”. “بالإضافة إلى ذلك، فإن مجموعة الحلول الصناعية والأفقية التي تقدمها Kore.ai تلبي احتياجات صناعات ووظائف مؤسسية محددة.”

ولكن أليس هناك الكثير من البائعين الذين يقومون ببناء حلول مدعومة بـ GenAI وLLM للبحث والإجابة على الأسئلة والأنواع الأخرى من التطبيقات التي تعلن Kore.ai عن دعمها؟ في الواقع، هناك.

انظر Acree، التي تستضيف منصة لبناء تطبيقات GenAI للشركات، وGiga ML، التي تقدم أدوات لمساعدة الشركات على نشر LLMs دون الاتصال بالإنترنت. ظهرت كل من Reka وContextual AI مؤخرًا من التخفي للمساعدة في إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للمؤسسات، بينما تقوم Fixie بصياغة أدوات لتسهيل قيام الشركات بالبرمجة فوق LLMs.

ويؤكد كونيرو أن ما تفعله Kore.ai بشكل مختلف هو توفير مرونة كبيرة عندما يتعلق الأمر بالمكان الذي يمكن للشركات فيه نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها – في السحابة، أو محليًا أو في الأجهزة الافتراضية – والدرجة التي يمكنها بها ضبط هذه التطبيقات. بالنسبة لبعض التطبيقات (مثل تلخيص النص، والعثور على الإجابات وتوليدها، واكتشاف الموضوع، وتحليل المشاعر)، يوضح Koneru أن النماذج المضبوطة بدقة – تخصص Kore.ai – تتفوق على النماذج الأكبر والأكثر قوة المتاحة من البائعين مثل Anthropic و OpenAI، فضلاً عن أنها أكثر فعالية من حيث التكلفة.

هناك حجة تتعلق بالخصوصية أيضًا بالنسبة للنماذج الأصغر حجمًا وغير المتصلة بالإنترنت.

وجد استطلاع Predibase لعام 2023 أن أكثر من 75% من المؤسسات لا تخطط لاستخدام شهادات LLM تجارية مستضافة على السحابة في الإنتاج بسبب مخاوف من أن النماذج ستضر بالمعلومات الحساسة. في استطلاع منفصل أجرته منصة GenAI Portal26 وشركة أبحاث البيانات CensusWide، قال 85% من الشركات إنهم قلقون بشأن مخاطر الخصوصية والأمن الخاصة بـ GenAI.

وقال كونيرو: “على مدى الأشهر الثمانية عشر الماضية، لاحظنا أن النماذج المضبوطة بدقة فعالة للغاية مقارنة بالنماذج المدربة مسبقًا لحالات استخدام مؤسسية محددة”. “بالمقارنة مع النموذج الكبير المُدرب مسبقًا، يستغرق الأمر أقل من 2% من بيانات المؤسسة لتدريب وإنشاء نموذج مضبوط يمكن للشركات نشره بأمان لحالات الاستخدام المؤسسي. لقد نجحنا في بناء دورات LLM للمؤسسات الصغيرة التي توفر كفاءة أعلى ودقة أفضل وقدرة على التحكم في الاستجابات – والأهم من ذلك – تقليل زمن الوصول والتكلفة.

وعلى عكس بعض المنافسين أيضًا، يقدم Kore.ai طرقًا للمؤسسات لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الخاص بها حسب الحاجة، كما يقول كونيرو، وتوسيع استخدامها للذكاء الاصطناعي في مجالات جديدة ومتنوعة.

وأضاف كونيرو: “يقع Kore.ai فوق البنية التحتية وتجزئة جميع طبقات LLM من خلال نهج يعتمد على النظام الأساسي، مما يوفر حرية الاختيار مع حواجز حماية مدمجة للتنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي”.

والآن، إلى أي مدى وصلت هذه القدرات حقًا التفريق يخضع للنقاش. يقدم بائعون مثل Google Cloud وAzure وAWS حلول توسيع قوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التحادثي وGenAI، ولا يعد Kore.ai النظام الأساسي الوحيد الذي يسمح للعملاء بنشر النماذج في مجموعة من بيئات الحوسبة المحلية والسحابية.

ولكن – سواء على أساس قوة منصتها، أو ما يقرب من 1000 شخص من القوى العاملة، أو الحملة التسويقية أو الثلاثة معًا – أنشأت شركة Kore.ai، ومقرها أورلاندو بولاية فلوريدا، موطئ قدم مثير للإعجاب في مجال الذكاء الاصطناعي التنافسي. تجاوزت قاعدة عملاء الشركة 400 علامة تجارية (بما في ذلك PNC، وAT&T، وCigna، وCoca-Cola، وAirbus، وRoche) في العام الماضي، وتبلغ إيراداتها السنوية المتكررة الآن أكثر من 100 مليون دولار – وذلك بفضل الدخل من رسوم الترخيص والاستخدام بالإضافة إلى الاستشارات. خدمات.

ربما يكون من المفيد أن يظل تمويل الشركات الناشئة في GenAI من جميع المجالات قويًا. وفقًا لاستطلاع حديث أجرته شركة GlobalData، وهي شركة تحليلات واستشارات البيانات ومقرها لندن، جمعت الشركات الناشئة GenAI مبلغًا قياسيًا قدره 10 مليارات دولار في عام 2023 – بزيادة قدرها 110٪ مقارنة بعام 2021.

والسؤال هو ما إذا كان النمو مستدامًا، نظرًا لأن GenAI ليس نظامًا منزليًا في المؤسسة – على الأقل حتى الآن. يجادل كونيرو بذلك، مشيرًا إلى استطلاعات مثل استطلاعات Gartner التي أجريت في أكتوبر الماضي، والتي وجدت أن 55% من المؤسسات تقوم بالفعل بتجريب أو نشر تقنية GenAI في الإنتاج لوظائف مثل خدمة العملاء والتسويق والمبيعات.

وقال كونيرو: “لم نلاحظ أي تباطؤ في السوق”. “التحدي الأكثر إلحاحا [we’re facing] هو العمل والابتكار في سوق لا يشهد نموًا سريعًا فحسب، بل يشهد أيضًا اضطرابًا مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي وتغيير توقعات المستخدم والتكامل الأوسع لقدرات الذكاء الاصطناعي الأحدث التي تتطور كل يوم. يحتاج اللاعبون في المؤسسات إلى الاستفادة من فوائد التكنولوجيا مع تجنب مخاطر الأمان والخصوصية والامتثال.

وأضاف كابيل فينكاتشالام من FTV Capital في بيان: “على الرغم من أن سوق الذكاء الاصطناعي المتقدم شهد نموًا سريعًا في السنوات الأخيرة، إلا أن العديد من الشركات تتصارع مع كيفية نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعال عبر مؤسساتها. لقد أعجبنا نهج النظام الأساسي المفتوح الذي تتبعه Kore.ai للاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع والتطبيقات الرأسية المحددة الجاهزة وقدرات البرمجة المنخفضة بدون تعليمات برمجية، مما يجعلها في وضع جيد للاستفادة من الطلب المتزايد من العالم. العلامات التجارية التي تبحث عن حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة لتعزيز التفاعلات التجارية وزيادة القيمة.